Социально-демографическая статистика

    Реальные  располагаемые доходы населения  рассчитываются по формуле:

    РРД = (ЛДН - НП) * I_п.с.р.                                                                               (28)

    где I_п.с.р. = .

    Аналогично  рассчитываются реальные общие доходы (РОД) населения – как совокупные доходы (СДН) с поправкой на покупательную  способность денег:

    РОД =                                                  (29)

    Динамика  реальных денежных доходов населения  представлена в приложении.

1.5.5. Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности

    В связи с переходом к рыночным отношениям в России резко обострился процесс расслоения общества, возникла необходимость использования методик анализа социально-экономической дифференциации населения по денежным доходам на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств.

    Уровень жизни характеризуется показателями дифференциации материальной обеспеченности населения (дифференциации населения по уровню дохода), среди которых можно выделить:

• распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов;
• коэффициент дифференциации доходов;
• индекс концентрации доходов (коэффициент Джини);
• коэффициент бедности.

    Важнейшим методом исследования дифференциации доходов населения является распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов на основе построения вариационных рядов. Эмпирические данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств ранжируются и группируются в определенных интервалах по величине дохода. Для статистических характеристик здесь используются: среднее значение душевого дохода; модальный доход (чаще всего встречающийся уровень дохода населения); медианный доход (показатель дохода, расположенный в середине ранжированного ряда распределения); средний доход (общий средний уровень дохода всего населения).

    Данные  о распределении населения России по размеру среднедушевых денежных доходов с 2000 по 2006 г. Приведены в  таблице (см. приложение).

    Модальный и медианный доходы - это важные структурные показатели, которые характеризуют отклонение среднедушевого дохода от среднего значения для каждой группы. Как правило, результаты исследований свидетельствуют, что одна половина населения имеет доход ниже среднего, а вторая половина - выше среднего:[13].

    Широко  распространен в статистических исследованиях по неравенству в  распределении доходов децильный коэффициент дифференциации доходов, который исчисляется как отношение минимального дохода у 10% наиболее обеспеченных граждан к максимальному доходу 10% наименее обеспеченных граждан. Коэффициент дифференциации доходов К_d рассчитывается путем сопоставления девятого (d₉) и первого (d₁) децилей:

                                                                 (30)

    где К_d - коэффициент дифференциации доходов;

    d₉ - девятый дециль;

    d₁ - первый дециль.

    Нижний  дециль (d₁) – самые низкие доходы, определяется по формуле:

                                                      (31)

    Верхний предел (d₉) – самые высокие доходы, определяется по формуле:

     =                                                (32)

    Функционально очень близким к децильному коэффициенту дифференциации доходов является коэффициент фондов К_ф, с помощью которого измеряют различие между суммарными (средними) значениями доходов 10% наиболее обеспеченной (Ч₁₀) и 10% наименее обеспеченной (Ч₁) части населения.

                                                                (33)

    где К_ф - коэффициент фондов;

    Ч₁₀ - наиболее обеспеченная часть населения;

    Ч₁ - наименее обеспеченная часть населения.

    Индекс концентрации доходов (коэффициент Джини) К_G служит для измерения отличия фактического распределения доходов по численно равным группам населения от их равномерного распределения (степень неравенства в распределении доходов населения). Данный индекс исчисляется по формуле:

                                                 (34)

    где К_G - индекс концентрации доходов (коэффициент Джини);

    x_i – доля населения принадлежащая к (i-1) социальной группе в общей численности населения;

    y_i – доля доходов, сосредоточенная у i-той социальной группы населения;

    n – число социальных групп;

    cum y_i - кумулятивная (исчисленная нарастающим итогом) доля дохода.

    Коэффициент Джини изменяется в пределах от 0 (совершенное равенство) до 1 (совершенное неравенство), т.е. чем ближе индекс к 1, тем выше поляризация доходов в обществе. В России максимальная дифференциация доходов населения достигла в 2008 г., когда коэффициент Джини имел значение 0,410 (для сравнения в 2002 г. – 0,395).

    Для статистических характеристик уровня жизни важно установление границ дохода, обеспечивающих минимально допустимый уровень, т.е. определение прожиточного минимума (стоимостная оценка минимального набора продовольственных и непродовольственных товаров, а также обязательные платежи и сборы). Прожиточный минимум позволяет установить границы бедности.

    Коэффициент бедности - относительный показатель, который рассчитывается как процентное отношение численности граждан, чьи доходы ниже прожиточного минимума, к общей численности населения страны. В настоящее время (с 2002 г.) в мире установлен порог бедности, равный 1 доллару США в день.

    1.5.6. Источники информации о преступности и ее показатели

    В процессе изучения преступности важен  правильный отбор источников информации и показателей преступности.

    Источниками информации о преступности являются:

    1. статистические отчеты:

• МВД, прокуратуры, других правоохранительных органов, в том числе о зарегистрированных преступлениях;
• отчет о лицах, совершивших преступления;
• содержащая, сведения о зарегистрированных преступлениях и выявленных преступниках в разрезе всех статей УК;

Судов и органов юстиции, в том числе отчет о работе судов; отчет о числе привлеченных к уголовной ответственности и мерах уголовного наказания; отчет о составе осужденных, месте совершения преступления; отчет об осужденных, совершивших преступление в несовершеннолетнем возрасте, при необходимости – другие формы судебной   статистики: [7].

2. статистические  карточки первичного учета, в  том числе отражающие сведения о преступлении, о совершившем его лице, о подсудимом. В этих карточках содержится гораздо больше данных, чем в статистических отчетах. Хотя эти отчеты составляются на основании карточек первичного учета, в некоторых статистических формах содержится примерно 30% информации карточек.

Все данные карточек первичного учета вводятся в банк данных информационных центров  министерств и управлений внутренних дел субъектов Федерации. Соответственно при изучении преступности можно  по специальным программам анализировать непосредственные данные карточек. Это дает возможность сопоставлять разные показатели одной или нескольких карточек применительно к выделяемому конкретному объекту исследования. Например, при анализе краж можно выяснить, что и откуда похищалось, находились ли соответствующие объекты под охраной, какой именно;

3. показатели  социально-экономической, социально-демографической  и другой статистики. Например, для  исчисления коэффициентов преступности  требуются сведения о численности  населения, в том числе разного возраста;

4. данные  об иных правонарушениях, пьянстве, алкоголизме, наркомании и т.п.  Они содержаться в материалах  как государственной статистики, так и ведомственной МВД РФ, МЮ РФ и т.п. ;

5. материалы  обобщения уголовных дел, материалов и заявлений о преступлениях. Уголовные дела, материалы, заявления изучаются в сплошном либо выборочном порядке. Сплошное исследование проводится, когда число дел невелико. При выборочном изучении дел определяется сначала количество всех дел, а затем решается вопрос об объеме выборки. Во всех случаях изученное число дел должно обеспечивать представительность (репрезентативность) исследования. Это требует, прежде всего, квотной выборки, воспроизводящей структуру преступности с учетом доли каждого вида преступлений в общем числе зарегистрированных. Для точного расчета выборки полезно привлекать специалистов по использованию выборочных методов исследования;

6. результаты  изучения общественной психологии, правового сознания, общественного  мнения о преступности и борьбе с ней;

7. данные  опросов осужденных в сравнении  с результатами опросов лиц  из контрольной группы;

8. результаты  наблюдений криминологов;

9. результаты  экспериментов, если они проводились.

Учет  преступности основывается на регистрации  конкретных ее проявлений: фактов совершенных преступлений; лиц, совершивших эти преступления; жертв преступлений и сумм материального ущерба, причиненного преступлениями организованных преступных формирований. Однако современная статистика эти данные отражает крайне неполно.

Первый  показатель – число совершенных  преступлений – в принципе не может  быть полностью отражен в статистике хотя бы уже потому, что многие преступления совершаются в условиях неочевидности  и немало преступников разрабатывают  специальные меры по сокрытию следов преступлений, не все потерпевшие сообщают о посягательствах на них, существуют просчеты в оперативно-розыскной и контрразведывательной, контролирующей деятельности.

Таким образом, число зарегистрированных преступлений МВД РФ – это далеко не число всех совершенных преступлений. Снижение числа преступлений может отражать и фактическое снижение преступности, и изменение нормы закона, практики борьбы с ней, практики ее регистрации.

С учетом изложенного целесообразно анализировать  во взаимосвязи по крайней мере два статистических показателя: число рассмотренных органами внутренних дел и прокуратуры заявлений, сообщений о преступлениях и число зарегистрированных ими преступлений.

Анализ  числа и динамики заявлений о  преступлениях дает определенное представление о том, в какой мере физические и юридические лица считают себя жертвами уголовно наказуемых деяний.

Заявления и сообщения не всегда находят  подтверждение. Иногда они бывают заведомо ложными, а нередко люди ошибаются  в оценке соответствующих деяний как преступных, не зная, что они влекут всего лишь административную либо гражданско-правовую, дисциплинарную ответственность. Статистика преступлений отражает те деяния, данные о которых были проверены в предусмотренном законом порядке и нашли свое подтверждение, например, в вынесении постановлений о возбуждении уголовного дела, о привлечении лица в качестве обвиняемого, об отказе в возбуждении уголовного дела или о прекращении уголовного дела по нереабилитирующим основаниям, о приостановлении уголовного дела.

Второй  показатель – число лиц, совершивших  преступления. В статистике отражается только число выявленных лиц, т.е. установленных  преступников, вина которых доказана.

Общее число выявленных лиц, совершивших  преступления (форма № 2), подразделяется на две категории:

• лица, которые освобождаются от уголовной ответственности по нереабилитирующим основаниям в связи с направлением материалов в комиссию по делам о несовершеннолетних и т.п.;
• лица, дела о которых направлены в суд. Вторая категория включает как осужденных, так и оправданных, а также лиц, дела о которых прекращены судом либо направлены на дополнительное расследование.