Построение модели и прогноза объема выпуска товарной продукции на примере ОАО «Уралкалий»

 

В этом случае коэффициент  детерминации R² так же близок к единице (R²=0,8852), коэффициенты прогнозируемых факторов по модулю больше их стандартных ошибок и t-статистика при коэффициентах объясняющих переменных превышает по модулю 2 – это говорит о статистически значимой зависимости объема выпуска товарной продукции ОАО «Уралкалий» от соответствующих факторов.

P-Значение так же является сравнительно небольшим, что говорит о малой вероятности ошибки.

Таким образом, окончательный вариант многофакторной регрессионной модели объема выпуска  товарной продукции ОАО «Уралкалий» включает в себя три объясняющих фактора:

PM_t – темп роста мировых цен на калийные удобрения (долл./тонн);

OC_t – объем работ, выполненных по договорам строительного подряда (млн.руб.);

KRD_t - темп роста курса рубля по отношению к доллару США.

 

3. Прогнозирование модели объема выпуска товарной продукции ОАО «Уралкалий»

Построим прогноз  объема выпуска товарной продукции  ОАО «Уралкалий» на 2012-2014 гг.

Уравнение модели:      (1.10)

Таблица 2.7

Прогнозирование объема выпуска товарной продукции предприятия

Год	Объем выпуска  товарной продукции (млн.руб.)	Мировые цены на калийные удобрения (руб./тонн)	Объем работ, выполненных  по договорам строительного подряда (млн.руб.)	Курс доллара  США к рублю	OYt
2005	5220	9 738	23976,3	34,18	4788,025415
2006	6173	11 371	26671,9	34,69	5677,440742

Продолжение таблицы 2.7

2007	7303	14 576	38895,2	35,93	7139,449169
2008	7887	16 919	60505,8	41,44	7652,256806
2009	5479	16 518	62408,3	43,38	7311,502303
2010	7825	15 809	67591,1	45,7	6945,027314
2011	7903	16 210	68143,2	44,7118	8417,873507
2012		20 403,92	79306,5	45,3036	9109,987650
2013		21 805,315	86377,6	45,8954	9485,956433
2014		22 084,342	86908,9	46,1954	9589,044354

 

 

 

Рис. 2.5 Объемы выпуска товарной продукции ОАО «Уралкалий» на 2012 - 2014 гг.

 

Из результатов  расчета видно, что при увеличении объема работ выполненных по договору строительного подряда и при  сохранении тенденций по ценам, в  прогнозном периоде наблюдается  рост объема выпуска товарной продукции  ОАО «Уралкалий».

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

Под прогнозом  понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз  неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер.

В курсовой работе в качестве исследуемого и прогнозируемого  фактора был выбран объем выпуска  товарной продукции ОАО «Уралкалий».  Выполнены исследования по разработке многофакторной регрессионной модели прогнозирования объемов выпуска. Для  дальнейшего формирования финансового плана предприятия.

В рамках проведенных  исследований разработана многофакторная регрессионная модель прогнозирования  объемов выпуска товарной продукции  ОАО «Уралкалий», оценено качество модели,  осуществлен расчет прогнозов показателей  объемов выпуска на период до 2014 г. Выводы об адекватности построенной модели можно будет сделать, когда появятся официальные данные об объемах выпуска товарной продукции.

Данную модель можно использовать и на других предприятиях при моделировании и прогнозировании объемов выпуска.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

1. Книги:
1. Багриновский К.А., Матюшок В.М.: Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие. - М.: Изд-во РУДН, 1999. - 183 с.
2. Математическое моделирование экономических процессов. Учебное пособие - М.: Экономика, 1990.
3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998.
4. Симонов П.М.: Экономико-математическое моделирование: Учеб. пособие / Перм. гос. ун-т. Пермь. 2009
5. Батищева С.Э., Каданэр Э.Д., Симонов П.М.: Экономико-математическое моделирование: Учеб. пособие / Перм. гос. ун-т. Пермь. Часть 1. Моделирование макроэкономических систем. 2009.
6. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. – М.: МГУ им М.В. Ломоносова, Издательство «ДИС», 2004.
7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: ДЕЛО, 2004.

 

2. Информация из сети Internet:
1. Официальный сайт ОАО «Уралкалий». <http://www.uralkali.com/ru/>
2. Финансовый аналитик (система интеллектуального анализа финансового состояния организации по данным бухгалтерской отчетности). <http://www.аudit-it.ru/finаnаliz/stаrt/>
3. Федеральная служба государственной статистики <http://www.gks.ru/>