Экономико-статистический анализ использования трудовых ресурсов

 

Наконец, по данным таблицы 4 строится итоговая групповая таблица, отражающая все расчетные показатели (табл. 5).

Таблица 5

Итоговая группировка  сельскохозяйственных предприятий  Баганского и Кочковского районов по обеспеченности трудовыми ресурсами в 2006 году

№ по порядку	Группа предприятий по уровню обеспеченности трудовыми ресурсами, чел	предприятие		Уровень обеспеченности трудовыми  ресурсами, чел на га	Расчетные показатели
		количество	к итогу,%		Фондообеспеченность, тыс.руб.	Фондовооруженность, тыс.руб	Энергообеспеченность,л.с.	Энерговооруженность, л.с	Уровень оплаты труда, тыс.руб.	Уровень рентабельности с/х  производства,%	прибыль (растеневодство+животноводство), тыс.руб	Производительность труда, тыс.руб.
1	0,01-0,4525	5	24	2,74	3,51	680,64	0,63	122,29	28,31	-0,018	-6530	122,57
2	0,452-1,336	9	43	11,42	4,02	317,20	0,77	60,58	35,46	-0,019	-5889	121,60
3	1,336-2,22	7	33	12,89	5,10	275,07	1,08	58,23	32,05	0,03204	21160	103,50
Итого	Х	21	100	27,05	4,26	334,66	0,84	65,95	32,99	0,00546	8741	111,66

 

Вывод: Из рассчитанных показателей ясно видно, что чем меньше фондовооруженность, энерговооруженность и чем больше фондовооруженность, тем предприятие менее обеспеченно трудовыми ресурсами. Из группировочной таблицы видно что связь имеется с фондовооруженностью 1 работника, тыс. руб., энергообеспеченночтью 1 работника л.с., производительностью труда тыс.руб., с другими показателями уровень обеспеченности трудовыми ресурсами связи не имеет

 

 

 

 

 

4. Корреляционно-регрессионный анализ связи обеспеченностью трудовыми ресурсами и фондовооруженностью, энерговооруженностью, энергообеспеченностью и производительности труда.

Статистическое распределение  характеризуется наличием более  или менее значительной вариации в величине признака у отдельных  единиц совокупности и конкретным вкладом  каждой из них. Изучение зависимости  вариации признака от окружающих условий  и составляет содержание корреляционного  анализа.

При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторных, а признаки, которые являются результатом этих факторов, называются результативными. В данном случае результативным признаком выступает уровень  производительности труда, все остальные – факторные.

Можно провести корреляционно-регрессионный  анализ с помощью метода наименьших квадратов.

Таблица 6

Зависимость между уровнем  производительности труда, фондовооруженностью, энергообеспеченностью, уровнем обеспеченности трудовыми ресурсами

Еденицы наблюдения	Уровень обеспеченности трудовыми  ресурсами, чел на га.	Фондовооруженность, тыс.руб.	энергообеспеченность, л.с.	производительность труда, тыс.руб на чел.
символы	X1	X2	X3	Y
ОАО  Жуланка	0,01	16042,00	0,90	522
ОАО Степное	0,18	815,37	0,00	46,59
ЗАО Быструха	0,73	781,25	0,90	179,87
ОАО Водино	0,91	269,11	0,47	43,63
ОАО Культура	0,91	361,06	0,63	80,4
ОАО Троицкое	1,03	260,55	0,94	103,58
ЗАО Ермаковское	1,11	608,87	0,97	100,17
ОАО Полецкое	1,21	262,11	1,05	71,03
				Продолжение таблицы 6
Символы	Х1	Х2	Х3	У
ОАО Ново-Жуланское	1,28	216,00	0,03	146,09
ОАО ОПХ Кочковское	1,29	396,03	0,39	182,46
ОАО Красно-Сибирское	1,33	201,21	0,93	74,28
ЗАО Республиканское	1,39	748,72	1,09	414,32
ОАО Надежда	1,39	261,78	0,85	115,22
ОАО Искра	1,39	316,71	0,81	115,18
ЗАО Лепокуровское	1,54	461,27	1,08	259,69
ЗАО Ново-Решетовское	1,69	397,22	1,02	83,67
ОАО Казанское	1,76	205,76	0,88	68,97
ОАО Вознесенское	1,83	259,72	1,05	81,62
ЗАО Решетовское	1,83	242,26	1,05	104,11
ЗАО Черновское	2,02	210,29	1,30	116,61
ЗАО Ивановское	2,22	311,35	1,02	37,75

 

Рассчитывается коэффициент  корреляции:

, где

r – линейный парный коэффициент корреляции;

Y – средний уровень  результативного признака;

X – средний уровень факторного признака;

σ_x, σ_y – средние квадратические отклонения по X и Y.

Для расчетов используется показатель n – численность совокупности, n = 21.

Расчеты проводятся с помощью  пакета Microsoft Excel: открывается рабочий  стол, в него заносится числовой материал столбцами (факторные и  результативные признаки), затем на полосе меню под заголовком приложения нажимается Сервис, открывается список команд – команда Анализ данных. Если в списке его нет, то выбирается Сервис/Надстройки/Пакет анализа. Затем  снова Сервис/Анализ данных/Корреляция. Машина выдает матрицу парных коэффициентов. В нашем случае:

r₁ = -0,37

r₂ = 0,74

r₃ = 0,16

Таким образом r_y,x1= -0,37, r_y,x2= 0,74, r_y,x3= 0,16, В первом случае связь обратная, средняя, во втором и третьем – прямая и сильная.

Т.е. между производительностью труда (У) и обеспеченностью трудовыми ресурсами (Х1) связь обратная и средняя (0,26, между производительностью труда (У) и фондовооруженностью (Х2) связь прямая и сильная (, между производительностью труда (У) и энергообеспеченностью (Х3) связь прямая и слабая (. Поэтому при дальнейших расчетах последняя связь не будет рассматриваться.

Возведение в квадрат  коэффициента корреляции дает коэффициент  детерминации (d), который позволяет сделать вывод, что доля влияния факторного признака на результативный как минимум равна этой величине.

d₁ = (-0,37)=0,14

d₂ = (0,74)=0,55

Уравнение множественной  регрессии имеет вид: Y_X = a + b₁*X₁+b₂*X₂, где Y_X – теоретический уровень результативного признака (в нашем случае производительность труда, тыс.руб.)

       X_n – Факторный признак (фондовооруженность, энергообеспеченность, трудообеспеченность);

       a, b – параметры

       a – значение результативного признака при нулевом значении факторного;

       b_n – коэффициенты регрессии, показывающие, на сколько изменится        результативный признак при изменении факторного на единицу.

Расчеты параметров будут  проводиться с помощью пакета Microsoft Excel, как и вышерассмотренные, только вместо функции Корреляция выбирается функция Регрессия. Из рассчитанных показателей будет следовать, что

Y_X = 82,62-16,1Х1+0,02Х2 Что при повышении трудообеспеченности на 1 человека (Х1), при неизменности других факторов, уровень производительности труда (Ух) снизится на 16,1, при росте фондовооруженности (Х2) производительность труда   увеличится на 0,02. Выводы: в результате корреляционно-регрессионного анализа была выявлена взаимосвязь между трудообеспеченностью, фондовооруженностью, и производительностью труда. Так как коэффициент регрессии в первом случае отрицателен, взаимосвязь обратная и средняя r₁ = -0,37, во втором случае коэффициент регрессии положителен r₂ = 0,74 взаимосвязь прямая и сильная.

Т.к. коэффициенты детерминации равны 0,14, 0,55, значит, уровень производительности труда зависит от обеспеченности трудовыми ресурсами на 14%, от уровня фондовооруженности на 55% .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Анализ динамики уровня обеспеченности трудовыми ресурсами в ОАО «Жуланка»   Кочковского района и ЗАО «Ивановского» Баганского района за 2002-2006 годы.

Одна из важнейших задач  статистики изучение изменений общественных явлений во времени, изучение процесса развития. Эту задачу решают путем  построения и анализа рядов динамики.

Ряд динамики - ряд чисел, характеризующих изменения величины общественного явления во времени.

После построения рядов динамики, задача статистики состоит в том, чтобы путем анализа вскрыть  и охарактеризовать закономерности или тенденции, проявляющихся на разных этапах развития того или иного  явления и их особенности.

В процессе анализа рядов  динамики рассчитываются и используются такие показатели как абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и  т.д. Расчет большей части этих показателей  основан на сравнении между собой  уровней ряда динамики.

Имеются данные об уровне обеспеченности трудовыми ресурсами в хозяйствах ОАО «Жуланка» и ЗАО «Ивановского» за 2002 – 2006 год (эти хозяйства выбирались по наименьшему и наибольшему значениям группировочного признака соответственно). Рассчитаем показатели динамики (табл. 7,8).

 

 

 

Год	Предприятие	Среднегодовая численность  работников, чел.	Площадь с/х угодий, га	уровень обеспеченности трудовыми  ресурсами	абсолютный прирост		Темп роста		Темп прироста
					баз	цеп	баз	цеп	баз	цеп
2002	Жуланка	11	823	1,337	-	-	-	-	-	-
2003		11	823	1,337	0	0	100,00%	100,00%	0,00%	0,00%
2004		11	823	1,337	0	0	100,00%	100,00%	0,00%	0,00%
2005		10	581	1,721	0,385	0,385	128,77%	128,77%	28,77%	28,77%
2006		2	22312	0,009	-1,328	-1,712	0,67%	0,52%	-99,33%	-99,48%

Уровень обеспеченности трудовыми  ресурсами в хозяйстве «Жуланка» Кочковского района Новосибирской области

Таблица 7

Средний абсолютный прирост: , где

Y_n – конечный уровень, Y₁ – начальный уровень, n – число уровней ряда динамики

А_{жуланка}=2-11/5-1= -2,25

Средний темп роста:

ТР_{жуланка}=30%

Средний темп прироста: ТП = ТР-100 %

ТП_{жуланка} = -70%

 

 

Уровень обеспеченности трудовыми  ресурсами в хозяйстве «Ивановское» Баганского района Новосибирской области.

Таблица 8

Год	Предприятие	Среднегодовая численность  работников, чел.	Площадь с/х угодий, га	уровень обеспеченности трудовыми  ресурсами	абсолютный прирост		Темп роста		Темп прироста
					баз	цеп	баз	цеп	баз	цеп
2002	Рушетовское	270	12818	2,11	-	-	-	-	-	-
2003		232	12818	1,81	-0,3	-0,3	85,78%	85,78%	-14,22%	-14,22%
2004		221	12181	1,81	-0,3	0	85,78%	100,00%	-14,22%	0,00%
2005		215	12818	1,68	-0,43	-0,13	79,62%	92,82%	-20,38%	-7,18%
2006		284	12818	2,22	0,11	0,54	105,21%	132,14%	5,21%	32,14%