Непрерывные случайные величины
Лекция, 24 Апреля 2013
Вообще непрерывная случайная величина – это абстракция. Снаряд, выпущенный из пушки, может пролететь любое расстояние, скажем, от 5 до 5,3 километров, но никому не придёт в голову измерять эту величину с точностью до 0,0000001 километра (то есть до миллиметра), не говоря уже об абсолютной точности. В практике такое расстояние будет дискретной случайной величиной, у которой одно значение от другого отличается по крайней мере на 1 метр.
При описании непрерывной случайной величины принципиально невозможно выписать и занумеровать все её значения, принадлежащие даже достаточно узкому интервалу. Эти значения образуют несчётное множество, называемое «континуум».
Виды распределений случайной величины
Задача, 01 Ноября 2012
Случайная величина, имеющая биноминальное распределение получается при повторных независимых испытаниях
Статистическое оценивание случайных величин
Лабораторная работа, 13 Марта 2012
Цель работы: получить навыки в оценивании случайных величин в испытаниях, точности оценивания и определения доверительной границы погрешности результата.
Экспериментальный анализ случайной величины
Лабораторная работа, 14 Октября 2011
Освоение способов получения выборки из генеральной совокупности, построения гистограммы выборки, получения оценок параметров распределения случайной величины с помощью табличного процессора Microsoft Excel.
Дискретные случайные величины и их характеристики
Лекция, 16 Декабря 2010
Презентация на данную тему.
Изучение закона распределения случайной величины
Лабораторная работа, 22 Декабря 2010
Цель работы:
1. Изучить способы задания случайных величин и ознакомиться с их характеристиками.
2. Осуществить экспериментальную проверку нормального закона распределения (закона распределения случайной величины).
Задачи:
1. Получить для случайной величины серию экспериментальных значений и на их основе построить гистограмму распределения.
2. Определить параметры распределения измеренной случайной величины.
3. Построить теоретическую кривую распределения (функцию Гаусса) для измеренной случайной величины.
4. Сделать вывод о применимости нормального закона для статистического анализа случайной величины.
Вычисление энтропии дискретной случайной величины
Лабораторная работа, 27 Февраля 2013
Дан дискретный закон распределения случайной величины. Во входном файле подается – мощность множества различных исходов , длина генерируемых последовательностей и значения вероятностей .
Задача №1: вычислить теоритическую энтропию:
Задача №2: для различных длин последовательностей по этому же закону распределения сгенерировать последовательностей и вычислить значения вариации энтропии для каждой длины , по формуле:
Непрерывные случайные величины. Законы распределения
Курсовая работа, 29 Февраля 2012
В нашей стране новый период развития теории вероятностей открывается деятельностью С. Н. Бернштейна, значительно обобщившего классические предельные теоремы Чебышева, Ляпунова и Маркова и впервые в России широко поставившего работу по применениям теории вероятностей к естествознанию. В Москве А. Я. Хинчин и А. Н. Колмогоров начали с применения к вопросам теории вероятностей методов теории функций действительного переменного. Позднее (в 30-х гг.) они (и Е. Е. Слуцкий) заложили основы теории случайных процессов.
Интегральная функция распределения вероятности случайной величины
Реферат, 12 Декабря 2011
Измерения – один из важнейших путей познания природы человеком. Они играют огромную роль в современном обществе. Наука, техника и промышленность не могут существовать без них. Каждую секунду в мире производятся многие миллиарды измерительных операций, результаты которых используются для обеспечения надлежащего качества и технического уровня выпускаемой продукции, обеспечения безопасной и безаварийной работы транспорта, для медицинских и экологических диагнозов и других важных целей. Практически нет ни одной сферы деятельности человека, где бы интенсивно не использовались результаты измерений, испытаний и контроля.
Алгоритмы генерации случайных величин с различными распределениями
Курсовая работа, 13 Ноября 2012
Цель данной курсовой работы – продемонстрировать алгоритмы генерирования случайных величин с различными распределениями.
Изучение закона распределения случайных величин. Основыне характеристики распределения
Лабораторная работа, 08 Ноября 2011
1. Построить гистограмму для времени реакции человека на сигнал (световой, звуковой).
2. Ознакомиться с приемами статистической обработки результатов прямых измерений.
3. Рассчитать среднее арифметическое значение времени реакции на свет и на звук, дисперсию среднего, среднеквадратичную погрешность среднего, доверительный интервал.
Изучение статистических метода обработки опытных данных, подчиняющихся нормальному закону распределения случайных величин
Лабораторная работа, 06 Декабря 2010
Случайной называется величина, изменяющаяся от опыта к опыту нерегулярно и, на первый взгляд, беспорядочно. Результат каждого отдельного измерения случайной величины практически непредсказуем. Однако совокупности результатов измерений подчиняются статистическим закономерностям, изучение которых служит одной из основ теории и практики физического и инженерного эксперимента. Существует множество законов распределения случайных величин.
Моменты распределения случайной величины (дискретной, непрерывной). Коэффициент асимметрии. Эксцесс. Нормальный закон распределения
Реферат, 08 Декабря 2010
Случайная величина является вторым (после случайного события) основным объектом изучения теории вероятностей и обеспечивает более общий способ описания опыта со случайным исходом, чем совокупность случайных событий.
Математическое ожидание и дисперсия являются примерами моментов случайной величины, которые определяются следующим образом.
Два числа не отражают всех особенностей плотности, в частности, степень симметрии или асимметрии плотности относительно математического ожидания - это новая характеристика, которую можно определить как некоторое число.