Экономико-статистический анализ прибыли от реализации в совокупности условных предприятий (с 71 по 91)

Таблица 3.2 – Расчет показателей вариации прибыли во 2 группе

№ п/п	Прибыль, млн.руб.	хi -	( хi -  )²
71	240	-16,6	274,6
86	241	-15,6	242,5
83	258	1,4	2,0
84	258	1,4	2,0
75	260	3,4	11,8
88	269	12,4	154,5
74	270	13,4	180,3
Итого:  7	256,6	х	867,7

   = Σ хi / n = 1796 / 7 = 256,6

                   Σ ( хi -    )²

σ² =        n           = 867,7 / 7 = 123,95

σ = √ σ² = √ 123,95 = 11,13

          V = σ /    × 100 % = 11,13 / 256,6 × 100 = 4,3%   Совокупность однородна

Таблица 3.3 – Расчет показателей вариации прибыли в 4  группе

№ п/п	Прибыль, млн.руб.	хi -	( хi -  )²
78	410	-21,3	455,1
73	420	-11,3	128,4
77	420	-11,3	128,4
76	430	-1,3	1,8
72	450	18,7	348,4
87	458	26,7	711,1
Итого:  6	431,3	х	1773,3

   = Σ хi / n = 2588 / 6 = 431,3

                   Σ ( хi -    )²

σ² =        n           = 1773,3 / 6 = 295,55

σ = √ σ² = √ 295,55 = 17,19

          V = σ /    × 100 % = 17,19 / 431,3× 100 = 3,9 %   Совокупность однородна

 

Таблица 3.4 – Расчет показателей вариации прибыли в 5  группе

№ п/п	Прибыль, млн.руб.	хi -	( хi -  )²
81	547	-26,2	684,7
85	547	-26,2	684,7
89	576	2,8	8,0
90	582	8,8	78,0
91	591	17,8	318,0
82	596	22,8	521,4
Итого:  6	573,2	х	2294,8

   = Σ хi / n = 3439 / 6 = 573,2

                   Σ ( хi -    )²

σ² =        n           = 2294,8 / 6 = 382,46

σ = √ σ² = √ 382,46= 19,5

          V = σ /    × 100 % = 19,5/ 573,2× 100 = 3,4 %   Совокупность однородна

Таблица 3.5 –  Расчет показателей вариации прибыли в совокупности предприятий в целом.

№ п/п	Прибыль, млн.руб.	хi -	( х i-    )²
79	130	-255,9	65462,9
80	150	-235,9	55628,6
71	240	-145,9	21274,3

Продолжение таблицы 3.5

86	241	-144,9	20983,6
83	258	-127,9	16347,4
84	258	-127,9	16347,4
75	260	-125,9	15840,0
88	269	-116,9	13655,6
74	270	-115,9	13422,9
78	410	24,1	582,9
73	420	34,1	1165,7
77	420	34,1	1165,7
76	430	44,1	1948,6
72	450	64,1	4114,3
87	458	72,1	5204,6
81	547	161,1	25967,0
85	547	161,1	25967,0
89	576	190,1	36154,3
90	582	196,1	38472,0
91	591	205,1	42083,6
82	596	210,1	44160,0
Итого: 21	385,9	х	465948,6

 

   = Σ хi / n = 8103 / 21 = 385,9

                   Σ ( хi -    )²

σ² =        n           = 465948,6 / 21 = 22188,03

σ = √ σ² = √ 22188,03= 148,95

         V = σ /    × 100 % = 148,95 / 385,9 × 100 = 38,6 %  

 

 

 

 

Таблица 3.6 –  Сводная таблица расчета показателей  вариации по группам.

№ группы	млн.руб	δ² млн.руб	δ	V,  %
1	140	100	10	0,07
2	256,6	123,95	11,13	0,04
4	431,3	295,55	17,19	0,04
5	573,2	382,46	19,5	0,03
Итого: 4	385,9	22188,03	148,95	38,6

 

В курсовой работе рассчитаем моду и медиану. Модой  называют значение, которое встречается  в совокупности наиболее часто. А  медианой называют значение, переходящее  на середину ряда распределения и делящие его на две части.

Таблица 3.7 –  Характеристика интервальных рядов  распределения.

№ группы	Группы по прибыли	Число п/п	S
1 2 3 4 5	130-223,2  223,2-316,4 Ме 316,4-409,6 409,6-502,8 502,8-596	2        7  Мо 0 6 6	2 9 9 15 21
Итого: 5	-	21	-

 

Для определения  модального интервала вычислим наибольшую частоту по формуле:

                                                                  fMo – fMo–1________

      Mo = Xo + h × (fMo – fMo–1) + (fMo – fMo+1)

где Xo – начальное значение моды;

h – величина интервала;

fMo – частота моды;

fMo–1 – частота предмодального интервала;

fMo+1 – частота послемодального интервала.

                                          7 – 2______                                      5

Mo = 223,2 + 93,2 × (7 – 2) + (7 – 0)  = 223,2 + 93,2 × 12 = 262 млн.руб.

Наиболее часто  в данной совокупности встречается  значение приближенное к 262 млн.руб.

В ряде изменений 21 единица, т.к. медиана середина, то 21/2 = 10,5 => 10,5 порядковое число медианы.

                                                                     Σfi / 2 – SMe–1

  Me = Xo + h ×         f Me

где Xo – начальное значение медианного интервала;

h – шаг медианы интервала;

SMe–1 – накопленная частота предмедианного интервала;

f Me – фактическая частота медианного интервала.

                                                21/2 – 7                          3,5

Me = 223,2 + 93,2 ×    7         = 223,2 + 93,2 × 7 = 270 млн.руб.

Половина предприятия  в совокупности имеет прибыль  не превышающую 270 млн.руб.

4. Анализ динамики прибыли за 9 лет и прогнозирование

 

Одной из важнейших  задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей  во времени, то есть их динамика. Эта  задача решается с помощью анализа  рядов динамики (или временных рядов). Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

Составными  элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда, и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.

Классификация рядов динамики производится по следующим признакам:

1. В зависимости  от способа выражения уровней  ряды динамики подразделяются  на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

2. В зависимости  от того, как выражаются уровни  ряда на определенные моменты  времени ( на начало месяца, квартала, года и т. п.) или его величину  на определенные интервалы времени  ( например за сутки, месяц,  год и. т. п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.