Непрерывные случайные величины
24 Апреля 2013 в 00:11, лекция
Вообще непрерывная случайная величина – это абстракция. Снаряд, выпущенный из пушки, может пролететь любое расстояние, скажем, от 5 до 5,3 километров, но никому не придёт в голову измерять эту величину с точностью до 0,0000001 километра (то есть до миллиметра), не говоря уже об абсолютной точности. В практике такое расстояние будет дискретной случайной величиной, у которой одно значение от другого отличается по крайней мере на 1 метр.
При описании непрерывной случайной величины принципиально невозможно выписать и занумеровать все её значения, принадлежащие даже достаточно узкому интервалу. Эти значения образуют несчётное множество, называемое «континуум».
Виды распределений случайной величины
01 Ноября 2012 в 15:53, задача
Случайная величина, имеющая биноминальное распределение получается при повторных независимых испытаниях
Статистическое оценивание случайных величин
13 Марта 2012 в 23:34, лабораторная работа
Цель работы: получить навыки в оценивании случайных величин в испытаниях, точности оценивания и определения доверительной границы погрешности результата.
Экспериментальный анализ случайной величины
14 Октября 2011 в 00:05, лабораторная работа
Освоение способов получения выборки из генеральной совокупности, построения гистограммы выборки, получения оценок параметров распределения случайной величины с помощью табличного процессора Microsoft Excel.
Дискретные случайные величины и их характеристики
16 Декабря 2010 в 18:27, лекция
Презентация на данную тему.
Изучение закона распределения случайной величины
22 Декабря 2010 в 21:01, лабораторная работа
Цель работы:
1. Изучить способы задания случайных величин и ознакомиться с их характеристиками.
2. Осуществить экспериментальную проверку нормального закона распределения (закона распределения случайной величины).
Задачи:
1. Получить для случайной величины серию экспериментальных значений и на их основе построить гистограмму распределения.
2. Определить параметры распределения измеренной случайной величины.
3. Построить теоретическую кривую распределения (функцию Гаусса) для измеренной случайной величины.
4. Сделать вывод о применимости нормального закона для статистического анализа случайной величины.
Вычисление энтропии дискретной случайной величины
27 Февраля 2013 в 21:20, лабораторная работа
Дан дискретный закон распределения случайной величины. Во входном файле подается – мощность множества различных исходов , длина генерируемых последовательностей и значения вероятностей .
Задача №1: вычислить теоритическую энтропию:
Задача №2: для различных длин последовательностей по этому же закону распределения сгенерировать последовательностей и вычислить значения вариации энтропии для каждой длины , по формуле:
Непрерывные случайные величины. Законы распределения
29 Февраля 2012 в 23:15, курсовая работа
В нашей стране новый период развития теории вероятностей открывается деятельностью С. Н. Бернштейна, значительно обобщившего классические предельные теоремы Чебышева, Ляпунова и Маркова и впервые в России широко поставившего работу по применениям теории вероятностей к естествознанию. В Москве А. Я. Хинчин и А. Н. Колмогоров начали с применения к вопросам теории вероятностей методов теории функций действительного переменного. Позднее (в 30-х гг.) они (и Е. Е. Слуцкий) заложили основы теории случайных процессов.
Интегральная функция распределения вероятности случайной величины
12 Декабря 2011 в 19:10, реферат
Измерения – один из важнейших путей познания природы человеком. Они играют огромную роль в современном обществе. Наука, техника и промышленность не могут существовать без них. Каждую секунду в мире производятся многие миллиарды измерительных операций, результаты которых используются для обеспечения надлежащего качества и технического уровня выпускаемой продукции, обеспечения безопасной и безаварийной работы транспорта, для медицинских и экологических диагнозов и других важных целей. Практически нет ни одной сферы деятельности человека, где бы интенсивно не использовались результаты измерений, испытаний и контроля.
Алгоритмы генерации случайных величин с различными распределениями
13 Ноября 2012 в 14:40, курсовая работа
Цель данной курсовой работы – продемонстрировать алгоритмы генерирования случайных величин с различными распределениями.
Изучение закона распределения случайных величин. Основыне характеристики распределения
08 Ноября 2011 в 20:47, лабораторная работа
1. Построить гистограмму для времени реакции человека на сигнал (световой, звуковой).
2. Ознакомиться с приемами статистической обработки результатов прямых измерений.
3. Рассчитать среднее арифметическое значение времени реакции на свет и на звук, дисперсию среднего, среднеквадратичную погрешность среднего, доверительный интервал.
Изучение статистических метода обработки опытных данных, подчиняющихся нормальному закону распределения случайных величин
06 Декабря 2010 в 20:11, лабораторная работа
Случайной называется величина, изменяющаяся от опыта к опыту нерегулярно и, на первый взгляд, беспорядочно. Результат каждого отдельного измерения случайной величины практически непредсказуем. Однако совокупности результатов измерений подчиняются статистическим закономерностям, изучение которых служит одной из основ теории и практики физического и инженерного эксперимента. Существует множество законов распределения случайных величин.
Моменты распределения случайной величины (дискретной, непрерывной). Коэффициент асимметрии. Эксцесс. Нормальный закон распределения
08 Декабря 2010 в 21:59, реферат
Случайная величина является вторым (после случайного события) основным объектом изучения теории вероятностей и обеспечивает более общий способ описания опыта со случайным исходом, чем совокупность случайных событий.
Математическое ожидание и дисперсия являются примерами моментов случайной величины, которые определяются следующим образом.
Два числа не отражают всех особенностей плотности, в частности, степень симметрии или асимметрии плотности относительно математического ожидания - это новая характеристика, которую можно определить как некоторое число.