Экономико статистический анализ эффективности производства продукции животноводства

Содержание.

Введение

1. Методологические основы эффективности производства продукции животноводства.
2. Статистические приёмы анализа эффективности производства продукции животноводства.

1. Статистическое наблюдение.
2. Сводка и группировка.
3. Корреляционно- регрессионный анализ.
4. Анализ эффективности производства продукции животноводства с помощью средних характеристик.
5. Индексный анализ.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение.

          Животноводство  —  вторая  важнейшая  отрасль   сельского   хозяйства.   Она обеспечивает население высокобелковыми и диетическими продуктами питания,  а ряд  отраслей  промышленности  —  сырьем.  Особенность   ею   в   том, что энергоемкость продукции животноводства  (затраты  энергии  на  одну  калорию продукции) в 15...20 раз выше,  чем  в  растениеводстве,  и  для  расширения отрасли необходимо иметь общий высокий уровень экономики страны и  сельского хозяйства в целом, высокий  спрос  на  мясо,  молоко,  яйца  и  продукты  их переработки. В России в сложные периоды ее развития (до  революции,  30-е  и 50-е годы)  удельный  вес продукции животноводства  в валовой продукции сельского хозяйства составлял всего около 40%. В 1990 г.  он  (в  фактически действовавших ценах) поднялся до 63%, а к 1996 г., в период общего  спада, снизился  до  45%  и  продолжает  падать.  Суточное  потребление   продуктов животноводства на душу населения сократилось до 700 — 750  ккал,  что  более чем на треть ниже научно обоснованных норм питания и  уровня  потребления  в развитых странах.

          Система показателей статистики животноводства должна обеспечить  достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент,  раскрыть закономерности ее развития  и  наиболее  существенные  взаимосвязи,  оценить эффективность  ведения  производства  и  мер  его   регулирования,   вскрыть имеющиеся  диспропорции,  показать   возможные   пути   их   преодоления   и использования имеющихся резервов. Эта  система  включает  в  себя  в  первую очередь две группы специфических показателей:

            1.  Показатели  поголовья сельскохозяйственных  животных   —   численность, состав,  качество,  движение,  использование.  Во  многом  они   похожи   на показатели  земельного  фонда  и  посевных   площадей   в   растениеводстве. Существенным   отличием    здесь    является    необходимость    постоянного возобновления  (выращивания)  животных,  что  требует  изучения  специальных показателей воспроизводства стада.

            2. Показатели валовой продукции животноводства  (объем,  состав,  качество, формирование и  движение),  продуктивности  животных,  сходные  по  форме  с показателями урожая и урожайности в растениеводстве.

           Наряду с этим для анализа состояния и развития  животноводства  используется система статистических показателей, характеризующих материальные  условия  и характер производства:  состояние  кормовой  базы  и  использование  кормов, обеспеченность  помещениями,  кадрами  .техникой   и   другими   средствами, характер  технологии,  уровень  зоотехнических  мероприятий  и   организации труда.

             Целью данной курсовой работы является экономико – статистический анализ эффективности производства продукции животноводства по ряду районов Иркутской области за 2008 год, что позволит сделать нам ряд выводов, которые покажут картину, сложившуюся в этих районах. Поможет выяснить всестороннее и достоверное состояние отрасли.

               Преследуется задача,  применить  статистические приёмы анализа  эффективности производства продукции  животноводства, такие как статистическое  наблюдение, сводка и группировка,  индексный анализ и другие.

              Объектом исследования являются  районы иркутской области, а  предметом производство продукции  животноводства. 

1. Методологические  основы эффективности производства продукции животноводства.

 
 
 

2.Статистические  приёмы анализа эффективности производства продукции животноводства. 

2.1. Статистическое  наблюдение. 

            Статистическое наблюдение

– это, первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно – организованный по единой программе учёт фактов, характеризующих  явление и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учёта массовых данных.

– это, массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической  жизни, которое заключается  в  регистрации отобранных признаков  у каждой единицы совокупности.

           Объект наблюдения – это, совокупность  социально-экономических явлений  и процессов, которые принадлежат  исследованию, или точные границы,  в пределах которых будут регистрироваться  статистические требования.

           Программа наблюдения – это, перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.

           Существует ряд основных принципов построения программы:

- программа должна  содержать только такие вопросы,  которые безусловно необходимы для данного статистического исследования;

- вопросы на которые можно получить точные ответы;

- не включать  вопросы, способные вызвать подозрение, что ответы на них  могут  быть использованы во вред  опрашиваемых;

- программу наблюдения  стоит строить так, что бы  ответами на один вопрос можно  было контролировать ответы на  другие;

            Источниками и способами получения данных является непосредственный учёт фактов. Сведения получают путём личного учёта единиц совокупности, пересчёта, взвешивания, измерения. Либо документальный способ – систематические записи  в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт. А так же опрос населения.

               Формы статистического наблюдения:

- отчётность;

- специальное  организованное наблюдение:

• Перепись
• единовременный учёт
• специальное статистическое обследование (опрос, документальный, способ непосредственного наблюдения.)

              Виды статистического наблюдения:

- по способу  регистрации:

• экспедиционный
• анкетный
• саморегистрации

- по времени регистрации:

• текущая
• периодическая
• единовременная

- по охвату  единиц совокупности:

• сплошное
• не сплошное

           Для изучения эффективности производства продукции животноводства по ряду районов Иркутской области за 2007 год приводиться таблица №1. 

ТАБЛИЦА №1: Результаты статистического наблюдения по районам Иркутской области за 2007 год.

 

            Какая  это закономерность зависимости стоимости валовой продукции на условную голову от затрат труда и фондообеспеченности на одну условную голову в дискретных рядах не наблюдается.

2.2. Сводка  и группировка.

            Сводка – научно-организованная  обработка материалов наблюдения  ( по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизация, группировка материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей ( средних, относительных величин).

             Целью сводки является получение  на основе сведённых материалов  обобщающих статистических показателей,  отражающих сущность социально-экономических явлений и определённые статистические закономерности.

            Группировка – это, разбиение совокупности на группы однородные по какому либо признаку.

            Методы группировки основываются на двух категориях, первая – группировочный признак (это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы). И вторая – интервал ( очерчивает количественные границы групп, как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе). Интервалы бывают: ровные, неровные, открытые, закрытые.

             Виды группировок:

• типологическая  ( решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов, частных подсовокупностей );
• структурная ( даёт возможность описать составные части совокупности или строения типов, а так же проанализировать структурные сдвиги);
• аналитическая или факторная ( позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками);

    исходя  из числа положенных в их  основании признаков:

• простая ( по одному признаку );
• многомерная ( по двум и более признакам );
• комбинационная ( по двум и более признакам взятых во взаимодействии );

    по  отношению между признаками:

• иерархические ( по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значения первого.);
• неиерархические ( строгой зависимости значений не существует );
• ряд распределения (группировка в которой для характеристики группы применяется один показатель – численность группы );

        Существует приёмы построения  группировок. Первый – способ  последовательных разбиений. Он  заключается в формировании таких  групп, все объекты которых  имеют одинаковые значения классификационных  признаков. Второй – способ  многомерной классификации, где  объекты образующей группы могут  иметь различные значения классификационных  признаков.

             Для сводки и группировки используем  данные таблицы №1. В качестве  группировочных признаков рассматриваются затраты труда и фондообеспеченность на условное поголовье. По этим признакам изучаються вариации уровней в упорядоченных рядах – Таблица №2.

ТАБЛИЦА №2: Упорядоченные  ряды.

 

Вариация уровней  по тому и другому признаку значительна. По затратам труда на условную голову выделим равные интервалы при  n=3

      получим интервальный ряд:

100-200

200-300

300-400

             По фондообеспеченности визуально  выделим группы с неравными  интервалами путём определения  типичной группы. Типичной является  группа, куда войдут 50 и более  процентов повторяемости  данного  признака, т.е. условного поголовья  в нашем случае, и среднее значение  группировочного признака – фондообеспеченность  на одну условную голову, в  этой группе очень близко к  средней по всей совокупности (38,43 тыс.руб.\гол). Типичная группа будет в середине, т.к. , очень близко к 38,43 и сюда войдут семь районов с условным поголовьем 45095 (81%).