Оценка уровня качества однородной продукции на примере планшетных компьютеров Acer A100 и Packard Bell Liberty Tab

           – минимальный средневзвешенный ПК для базовых обзазцов;

           – максимальный средневзвешенный ПК для базовых образцов.

     Следует учитывать, что:

     - если , то оцениваемая продукция уступает по уровню качества данной группе аналогов;

     - если  , то оцениваемая продукция превосходит по уровню качества данную группу аналогов [3].

     Значения  нормированных показателей качества в зависимости от классификации (позитивный или негативный) находим  по формуле (7) или (8):

     - для 1-го показателя качества:

,

 

     - для 2-го показателя качества:

,

;

     - для 3-го показателя качества:

,

;

     - для 4-го показателя качества:

,

;

     - для 5-го показателя качества:

,

;

     - для 6-го показателя качества:

,

;

     - для 7-го показателя качества: -

,

;

     - для 8-го показателя качества: -

,

;

     - для 9-го показателя качества:

,

.

     Используя значения усредненных коэффициентов весомости из таблицы 3, найдем средневзвешенные показатели качества по формуле (9):

     

 1 · 0,042 + 0,83 · 0,024 + 0,25 · 0,102 + 0,69 · 0,116 + 0,31 · 0,102 + 1 · 0,112 + 1 · 0,122 + 1 · 0,188 + 1 · 0,192 = 0,813;

     

 0,93 · 0,042 + 1 · 0,024 + 1 · 0,102 + 1 · 0,116 + 1 · 0,102 + 0,8 · 0,112 + 0,85 · 0,122 + 0,611 · 0,188 + 0,6 · 0,192 = 0,794;

     Так как  , оцениваемая продукция по уровню качества превосходит аналог. 

     2 Построение диаграммы Парето 

     Диаграмма Парето представляет собой столбиковую  диаграмму, в которой каждый столбик  отражает относительный вклад в  проблему отдельного фактора, причём все они расположены в убывающем порядке слева направо [5].

     Различают 2 вида диаграмм Парето:

     - по результатам деятельности (предназначены  для выявления главных проблем  и отражают нежелательные результаты  деятельности, связанные с качеством,  себестоимостью, сроками и безопасностью);

     - по причинам (отражают причины  проблем, возникающих в ходе  производства, и используются для выявления главных из них).

     Данные  для построения диаграммы Парето приведены в таблице 4. 

Таблица 4 – Данные для построения диаграммы Парето

ПК	Усредненный коэффициент весомости	Накопленный процент, %
1 Работа аккумулятора	0,192	19,2
2 Вес	0,188	38,0
3 Стоимость	0,122	50,2
4 Размер диагонали экрана	0,116	61,8
5 Дизайн	0,112	73,0
6 Прочность	0,102	83,2
7 Встроенная память	0,102	93,4
8 Версия системы Android	0,042	97,6
9 Частота работы процессора	0,024	100,0
Итого	1	-

 

     Диаграмма Парето для данных показателей качества имеет вид, представленный на рисунке 1. 

 

Рисунок 1 – Диаграмма Парето 

     По  данным диаграммы Парето делаем вывод, что такой параметр, как мощность, является наиболее значимым в оценке качества данной продукции.

 

     3 Построение диаграммы типа Радар 

     Диаграмма типа Радар, также называемая паутинной  или лепестковой, может применяться  для отображения сравнительных значений во времени или по категориям. Категории представляются лучами, расходящимися из одной точки. Каждое значение ряда данных выделено на оси и соединено с другими замкнутой линией.

     Данная  диаграмма может использоваться в трех аспектах:

     - как инструмент анализа и оценки;

     - как инструмент планирования;

     - как стратегический инструмент  для принятия решений.

     Диаграмма представляет собой комбинацию кругов и линий графика [5].

     Данные  для построения диаграммы Радар взяты по результатам оценки экспертным методом и представлены в таблице 5. 

Таблица 5 – Данные для построения диаграммы  Радар

Показатель  качества	Сумма рангов
1Версия  системы Android	10
2 Частота работы процессора	6
3 Встроенная память	23
4 Размер диагонали экрана	26
5 Прочность корпуса	23
6 Дизайн	25
7 Стоимость	27
8 Вес	42
9 Работа аккумулятора	43

 

     Диаграмма Радар имеет вид, представленный на рисунке 2. 

 

Рисунок 2 – Диаграмма Радар 

     По  данным диаграммы Радар делаем вывод, что работа аккумулятора является наиболее значимым в оценке качества данной продукции.

 

     4 Построение дерева свойств 

     Деревом свойств называется графическое  представление разложения сложного свойства качества на совокупность простых  единичных свойств, осуществляемое в виде последовательного многоуровневого  подразделения (декомпозиции) каждого более сложного свойства на группу менее сложных.

     Иерархическая структура дерева свойств применяется  для анализа возможности решения  некоторой сложной проблемы. Анализ может осуществляться в разных аспектах:

     - для выявления тех подпроблем, совокупность которых отражает сущность исходной сложной проблемы (дерево проблем);

     - для определения набора средств,  с помощью которых может быть  обеспечено решение исходной  проблемы (дерево средств или  дерево мероприятий);

     - для обозначения иерархического упорядочения целей, для достижения которых выполняется некоторый проект или программа (дерево целей);

     - для выбора оптимального набора  средств, обеспечивающего решение  исходной сложной проблемы (дерево  решений);

     - для распределения ресурсов, выделяемых для решения отдельных подпроблем сложной проблемы (дерево относительных важностей);

     - для прогнозирования возможности  решения отдельных подпроблем  в сложной проблеме (дерево прогнозов).

     Основное  понятие свойства представлено на одной  из ветвей дерева. Бывают простые и сложные свойства. В дереве свойств качество, как наиболее сложное свойство, рассматривается в виде ствола дерева, который условно считают расположенным в нулевом ярусе (уровне).

     Существует  три типа деревьев:

     - полное – это дерево, на самом высоком ярусе которого расположены только простые свойства;

     - неполное – это дерево, разветвлённое  не до самого высокого яруса,  то есть имеющее на нём хотя  бы одно сложное свойство;

     - усечённое – это полное или  неполное дерево, из которого  в соответствии со спецификой конкретно решаемой задачи можно исключить одно или несколько свойств.

     Способы изображения деревьев:

     - правостороннее;

     - левостороннее;

     - нижестороннее;

     - верхнестороннее.

     Полное  дерево используют при применении точного  метода решения задач, то есть с минимальной погрешностью. Неполное дерево используют при применении упрощённого метода решения задачи. Усечённое дерево используют при применении шкалы рангов.

     Высотой дерева называется количество уровней, из которых состоит дерево.

     На  последнем (высоком) уровне помещают показатели, измеренные непосредственно, экспериментально, статистически или экспертно. Эти показатели называют единичными, а все остальные показатели называют комплексными и их значения находят в расчётах.

     Число показателей в каждой группе и на любом уровне принимают не более 7-8, иначе оценки весомостей некоторых показателей получаются настолько малы, что их относительным влияниям на качество можно пренебречь. По последней причине из деревьев свойств исключают показатели, чьи бальные оценки весомостей составляют менее 0,1 % от оценки самого весомого в группе показателя.

     Показатели  в каждой группе должны иметь общие  основания для их объединения  в группу, т.е. более простые свойства, раскрывающие более сложные должны действительно относиться к этому свойству, а не к другому [5].

     Используя вышесказанную информацию, представим дерево свойств для данных показателей  качества в приложении А.

 

      Заключение 

     В настоящее время квалиметрия  выросла в комплексную дисциплину, относящуюся как к технике, так и экономике.

     В связи с большой сферой применения квалиметрии сегодня ее считают  дисциплиной, изучающей проблему оценки качества любых объектов, предметов  и процессов. При этом обеспечение  качества и технологий качества различной  продукции является основным направлением использования методов квалиметрии. Таким образом, квалиметрия как наука объединяет количественные методы оценки качества, используемые для обоснования управленческих решений и смежных с ними вопросов управленческой деятельности [6].

     В ходе курсовой работы была проведена оценка уровня качества планшетных компьютеров Acer A100 и Packard Bell Liberty Tab, используя различные методы квалиметрии (дифференциальный, экспертный и комплексный), были построены диаграмма Парето, диаграмма типа Радар и дерево свойств.

     Задание на курсовую работу выполнено в полном объеме.