Экономико статистический анализ эффективности производства продукции животноводства

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2011 в 12:12, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является экономико – статистический анализ эффективности производства продукции животноводства по ряду районов Иркутской области за 2008 год, что позволит сделать нам ряд выводов, которые покажут картину, сложившуюся в этих районах. Поможет выяснить всестороннее и достоверное состояние отрасли.

Содержание

Введение
1. Методологические основы эффективности производства продукции животноводства.
2. Статистические приёмы анализа эффективности производства продукции животноводства.
1. Статистическое наблюдение.
2. Сводка и группировка.
3. Корреляционно- регрессионный анализ.
4. Анализ эффективности производства продукции животноводства с помощью средних характеристик.
5. Индексный анализ.

Работа содержит 1 файл

курсовая по статистике..docx

— 82.08 Кб (Скачать)

              Следовательно, интервальный ряд  по фондовооруженности будет:

6,87   -  10,51

19,71 -  61,34

75,95 -  81,65

               По полученным интервальным рядам  построим групповые таблицы №3  и №4.

ТАБЛИЦА №3: Стоимость  продукции животноводства по группам  районов Иркутской области в  зависимости от затрат труда за 2008 год.

Группы  по затратам труда на одну условную голову, 

Чел.-ч.

Число районов Стоимость продукции животноводства в текущих  ценах, 
 

Тыс. руб.

Затраты труда в животноводстве,  
 
 
 

Тыс. чел

Условное  поголовье скота и птицы, 
 
 
 

Голов

В среднем
Затраты труда на одну условную голову, 
 

Чел.-ч.

Стоимость продукции  животноводства на одну условную голову

Тыс. руб.

1 2 3 4 5 6=4:5*1000 7=3:5
100-200 6 2287874 4604 38997 118 58,7
200-300 6 477376 3024 13289 228 35,9
300-400 1 96486 1397 3631 385 26,6
Всего или в среднем 13 2861737 9025 55217 161 51,2
 

            6 районов из 13 при минимальных затратах труда на одну условную голову (188 чел.-ч.)  стоимость валовой продукции животноводства на одну условную голову имеют максимальную (58,7 тыс.руб.). Это такие районы как  Братский, Усольский, где сосредоточенно до 70% условных голов.

            Далее мы видим, чем больше  затрат труда на условную голову, тем меньше стоимость валовой  продукции на одну голову (теоретически  так не должно быть). Связь проявляется  обратная.

ТАБЛИЦА №4: Стоимость  валовой продукции животноводства по группам районов Иркутской  области в зависимости от фондообеспечённости  за 2008 год.

Группы  по фондообеспечённости на одну условную голову, Тыс. руб. Число районов Условное  поголовье скота и птицы, гол. Стоимость валовой продукции животнов. в текущих ценах, тыс. руб. Стоимость основных фондов животноводства, тыс. руб. В среднем  на 1 условную голову
Фондообеспечён-

Ность, тыс. руб.

Валовая продукция  животноводства, тыс. руб.
1 2 3 4 5 6=5:3 7=4:3
  6,87 – 10,51 4 8724 163234 75034 8,60 18,7
19,71 –  61,34 7 45095 2631174 1910834 42,37 58,3
75,95 –  81,65 2 2098 67328 163420 77,89 32,1
всего 13 55917 2861737 2149288 38,43 51,2
 

            У 30,8 % районов самый низкий  уровень фондообеспечённости на  условную голову ( Качугский, Киренский, Чунский, Зиминский) и в этой группе меньше всего валовой продукции на одну голову условного скота (18,7 тыс. руб.).

           53,4 %  районов с поголовьем около  80 % имеют фондообеспеченность 42,37 тыс. руб. / гол, что очень близко  к 38,43 тыс. руб.(вся совокупность). И в этой группе произведено валовой продукции максимально, среди всех групп (58,3 тыс.руб.).

           В целом, уровень фондообеспеченности растёт по группам, а стоимость валовой продукции на одну голову изменяется параболически.

             Степень влияния затрат труда  и фондообеспечённости на условную  голову будет изучаться с помощью  корреляции и регрессии. 

2.3. Корреляционно  – регрессионный анализ. 

            Корреляционный анализ – задачи  сводятся к измерению тесноты  связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных  связей и оценки факторов, оказывающих  наибольшее влияние на результативный  признак. 

           Регрессионный анализ – задачи  лежат в сфере установления  формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной.

          Задача в области изучения  взаимосвязей состоит в количественной  оценке их наличия и направления,  а так же характеристики силы  и формы влияния одних факторов  на другие. Существует два вида  связей:

  • Функциональная связь – это, когда величине факторного признака соответствует одно или несколько значений функции.
  • Корреляционная связь –проявляется в среднем для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной.

- по направлению  связи бывают:

  • Прямые, когда зависимая переменная растёт  с увеличением факторного признака.
  • Обратные, при которых рост факторного признака сопровождаеться уменьшением функции.

- относительно  своей аналитической формы:

  • Линейные.
  • Не линейные.

Простейшим приёмом  выявления связи между двумя  признаками является построение корреляционной таблицы.

              Y

X

      итого  
 
 
 
 
12  
 
   
 
 
 
 
 
22
 
 
 
   
 
 
 
 
 
      
 
 
    k2      
 
Итого
     
   
n
 
         
 
 
-

В основу группировки  положены два изучаемых во взаимосвязи признака: X и Y. Частоты показывают количество соответствующих сочетаний X и Y. Если расположены в таблице беспорядочно, можно говорить об отсутствии связи между переменными. Наглядным изображением корреляционной таблицы служит корреляционное поле (график, где на оси абсцисс – значения X, по оси ординат Y).

            Для корреляционно-регрессионного  анализа используем данные таблицы №1 из граф 6,7,8.

Обозначения: 
– фондообеспечённость на одну условную голову, тыс.руб.;

- затраты труда  на одну условную  голову, Чел.-ч.;

Y – стоимость валовой продукции животноводства на одну условную голову, тыс. руб.;

  и  - факторные признаки, Y – результативный признак.

            Изучим парные связи между:  a) стоимостью валовой продукции и фондообеспечённостью на одну условную голову ( и Y); b) стоимостью валовой продукции и затраты труда на одну условную голову ( и Y);

          Парные связи могут быть изучены  с помощью нескольких приёмов:

  1. Построение корреляционных полей;
  2. Решение уравнений регрессии;
  3. Определение парных коэффициентов корреляции;
 
 
 
 
 

    1.Построение  корреляционных полей.

              На осях  и  (рис 1 и 2) откладываются данные факторных признаков затраты труда и фондообеспечённости на одну условную голову. На оси Y откладываются данные стоимости валовой продукции на одну условную голову.

 Масштабные  ориентиры:

                           :1:5          

               :1:20

                              :1:5

            

   
 
              Корреляционное поле на рисунке 1  показывает очень слабую связь, она почти отсутствует, точки сильно разбросаны по полю. По аналитическому выражению, связь между стоимостью продукции животноводства и фондообеспеченностью на одну условную голову – прямолинейная. А по направлению прямая (с увеличением фондообеспечённости и объём валовой продукции в денежном выражении так же увеличивается.). Так как связь прямолинейная приводиться уравнение прямой:

, где  показывает, на сколько будет увеличиваться стоимость валовой продукции животноводства на одну условную голову при увеличении фондообеспечённости на одну условную голову.

               По корреляционному полю рис.2 сила связи между затратами труда и стоимостью валовой продукции на одну условную голову так же очень слабая и прямолинейная. Направление связи не определяется. Решается уравнение:

, где  – коэффициент регрессии показывает, каждый Чел.-ч. На одну условную голову на сколько ± стоимость валовой продукции на одну условную голову. Для определения в уравнениях значения ,, решаются системы нормальных уравнений:

  1.   и   2)

             Для решения данных систем приведём таблицу №5.

ТАБЛИЦА №5: Данные для корреляционно - регрессионного анализа.

 
 
 
Районы
Затраты труда  на одну условную голову, Чел.-ч. Фондообес

печённость на одну условную голову,

Тыс. руб.

Стоимость валовой  продукции на одну условн.ед.

Тыс. руб.

 
 
 
 
 
 
 
Y*
 
Y*
 
 
    Y
1 177 36,77 48,3 31329 1352,03 2332,89 1775,99 8549,1 6508,29
2 169 10,51 19,1 28561 110,46 364,81 200,74 3227,9 1776,19
3 162 42,73 19,8 26244 1825,85 392,04 846,05 3207,6 6922,26
4 249 19,71 14,2 62001 388,48 196,56 279,88 3535,8 4907,79
5 385 10,23 26,6 148225 104,65 707,56 272,12 10241 3938,55
6 269 81,65 43,9 72361 6666,72 1927,21 3584,43 11809,1 21963,85
7 105 40,65 71,8 11025 1652,42 5155,24 2918,67 7539 4268,25
8 156 6,87 12,2 24336 47,20 148,84 83,81 1903,2 1071,72
9 206 8,04 13,7 42436 64,64 187,69 110,15 2822,2 1656,24
10 219 61,34 38,3 47961 3762,60 1466,89 2349,32 8387,7 13433,46
11 223 22,54 67,9 49729 508,05 4610,41 1530,47 15141,7 5026,42
12 123 51,54 10,3 15129 2656,37 106,09 530,86 1266,9 6339,42
13 245 75,95 26,0 60025 5768,40 676,00 1974,70 6370 18607,75
Сумма 2688 468,53 412,1 619362 24907,87 18272,23 16457,19 84001,2 96420,19
В средн. 206,8 36,54 31,7 47643,23 1915,99 1405,56 1265,94 6461,7 7416,9

Информация о работе Экономико статистический анализ эффективности производства продукции животноводства