Контрольная работа по "Логистике"

Δ С₂= 6420 + 0,12 * (3210 + 32,1 * 1950) = 14316,6

Δ С₃= 6783 + 0,12 * (3990 + 39,9 * 1950) = 16598,4

Δ С₃= 6784 + 0,12 * (4240 + 42,4 * 1950) = 17214,4

 

Дополнительные расходы:

Р_i^доп.  = Q_i  * Ц * g; Q_i = m_i * 360

Р₁^доп= 0,38 * 360 * 1950 * 9,5% = 25342,2

Р₂^доп= 0,32 * 360 * 1950 * 9,5% = 21340,8

Р₃^доп= 0,38 * 360 * 1950 * 9,5% = 25342,2

Р₄^доп= 0,40 * 360 * 1950 * 9,5% = 26676,0

     Экономический эффект, получаемый каждым потребителем при переходе на складскую форму  снабжения,

ΔЭ₁ = ΔС₁ – Р₁^доп  17636,4 - 25342,2

ΔЭ₂ = ΔС₂ – Р₂^доп 14316,6 - 21340,8

ΔЭ₃ = ΔС₃ – Р₃^доп 16598,4- 25342,2

ΔЭ₄ = ΔС₄ – Р₄^доп 17214,4- 26676,0

     Складское снабжение оказалось экономически нецелесообразным т.к.   Δ С_i < Р_i^доп

    Сведем  все рассчитанные показатели в таблицу:

 

Задача  №4

 

     Оценить экономическую целесообразность выбора рациональной формы снабжения с  учётом дополнительных капитальных  вложений в развитие складского хозяйства  сферы обращения и необходимости  увеличения товарных запасов и обеспечивающих их оборотных средств.

     Развитие  складского снабжения требует расширения складской сети, повышения мощности и пропускной способности действующих  материальных баз снабженческих  организаций. Поэтому с народнохозяйственной точки зрения выбор рациональных форм снабжения необходимо производить с учётом дополнительных капитальных вложений в развитие складского хозяйства сферы обращения и необходимости увеличения товарных запасов и обеспечивающих их оборотных средств. Окончательный вывод об экономической целесообразности складского снабжения четырёх рассматриваемых потребителей можно сделать на основе сопоставления суммарного экономического эффекта, получаемого всеми потребителями ∑ Δ 3i , и дополнительных затрат на развитие предприятия по поставкам продукции и увеличение его товарных запасов.

     Складское снабжение эффективно, если Σ =  ΔЭ_i > Е_н (ΔК_база+ Ц * ΔЗ_база),

где ΔЗ_база = Σm_i * (Т_{тек .}- Т_стр.) - прирост массы товарных. запасов предприятия по поставкам продукции. Здесь Т_тек. = t / 2 - текущий запас предприятия по поставкам продукции, дни принимаются равным половине интервала между поставками;

Т_тек = 18 / 2 = 9 дней   Т_стр. = 10дней

ΔЗ_база  = 1,48 * (9 + 10) = 28,12 т.

К_база = k * ΔЗ_база - дополнительные капитальные вложения в развитие складского хозяйства по поставкам продукции. (k = 100 руб/т)

К_база  =100 * 28,12 = 2812 руб.

     Вывод: Т.к. Δ С_i < Р_i^доп складское снабжение экономически нецелесообразно, следовательно, мы не будем расширять складские сети.

Задача  №5

     Установить  последовательность поступления комплектующих  изделий на сборочную линию агрегатов различных моделей. Последовательность поступления комплектующих изделий для сборки агрегатов определить,

исходя  из задачи по поддержанию постоянной скорости поступления комплектующих изделий на сборочный конвейер.

     Организация сборки агрегатов различных видов на сборочном конвейере ставит перед собой цель минимизировать уровень запасов комплектующих изделий, диапазон времени на доставку деталей на конвейер и количество комплектующих деталей, находящихся в производственном процессе. Для этого скорость поглощения изделий по каждому из видов (количество расходуемых единиц в час) должна оставаться на линии сборки неизменной.

Количество комплектующих изделий

 

Объем продукции Q i

 

     Алгоритм  определения очерёдности подачи комплектующих изделий для сборки агрегатов нескольких видов, который приводится ниже, использует следующие обозначения:

Q_i - объём продукции вида A_i (i = l,...,n);

Q - объём  производства всех видов A_i продукции, определяемый из соотношения Q = ∑Q_i, где(i = 1,...,п);

b_ij - количество комплектующих изделий вида a_j (j = l,...,m), используемых для изготовления продукции вида A_j;

N_j - общее количество комплектующих изделий вида a_j необходимое для сборки всех изделий вида A_j, определяемое из соотношения

        n

N_j =   ∑ Q_i * b_ij;

      i=l

X_jk - общее количество комплектующих изделий вида a_j, которое требуется использовать для изготовления продукции в установленной последовательности от 1-го до к-го по порядку очереди сборки агрегатов вида A_i.

     Алгоритм  определения оптимальной последовательности подачи комплектующих деталей основан  на достижении минимального отклонения величины X_jk потребления деталей вида a_j для заданной последовательности сборки агрегатов от 1-го до к-го от среднего объёма потребления, равного        К N_j / Q. На графике подачи комплектующих деталей постоянная скорость их потребления (рис 1) сборочным конвейером (точка Р_k) должна быть расположена максимально близко к точке G_k для всех i-x типов комплектующих деталей. Это достигается при условии, когда:

          m

D_k = √ ∑ (KN_j / Q - X_jk )² стремится к нулю при каждом значении К,

       j=1

Алгоритм  представим в виде последовательности выполняемых этапов расчёта.

1. Определяем суммарное количество комплектующих изделий N_j для производства сборки всех агрегатов A_i (i=1,2,3):

N₁ = 3 * 0 + 1 * 1 + 2 * 1 = 3

          N₂  = 3 * 1 + 1 * 0 + 2 * 1 = 5

            N₃ = 3 * 1 + 1 * 1 + 2 * 0 = 4

           N₄ = 3 * 0 + 1 * 1 + 2 * 1 = 3

     Суммарное количество агрегатов A_i

∑ Q_i = 3 + 1 + 2 = 6

2) Далее, на шаге 2, когда k = 1 параметр D_ik определяется для всех i (1=1,2,3)

              Dk = √∑(K x N_j / Q-X_jk-b_ij)²

              D₁₁ = √ (l * 3 /6 – 0 - 0)² + (l * 5 / 6-0- l)²+(l * 4 / 6 – 0 - 1)²+(l * 3 / 6-0-0)² = 0,8

              D₂₁= √ (l * 3 /6 – 0 - 1)² + (l * 5 / 6-0- 0)²+(l * 4 / 6 – 0 - 1)²+(l * 3 / 6-0-1)² = 1,14

              D₃₁= √ (l * 3 /6 – 0 - 1)² + (l * 5 / 6-0- 1)²+(l * 4 / 6 – 0 - 0)²+(l * 3 / 6-0-1)² = 0,98

D_i1= min{0,8; 1,14; 0,98}= 0,8 => А₁

       Поэтому по графику последовательности выпуска первой на сборочную линию выступает агрегат А₁ и комплектующие детали для него.

     Шаг три. Установили, что не все агрегаты вида А_i заказаны и включены в график последовательности сборки.

     Переходим к шагу четыре алгоритма: X_jk = Х_j,k-1 + b_3j; 

X_1,1 = 0 + 0 = 0;   Х_2,1 = 0 + 1 = 1;

X_3,1 = 0+1 = 1;   Х_4,1 = 0 + 0 = 0.

k=2

              D₁₂ = √ (2 * 3 /6 – 0 - 0)² + (2 * 5 / 6-1- l)²+(2 * 4 / 6 – 1 - 1)²+(2 * 3 / 6-0-0)² = 1,24

              D₂₂ = √ (2 * 3 /6 – 0 - 1)² + (2 *5 / 6-1- 0)²+(2 * 4 / 6 – 1 - 1)²+(2 * 3 / 6-0-1)² = 0,94

              D₃₂= √ (2 * 3 /6 – 0 - 1)² + (2 * 5 / 6 - 1- 1)²+(2 *4 / 6 – 1 - 0)²+(2 * 3 / 6-0-1)² =0,74

D_i2= min{1,24; 0,94; 0,74}= 0,74 => А₃

Х_1,2= 0 + 1 = 1;    Х_2,2= 1 + 1 = 2;

Х_3,2=1 + 0 = 1;     Х_4,2 = 0 + 1 = 1

k=3

              D₁₃ = √ (3 * 3 /6 – 1 - 0)² + (3 * 5 / 6-2- l)²+(3 * 4 / 6 – 1 - 1)²+(3 * 3 / 6-1-0)² = 0,87

              D₂₃ = √ (3 * 3 /6 – 1 - 1)² + (3 * 5 / 6-2- 0)²+(3 * 4 / 6 – 1 -1)²+(3 * 3 / 6-1-1)² = 0,86

              D₃₃= √ (3 * 3 /6 – 1 -1)² + (3 * 5 /6 - 2- 1)²+(3 * 4 / 6 – 1 - 0)²+(3 * 3 / 6-1-1)² = 1,32

D_i3= min{0,87; 0,86; 1,32} = 0,86 => А₂

Х_1,2= 1 + 1 = 2;    Х_2,2= 0 + 2 = 2;

Х_3,2= 1 + 1 = 2;     Х_4,2 = 1 + 1 = 2

k=4

              D₁₄= √ (4 * 3 /6 – 2 - 0)² + (4 * 5 / 6-2- l)²+(4 * 4 / 6 – 2 - 1)²+(4 * 3 / 6-2-0)² = 1,11

D₂₄= √ (4 * 3 /6 – 2 - 1)² + (4 *5 / 6-2- 0)²+(4 * 4 / 6 – 2 - 1)²+(4 * 3 / 6-2-1)² = 1,97

D₃₄= √ (4 * 3 /6 – 2 - 1)² + (4 * 5 / 6 - 2- 1)²+(4 *4/ 6 – 2 - 0)²+(4 *3 /6-2-1)² = 1,6

D_i4= min {1,11; 1,97; 1,6}= 1,11 => А₁,

Х_1,4 = 2+0=2;    Х_2,4=2+1=3;

Х_3,4 =2+1=3;     X_4,4=2+0=2

k=5

              D₁₅= √ (5 * 3 /6 – 2 - 0)² + (5 * 5 / 6-3- l)²+(5 * 4 / 6 – 3 - 1)²+(5 * 3 / 6-2-0)² = 0,99