Математическая статистика
Реферат, 16 Февраля 2013
Математическая статистика — наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятностей, позволяющую оценить надежность и точность выводов, делаемых на основании ограниченного статистического материала (напр., оценить необходимый объем выборки для получения результатов требуемой точности при выборочном обследовании).
В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с заданным распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком известны. Предмет теории вероятностей — свойства и взаимосвязи этих величин (распределений).
История развития математической статистики
Реферат, 13 Марта 2012
Математическая статистика как наука начинается с работ знаменитого немецкого математика Карла Фридриха Гаусса (1777-1855), который на основе теории вероятностей исследовал и обосновал метод наименьших квадратов, созданный им в 1795 г. и примененный для обработки астрономических данных (с целью уточнения орбиты малой планеты Церера). Его именем часто называют одно из наиболее популярных распределений вероятностей – нормальное, а в теории случайных процессов основной объект изучения – гауссовские процессы.
Точечные оценки в математической статистике
Реферат, 15 Ноября 2011
Основной задачей математической статистики является разработка методов получения научно обоснованных выводов о массовых явлениях и процессах из данных наблюдений и экспериментов. Эти выводы и заключения относятся не к отдельным испытаниям, из повторения которых складывается данное массовое явление, а представляют собой утверждения об общих вероятностных характеристиках данного процесса, то есть о вероятностях, законах распределения, математических ожиданиях, дисперсиях и т. д. Такое использование фактических данных как раз и является отличительной чертой статистического метода.
Лекция по "Основам математической статистики"
Лекция, 10 Декабря 2011
Случайные величины. Закон распределения и функция распределения дискретной случайной величины. Биномиальное распределение и распределение Пуассона.
Наряду с понятием случайного события в теории вероятности используется и более удобное понятие случайной величины.
Определение 4.1. Случайной величиной называется величина, принимающая в результате опыта одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно, какое именно.
Методы математической статистики в психологии
Реферат, 30 Ноября 2011
Применение математики к другим наукам имеет смысл только в единении с глубокой теорией конкретного явления. Об этом важно помнить, чтобы не сбиваться на простую игру в формулы, за которой не стоит никакого реального содержания.
Теоретические методы исследования в психологии и педагогике дают возможность раскрыть качественные характеристики изучаемых явлений. Эти характеристики будут полнее и глубже, если накопленный
материал подвергнуть количественной обработке. Однако, проблема количественных измерений в рамках психолого-педагогических исследований очень сложна.
Теория вероятностей и математическая статистика
Контрольная работа, 15 Декабря 2010
Задание:
10.4. Из трёх орудий произвели залп по цели. Вероятность попадания в цель при одном выстреле из первого орудия равна 0,8; для второго и третьего орудий эти вероятности соответственно равны 0,6 и 0,9. Найти вероятность того, что: а) только один снаряд попадёт в цель; б) только два снаряда попадут в цель; в) все три снаряда попадут в цель.
Основные понятия и методы математической статистики
Контрольная работа, 27 Января 2011
1. Из истории математической статистики
2. Основные определения, формулы и теоремы математической статистики
3. Примеры задач по математической статистике
4. Применение математической статистики
Расчетно-графическая работа по математической статистике
Курсовая работа, 07 Декабря 2012
Составление вариационных рядов рассмотрим на следующем примере. Имеем статистическую совокупность из 30 сельскохозяйственных организаций, охарактеризованных двумя признаками: урожайностью картофеля и удельным весом сортовых посевов.
Задачи по теории вероятностей и математической статистике
Задача, 15 Февраля 2013
Задача 1. В партии из N изделий n изделий имеют скрытый дефект. Какова вероятность
того, что из взятых наугад m изделий k изделий являются дефектными.
N = 20, n = 5, m = 4, k = 2.
Задача 2. В магазине выставлены для продажи n изделий, среди которых k изделий не
качественные. Какова вероятность того, что взятые случайным образом m изделий будут не
качественными.
n = 10, k = 4, m = 2.
Задача 3. На склад с трех предприятий поступает продукция первого и второго сорта. В
продукции первого предприятия содержится 15% второсортных изделий, в продукции второго
предприятия – 25%, в продукции третьего предприятия – 30%. Чему равна вероятность того,
что среди трех изделий (по одному из продукции каждого предприятия) окажутся
первосортными два изделия.
Лекции по "Теории вероятностей и математической статистике"
Курс лекций, 04 Марта 2013
Лекция № 1. Введение. Предмет теории вероятностей. Элементы комбинаторного анализа.
Лекция № 2. События и операции над событиями. Алгебра событий. Аксиомы вероятности. Вероятностное пространство.
Лекция № 3. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности.
...
Лекция № 15. Проверка статистических гипотез.
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
Контрольная работа, 13 Декабря 2010
Задание№ 1
Куб, все грани которого окрашены, распилен на 64 кубика одинакового размера, которые затем перемешали. Найти вероятность того, что случайно извлеченный кубик имеет две окрашенные грани.
Задание№ 2
На полке в случайном порядке стоит 10 книг, причем 4 из них по математике. Случайно взяли три книги. Найти вероятность того, что среди них окажется хотя бы одна по математике.
Задание №3
В коробке 20 лампочек, причем 4 из них на 220В, а 16-на 127 В. Половина тех и других матовые. Случайно взято 2 лампы. Найти вероятность того, что они разного напряжения и обе матовые.
Задание №4
В спартакиаде участвуют 20 спортсменов: 12 лыжников и 8 конькобежцев. Вероятность выполнить норму лыжником р1= 0,8, а конькобежцем – р2= 0,4. Случайно вызвано два спортсмена. найти вероятность того, что они оба выполнят норму. Ответ ввести в виде десятичной дроби, округлив до 0,001.
Контрольная работа по "Теории вероятности и математической статистике"
Контрольная работа, 17 Декабря 2012
1. Дискретная случайная величина. Ряд и функция распределения.
2. В каждой из двух урн содержится 8 черных и 2 белых шара. Из второй урны наудачу извлечен один шар и переложен в первую. Найти вероятность того, что шар, извлеченный из первой урны, окажется черным.
3. Дана функция распределения случайной величины Х. Найти А, плотность f(x) и Р{1<x<2}.
Контрольная работа по "Теории вероятности и математической статистике"
Контрольная работа, 05 Марта 2013
3. В классе 40 учеников, из которых 10 отличников. Класс наудачу разделен на 2 равные части. Какова вероятность того, что в каждой части по 5 отличников?
3. Трое поочередно бросают монету. Выигрывает тот, у которого раньше выпадет герб. Определите вероятности выигрыша для каждого из игроков.
3. Производится 4 независимых опыта, в каждом из которых событие А происходит с вероятностью 0,3. Событие В наступает с вероятностью 1, если событие А произошло не менее двух раз; не может наступить, если событие А не имело места, и наступает с вероятность 0,6, если событие А имело место один раз. Найдите вероятность события В.
Контрольная работа по "Теории вероятности и математической статистике"
Контрольная работа, 24 Ноября 2012
Рабоат содержит 7 заданий по дисциплине "Теория вероятности и математической статистики" и ответы на них
Контрольная работа по "Теории вероятностей и математической статистике"
Контрольная работа, 21 Ноября 2012
Работа содержит ответы на задачи для экзамена (зачета) по "Теории вероятностей и математической статистике".
Контрольная работа по «Теория вероятностей и математическая статистика»
Контрольная работа, 09 Октября 2011
ЗАДАНИЕ 1.НАЙТИ ОЦЕНКИ СРЕДНЕГО И ДИСПЕРСИИ
ЗАДАНИЕ 3.НАЙТИ СРЕДНЕЕ И ДИСПЕРСИИ (СМЕЩЕННЫЕ И НЕСМЕЩЕННЫЕ) ДЛЯ ВЫБОРКИ ПО СГРУППИРОВАННЫМ ДАННЫМ И СРАВНИТЬ РЕЗУЛЬТАТЫ С ДАННЫМИ ИЗ ЗАДАЧИ 1
Использование программы Maple для решения задач по математической статистике
Реферат, 27 Февраля 2012
Иногда бывает трудно справиться с решением некоторых программ или примеров, или задач по предметам из высшая математика, теоретическая механика, физика и т. д.. Для решения таких вопросов были созданы такие програмы, как Matlab, Mathematica, Maple, Mathcad, SPSS и другие.
Matlab - это высокопроизводительный язык для технических расчетов. Он включает в себя вычисления, визуализацию и программирование в удобной среде, где задачи и решения выражаются в форме, близкой к математической.
Применение методов математической статистики для решения экономических задач
Курсовая работа, 04 Ноября 2011
Цель данной курсовой работы: изучение возможностей использования моделей временных рядов для задач экономического прогнозирования.
Методы теории вероятностей и математической статистики в задачах исследования стилистических особенностей текстов
Реферат, 18 Декабря 2010
Цель работы: формирование у студентов навыков практической работы с современными информационными системами и технологиями в одной из наиболее динамично развивающихся областей современной лингвистики, где математика и информатика – два неотъемлемых инструмента исследователя.
В данной работе мною будет проведён лингвистический анализ трёх произведений Толстого.