Оценка качества продукции экспертным методом

    Определим границы приемочного и браковочного зон по уравнениям:

    A = q ∙ n_t - h_A – по этой формуле, изменяя 0<n_cum<n_t, определяется текущие приемочные числа A.

    A = 0,0104 ∙ n_cum – 2,390

    R = q ∙ n_cum + h_R – по этой формуле, изменяя 0<n_cum<n_t, определяется текущие браковочные числа R.

    R = 0,00722 ∙ n_cum +  3,069

    Оба уравнения представляют собой прямые параллельные линии. Для их построения требуются три точки.

    Найдем  первые две точки обоих прямых. Для этого n_cum = 0

    A₁ = -h_A = -2,390

    R₁ = +h_R = 3,069

    Третью и четвертую точки найдем, приняв n_cum =1426_:

    A₂ = 0,0104 ∙ 1246– 2,390=10,568

    R₂ = 0,0104 ∙ 1426 +  3,069 = 16,027  

    Составим  по полученным данным графический план контроля (см. на следующей странице). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Рис. 3. Графический план контроля.

D – фактически обнаруженное количество дефектных деталей по мере контроля выборки.

Анализ  графика.

Для анализа графика приведем пример.

1. Допустим, было проверено 400 деталей и ни одного дефекта не обнаружено. Наша точка находится на горизонтальной оси. Нужно продолжать контроль.
2. Допустим, проверено 1000 деталей. В этом случае:
1. Если из 1000 деталей бракованных оказалось 0, то этому случаю на графике соответствует точка, которая находится в приемочной зоне. Прекращаем контроль и принимаем всю партию.
2. Если из 1000 деталей бракованных оказалось 20, то этому случаю на графике соответствует точка А, находящаяся в браковочной зоне. Контроль  прекращается и вся партия бракуется.
3. Если из 1000 деталей браковочных  оказалось 13, то этому случаю соответствует точка В, находящаяся на графике в средней зоне. Мы обязаны продолжать контроль.
3. Если нам пришлось проконтролировать всю партию, то решение принимается следующим образом:

- если 18 и более дефектных деталей – всю партию бракуют;

- если  менее 18 – всю партию принимают.

    В особых случаях рассматриваемый  стандарт разрешает изымать повторную  выборку, объем которой значительно больше, а прием – строже.

    Верхняя заштрихованная зона на графике показывает ситуацию, когда объем выборки  не достаточен для принятия решения  о браковке. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Составление численного плана последовательного контроля 

 х – показывает, что объем выборки не позволяет принять решение  о приемке партии.

Пример  использования плана  численного контроля 

    Допустим, при контроле первых 20 деталей бракованными   оказались 3, 9, 12 и 20 детали.

Занесем эти данные в таблицу №4. Причем годное изделия обозначим цифрой 0, не годное – 1. 

Таблица 4. 

Вывод. После  контроля 12 детали всю партию можно  забраковать, поскольку число D сравнялось с браковочным числом R. 
 
 
 
 

Заключение 

    Роль  статистических методов  при сертификации определяется их местом при разработке системы качества. Статистические методы могут быть полезны в большинстве случаев при сборке данных и запросов потребителей или об измерении качества для облегчения принятия решений.

    Документация, относящаяся к статистическим методам, является эффективным средством демонстрации соответствия системы качества требованиям  стандартов.

    Область применения статистических методов  в задачах управления качеством  продукции чрезвычайно широка и  охватывает весь жизненный цикл продукции (разработку, производство, эксплуатацию и т.д.).

    Статистические  методы контроля качества продукции  позволяет улучшить некоторые результаты деятельности: повысить качество закупаемого  сырья, сэкономить сырье и рабочую  силу, повысить качество продукции, снизить затраты на проведенный контроль, снизить процент брака, улучшить взаимосвязи между производителем и потребителем, облегчить переход производства одного вида продукции к другому. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованной литературы: 

1. Анцев В.Ю., Иноземцев А.Н. Всеобщее управление качеством: Учеб. пособие – Тула, 2005
2. Басовский Л.Е., Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник. – М., 2002
3. Шишкин И.Ф., Станякин В.М. Квалиметрия и управление качеством: Учебник для ВУЗов. –  М., 1992