Анализ затрат на качество продукции

 

     С учетом значимости функции изделия, его узлов, деталей и уровня затрат посредством ценообразования, основываясь на знании спроса на продукцию, определяется уровень ее рентабельности. Все это в совокупности служит цели принятия решения о выборе к производству конкретного изделия или направлений и масштаба его усовершенствования. 

     3.2. Методы технического  нормирования

     Существенную  помощь в определении и анализе затрат на качество продукции могут оказать методы технического нормирования. Они основаны на расчете подетальных норм и нормативов материальных ресурсов (сырья, покупных комплектующих изделий и других видов материалов), расчете трудоемкости и иных затрат, включаемых в себестоимость продукции в соответствии с проектными размерами, конкретной технологии ее изготовления, хранения и транспортировки, а также затрат на гарантийное и сервисное обслуживание. Для их расчета используются методы микроэлементного нормирования, нормативно-справочные материалы. Методы технического нормирования позволяют достаточно точно определить затраты как на новое изделие по его составляющим, так и на усовершенствование продукции.

     Если  предприятие переходит к производству новой продукции, имевшей ранее аналог по потребительскому назначению и свойствам, то затраты на качество (З_к) можно определить разностью между затратами на старую (З_ст) и новую (З_н) продукцию: 

                      З_к = З_ст – З_н ,                         (3) 

     Если  предприятие усовершенствует качественные параметры производимого ранее изделия, то затраты на качество можно определить прямым счетом по соответствующим нормам и направлениям.

     Степень взаимосвязи между какими-либо характеристиками качества, имеющими количественное выражение, и затратами на него или ценой изделия в целом как формой его стоимости, в которой основной удельный вес занимают затраты, позволяет определить коэффициент корреляции. Его можно исчислить по формуле:

     

где 
 

       
 
 

       
 

где n – число пар данных; S(xy) называется ковариацией; x и y – два исследуемых показателями.

     Коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1. При r, близком к │1│, можно говорить о высокой степени тесноты связи между исследуемыми переменными и напротив: при r, близком к 0, корреляция между ними выражена слабо. Если r = │1│, все точки на диаграмме рассеивания будут лежать на одной прямой. Если же   r = 0, корреляционная связь между факторным и результативным показателями отсутствует. Знак «+» или «–» говорит о направлении связи – прямом или обратном. По формулам (4) – (7) и данным табл. 1 можно найти коэффициент корреляции. Дополнительные необходимые расчеты приведены в табл. 5. Тогда, подставив полученные значения, будем иметь:

       
 
 

       
 
 

       
 
 
 

Отсюда

 

     Значение r, равное +0,758, свидетельствует о наличии высокой положительной корреляции между упаковкой товара, являющейся одним из показателей его качества, и ценой на него, в которой воплощены затраты на товар, что подтверждает предварительный вывод, сделанный по диаграмме рассеивания.

     Таблица 5

Показатели  для расчета коэффициента корреляции

 

     3.3. Некоторые другие  методы анализа  затрат на качество

     Одним из методов, позволяющих проанализировать изменение затрат, связанных с  изменением качества продукции, является индексный метод. Сложность его применения к данному предмету исследования заключается в том, что оба признака должны быть выражены количественно. Качество же не всегда имеет количественное значение и не всегда может быть описано словесно, например, продукция, пригодная и не прошедшая сертификацию, соответствующая и не соответствующая техническим условиям и др.

     Если  показатель качества имеет числовые характеристики, то при построении индексов их можно использовать как веса затрат. В противном случае весами может служить количество элементов конструкции изделия, количество деталей, узлов, изделий.

     В табл. 6 приведены данные о запланированной  и фактической стоимости стального листа, используемого для производства труб, турбин и т.д.:

     Таблица 6 

Стоимость стального листа  для изделия

 

     Затраты на данное сырье по сравнению с  планом без учета изменения его  расхода возросли на 13%:

(504 – 446)/446 ∙ 100% = 13%.

     Однако  из таблицы видно, что вследствие уменьшения толщины стального листа  на изготовление изделия его требуется  меньше на

100% - 24,97/40,55 ∙100% = 38,42%.

     Можно рассчитать индекс затрат с учетом качества и проанализировать влияние  на него обоих факторов: изменения расхода нового сырья и его стоимости. 

       

где I_зк – индекс затрат с учетом качества;

   q_нк – расход нового по качественным характеристикам сырья, нат. ед.;

   q_ск – расход старого по качественным характеристикам сырья, нат. ед.;

   z_нк – затраты (стоимость) нового сырья, ден. ед.;

    z_ск – затраты (стоимость) старого сырья, ден. ед.;

                                   – индекс, учитывающий изменение качества сырья, без изменения его стоимости;

      – индекс, учитывающий изменение  затрат на продукцию, с учетом  изменения качества сырья.

      Тогда для нашего примера: 

     Таким образом, с учетом потребления более  качественного сырья индекс затрат с учетом качества составил 69,7%, т.е. затраты снизились по сравнению с планом на 30,3% (100,0% – 69,7%).

      За счет снижения расхода высококачественной листовой стали по сравнению с  запланированной изменение составило:

      

     Таким образом, снижение составило 38,6% (100,0% – 61,4%).

      Изменение же стоимости нового качественного  материала, вызванное повышением трудоемкости его обработки и оплаты трудозатрат, равняется:

      

     Т.е. стоимость материала повысилась на 13,4% (113,4% – 100,0%).

      Проверить можно следующим образом: 

что подтверждает правильность проделанных вычислений.

     Для оценки качества и конкурентоспособности  изделия возможно также применение метода бальной оценки и метода удельной цены. Метод бальной оценки основан на выставлении каждому качественному параметру изделия балла с учетом значимости этого параметра для изделия в целом и избранной для оценки шкалы – 5-, 10- или 100-балльной. После этого определяется средний балл изделия, характеризующий уровень его качества в баллах. Для расчета цены новой продукции можно использовать формулу:

     

где Р_н – цена новой продукции, ден. ед.; Р_б – цена базовой продукции, ден. ед.; Б_б – сумма баллов, характеризующих параметры качества базовой продукции; Б_б – сумма баллов, характеризующих параметры качества новой продукции.

      Метод удельной цены заключается в  определении цены на основе расчета  стоимости единицы основного параметра качества: мощности, производительности и т.д. Для расчета используется формула: 

где П_н – значение основного параметра качества нового изделия, балл; где П_б – значение основного параметра качества базового изделия, балл;

     Оба этих метода целесообразно применять  как составные части сравнительного анализа изделий для решения  вопроса об их запуске в производство или эффективности предлагаемых качественных усовершенствований. Однако, на практике для решения вопроса о выборе изделия для запуска в производство должны проводиться все виды проектного анализа: коммерческий, технический, организационный, социальный, экологический и экономический. Для этого следует применять все доступные в каждой конкретной ситуации методы. Только такой анализ может считаться полноценным и дать объективный результат для принятия управленческого решения.