Робастные процедуры анализа данных
Контрольная работа, 06 Января 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
При решении задач статистического анализа и, в частности, при вычислении оценок параметров распределений проблема наличия в выборке аномальных измерений имеет чрезвычайно важное зна¬чение. Присутствие единственного аномаль¬ного наблюдения может приводить к оценкам, которые совер¬шен¬но не согласуются с выборочными данными.
Содержание
Введение
1. Робастные процедуры анализа данных.
2. Оценка точности и статистической значимости данных.
3.Метод кластерного анализа
4. Сущность и содержание латентных признаков.
Список использованной литературы
Работа содержит 1 файл
анализ данных готовое.doc
— 174.00 Кб (Скачать) Одно
из важнейших назначений методов
анализа данных состоит в наглядном представлении
результатов вычислений, что позволяет
использовать инструментарий анализа
данных людьми, не имеющих специальной
математической подготовки. В то же время,
применение статистических методов анализа
данных требует хорошего владения теорией вероятностей и математической
статистикой.
Список
использованных источников:
- Л. В. Щавелёв. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений. СУБД. 1998. № 4-5
- Толстова Ю.Н.. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика; изучение связей между номинальными признаками. М., 2000.
- В. Е. Барбаумов, И.М. Гладких, А.С. Чуйко. Финансовые инвестиции. Финансы и статистика, М, 2003.
- В.А. Колемаев, О.В. Староверов, В.Б. Турундаевский «Теория вероятностей и математическая статистика» М., 1991.
- «Теория Статистики» под редакцией Р.А. Шмойловой «ФиС», 1998.
- «Многомерный статистический анализ на ЭBM с использованием пакета Microsoft Excel»/ М., 1997.
- А.А. Френкель, Е.В. Адамова «Корреляционно регрессионный анализ в экономических приложениях»/ М., 1987.
- И.Д.Одинцов «Теория статистики»/ М., 1998.
- А.Н. Кленин, К.К. Шевченко «Математическая статистика для экономистов-статистиков»/ М., 1990.
- Васильев В.И. и др. Статистический анализ объектов произвольной природы. Введение в статистику качества .- М.: ИКАР, 2004.
- Экономико-статистический анализ /Под ред. Ильенковой С.Д. –М.: ЮНТИТ, 2002.
- Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны.- М.: ЮНИТИ, 2001
- Эконометрика/ Под ред. Елисеевой И.И.- М.: Финансы и статистика, 2005.
- Многомерный статистический анализ в экономике/Под ред. Тамашевича В.Н. - М.: ЮНИТИ, 1999.
- Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. - М.: Финансы и статистика, 2003.
- Алексахин С.В. и др. Прикладной статистический анализ.- М.: ПРИОР, 2001.
- Балдин К.В., Быстров О.Ф., Соколов М.М. Эконометрика.- М.: ЮНИТИ, 2004.
- Мухамедиев Б.М. Эконометрика и эконометрическое прогнозирование. – Алматы: КазНУ, 2007. - 2590 с.
- Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка .- М.: ИНФРА - М, 1999.
- Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. - М.: ЮНИТИ, 2003.
- Экономико-статистический анализ /Под ред. Ильенковой С.Д. - М.: ЮНИТИ002.
- Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М., Экономика, 1998.
- 12. Толстова Ю.Н.. Анализ данных: методология, дескриптивная статистика; изучение связей между номинальными признаками. М., Экономика, 2000.