Метод Монте Карло

В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб.

Введение …………………………………………………………………………..3
1. Имитационное моделирование………………………………………………...5
1.1 Применение имитационного моделирования в экономике………………..5
1.2 Понятие имитационного моделирования…………………………………...7
1.3 Виды имитационного моделирования……………………………………...10
1.4 Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования…………………………………………………………………...11
2. Практическая часть…………………………………………………….…14
Заключение…………………………………………………………………..20
Список литературы……………