Экономико статистический анализ эффективности производства продукции животноводства

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2011 в 12:12, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является экономико – статистический анализ эффективности производства продукции животноводства по ряду районов Иркутской области за 2008 год, что позволит сделать нам ряд выводов, которые покажут картину, сложившуюся в этих районах. Поможет выяснить всестороннее и достоверное состояние отрасли.

Содержание

Введение
1. Методологические основы эффективности производства продукции животноводства.
2. Статистические приёмы анализа эффективности производства продукции животноводства.
1. Статистическое наблюдение.
2. Сводка и группировка.
3. Корреляционно- регрессионный анализ.
4. Анализ эффективности производства продукции животноводства с помощью средних характеристик.
5. Индексный анализ.

Работа содержит 1 файл

курсовая по статистике..docx

— 82.08 Кб (Скачать)
 

Решаем систему  уравнений 1. 

   →  тыс.руб./гол.

31,7=          тыс.руб./гол. 

Из уравнения  видно, что каждая тыс. рублей фондообеспеченности  на одну условную голову увеличивает стоимость валовой продукции на одну условную голову на 200 рублей. Прогнозирование: если допустить, что    тыс.руб./гол. , то   =24,5+16,33=40,83 тыс.руб./гол.

Аналогично решаем систему 2. 

   →  тыс.руб./гол.

31,7=          тыс.руб./гол. 

Из уравнения  видно, что стоимость валовой  продукции на одну условную голову уменьшается на 59 тыс.руб.рублей, при увеличении затрат труда на одну условную голову на тыс. Чел.ч. Прогнозирование: если допустить, что , то   =12258-22765,05= -10507,05 тыс.руб./гол.

    3.Определение  парных коэффициентов корреляции.

     и            данные в таблице №5

=гол.

Фондообеспечённость на одну условную голову в районах  колеблется от уровня совокупности  (36,04)  в пределах  гол.

=/гол.

Затраты труда  на одну условную голову в районах  отклоняется  от совокупности (206,8 Чел.-ч.)  на /гол.

=тыс.руб./гол.

Себестоимость валовой продукции на одну условную голову в районах колеблется от совокупности (31,7 тыс.руб.) натыс.руб./гол. 

                        т.к. значение меньше единицы, значит связь очень слабая (на 6,12% оказало влияние на отклонение стоимости валовой продукции фондообеспеченность ) и связь прямая, т.к. знак плюс, с ростом фондообеспеченности и стоимость валовой продукции на одну условную голову увеличивается. 

                        т.к. значение меньше единицы, значит связь очень слабая ( на 0,45% оказало влияние на отклонение стоимости валовой продукции затраты труда на одну условную голову), связь обратная, с ростом затраты труда, стоимость валовой продукции снижается. 

2.4.Анализ  эффективности производства продукции  животноводства с помощью средних  характеристик.

           

               Средняя величина – это, обобщающий  показатель, характеризующий  типический  уровень явления, он выражает  величину признака, отнесённую к  единице совокупности.

                Принципы применения средних  величин:

  • При определении средней величины в каждом конкретном случае нужно исходить из качественного содержания усредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков, а так же имеющиеся для расчёта данные.
  • Средняя величина должна, прежде всего рассчитываться по однородной совокупности.
  • Общие средние должны подкрепляться групповыми средними.
  • Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя.

              Средние величины бывают:

- средняя арифметическая, применяется в том случае, если изучается количественный признак;

- средняя взвешенная, применяется при изучении качественных  признаков, с разной частотой;

- гармоническая  средняя, применяется в тех  случаях, когда в качестве исходной  информации приводиться один из сомножителей, где скрыта частота изучаемого признака.

- средняя хронологическая, применяется в тех случаях, когда уровни рассматриваемого признака во времени на определённый момент времени.

-средняя геометрическая.

-средняя прогрессивная.

-мода.

-медиана.

             Для изучения средних характеристик  приведём дополнительную таблица №6, где рассмотрим группы по стоимости валовой продукции на одну условную голову с равными интервалами при n=4

,  получим интервальный  ряд:

10,3 – 25,7

25,7 – 41,1

41,1 – 56,5

56,5 – 71,9

ТАБЛИЦА №6: Стоимость  валовой продукции на одну условную голову по группам районов Иркутской  области за 2008 год.

Группы  районов по стоимости валовой  продукции на одну условную голову,       Тыс. руб. ЧИСЛО РАЙОНОВ Средний уровень  стоимости валовой продукции  животноводства на одну условную голову, Тыс.руб. Условное поголовье  скота и птицы, голов Накопленная частота
10,3 –  25,7 6 18,0 12149 12149
25,7 –  41,1 3 33,4 11445 23594
41,1 –  56,5 2 48,8 934 24528
56,6 –  71,9 2 64,2 31389 55917
Всего или в среднем 13 41,1 55917     -
 

           Среднее значение по стоимости валовой продукции на одну условную голову определяются в нашем случае по арифметической простой

Размах вариации составляет 64,2 – 18,0=46,2 тыс.руб. Разница между max и min значениями в группах по стоимости валовой продукции на одну условную голову составляет 46,2 тыс.руб. Среднее линейное отклонение

=6,5 тыс.руб./гол.

Среднее линейное отклонение составляет +6,5 тыс.руб./гол., так как большая часть поголовья условных голов имеет стоимость валовой продукции на голову, превышающую чем по совокупности.

             Среднее квадратическое отклонение

=

==тыс.руб./гол.

В среднем, в  каждой группе отклонение стоимости  валовой продукции на 1 условную голову от совокупности составляет  тыс.руб. В процентах это отклонение составляет 51,09%.

            Коэффициент вариации. 

 Определим  структурные средние.

Мода:  Тыс.руб. , большая часть условного поголовья имеют стоимость  валовой продукции на 1 условную голову 64,1 тыс.руб. 

        2.5.Индексный  анализ. 

           Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном ( план, прогноз, норматив и т.п. ).

Задачи  индексного анализа:

- измерение  динамики социально – экономического  явления за два и более периодов времени.

- измерение  динамики среднего экономического  показателя.

- измерение  соотношения показателей по разным  регионам.

- определение  степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других.

- пересчёт  значения макроэкономических показателей  из фактических цен в сапостовимые.

            Выбор базы сравнения и весов индексов – это два важнейших методологических вопроса построения систем индексов. Система используется при изучении динамики социально- экономических явлений, за некоторый интервал времени, включающий более двух периодов времени.

           Система индексов – ряд последовательно  построенных индексов. Такие системы  характеризуют изменения, происходящие  в изучаемом явлении в течении исследуемого периода времени.

           Система базисных индексов –  это ряд последовательно вычисленных  индексов одного и того же  явления с постоянной базой  сравнения, т.е. в знаменателе  всех индексов находиться индексируемая величина базисного периода.

            Система цепных индексов – это ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся  от индекса к индексу базой сравнения.

            Ещё выделяю систему индексов  с переменными весами – с  весами постепенно меняющимися от одного индекса к другому, и систему индексов  с постоянными весами – с весами, не меняющимися от одного индекса к другому.

           Виды индексов:

  • Индекс переменного состава – индекс выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.
  • Индекс постоянного или фиксированного состава – индекс, исчисленный весами, зафиксированными на уровне какого либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.
  • Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления  на динамику среднего уровня этого явления.

    Для индексного анализа изучаемого нами вопроса составим таблицу №7.

ТАБЛИЦА №7: Данные для индексного анализа  по двум районам Иркутской области  за 2008 год.

ПОКАЗАТЕЛИ Жигаловский район Чунский район
Обозначение Объём Обозначение Объём
Условное  поголовье,

голов

  325   390
Стоимость валовой продукции на 1 условную голову, тыс.руб.   10,3   19,1
Общая стоимость валовой продукции  в тек. Ценах, тыс.руб.       7449

Ст = S*V 

         Определим индивидуальные индексы: 1.Условного поголовья.

  

Поголовье в Чунском районе больше чем в  Жигаловском на 20% или в 1,2 раза

2.Стоимость  валовой продукции на одну  условную голову.

      Стоимость валовой  продукции на одну  условную голову  в Чунском районе  больше на 85,4 % чем  в Жигаловском районе.

           Определим в абсолютном выражении отклонение общей суммы стоимости валовой продукции: 

В том  числе за счёт влияния условного  поголовья: 

За счёт влияния стоимости валовой продукции  на одну условную голову. 

Проверка: *Ст = *С+

                4102 = 669,5   + 3432,5

        Превышение общей стоимости валовой  продукции на 4102 тыс.руб. объясняется большим количеством условного поголовья на 669,5 тыс.руб. и за счёт большей стоимости продукции на одну условную голову на 3432,5 тыс.руб.  
 
 
 
 
 

Заключение.

Информация о работе Экономико статистический анализ эффективности производства продукции животноводства