8. Роль прикладных  экономико-математических  исследований

    Можно выделить, по крайней мере, четыре аспекта применения математических методов в решении практических проблем.

    1. Совершенствование системы экономической  информации. Математические методы  позволяют упорядочить систему  экономической информации, выявлять  недостатки в имеющейся информации  и вырабатывать требования для  подготовки новой информации  или ее корректировки. Разработка  и применение экономико-математических  моделей указывают пути совершенствования  экономической информации, ориентированной  на решение определенной системы  задач планирования и управления. Прогресс в информационном обеспечении  планирования и управления опирается  на бурно развивающиеся технические  и программные средства информатики. 

    2. Интенсификация и повышение точности  экономических расчетов. Формализация  экономических задач и применение  ЭВМ многократно ускоряют типовые,  массовые расчеты, повышают точность  и сокращают трудоемкость, позволяют  проводить многовариантные экономические  обоснования сложных мероприятий,  недоступные при господстве "ручной" технологии.

    3. Углубление количественного анализа  экономических проблем. Благодаря  применению метода моделирования  значительно усиливаются возможности  конкретного количественного анализа;  изучение многих факторов, оказывающих  влияние на экономические процессы, количественная оценка последствий  изменения условий развития экономических  объектов и т.п. 

    4. Решение принципиально новых  экономических задач. Посредством  математического моделирования  удается решать такие экономические  задачи, которые иными средствами  решить практически невозможно, например: нахождение оптимального  варианта народнохозяйственного  плана, имитация народнохозяйственных  мероприятий, автоматизация контроля над функционированием сложных экономических объектов.

    Сфера практического применения метода моделирования  ограничивается возможностями и  эффективностью формализации экономических  проблем и ситуаций, а также  состоянием информационного, математического, технического обеспечения используемых моделей. Стремление, во что бы то ни стало, применить математическую модель может не дать хороших результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.

    В соответствии с современными научными представлениями системы разработки и принятия хозяйственных решений  должны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусиливающие и взаимодополняющие  друг друга. Формальные методы являются, прежде всего, средством научно обоснованной подготовки материала для действий человека в процессах управления. Это позволяет продуктивно использовать опыт и интуицию человека, его способности решать плохо формализуемые задачи.

Список  использованной литературы

1. Математическое  моделирование в экономике и социологии труда, Юнити, 2007 год.
2. Бывшев В.А., "Эконометрика", M.: Финансы и статистика, 2008
3. Бабешко Л.О., "Основы эконометрического моделирования", М.: КомКнига, 2008
4. Гринева Н.В., Экономико-математическое моделирование микроэкономических процессов, М.: Финакадемия, 2008
5. Лабскер Л.Г. "Теория критериев оптимальности и экономические решения", М.: КноРус, 2008
6. Трегуб И.В. "Математические модели динамики экономических систем", М.: Финакадемия, 2009
7. Трегуб И.В. "Прогнозирование экономических показателей", М.: ПСТМ, 2009
8. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. - М.: ДЕЛО, 2002.
9. Лабскер Л.Г. Вероятностное моделирование в финансово-экономической области. - М.: Альпина Паблишер, 2002.
10. Трегуб И.В. Имитационное моделирование: Учебное пособие. - М.: Финакадемия, 2007
11. Красс М.С. "Математика в экономике. Основы математики". М., ФБК-Пресс, 2005 г.
12. Красс М.С., Чупрынов Б.П. "Математика в экономике. Математические методы и модели". М., Финансы и статистика, 2007 г.