Статистический анализ, статистический прогноз

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2011 в 14:50, контрольная работа

Описание работы

Статистика - наука, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, т. е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях. Статистика - это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.

Содержание

Введение………………………………………………………………………...3
Задача 1………………………………………………………………………….5
Задача 2…………………………………………………………………………15
Задача 3…………………………………………………………………………22
Задача 4…………………………………………………………………………35
Задача 5…………………………………………………………………………39
Заключение……………………………………………………………………..42
Список использованной литературы……………………………………….46

Работа содержит 1 файл

статистика.doc

— 1.48 Мб (Скачать)
 

Параметры aо, a1  уравнения прямой исчислим пользуясь таблицей 3

            

            

     Уравнение прямой  имеет вид: Yt*  =      972,06  +   8,24  × t

Полученное  уравнение показывает, что, несмотря на колебания в отдельные месяцы, наблюдается тенденция роста  численности безработных в 2000 году и в 2001 году с января по июнь. Численность  безработных в среднем увеличивается  на 8,24 человек ежемесячно.

Спрогнозировать численность безработных на 3 квартал 2001 года можно с помощью полученного уравнения прямой путём подставления в него значения t за пределами исследованного ряда:   t = 19, 21, 23.

     Получим прогноз численности безработных  на 3 квартал 2001 года:

Июль      2001г.         Yt*(19)   =       972.06 +   8.24  • 19     =     1128,61   человек

Август     2001г.         Yt*(21)   =       972.06 + 8,24 • 21     =     1145,09  человек

Сентябрь 2001 г.       Yt*(23)   =       972,06  + 8,24  •   23   =      1161.57  человек

 Фактические и выровненные значения численности безработных представим графически:

     Выявим  основную тенденцию коэффициента напряженности  на рынке труда методом скользящей средней. Составим расчётную таблицу.

Таблица 4. Коэффициент  напряженности на рынке труда по скользящей средней

     
Период  времени Коэффициент напряжен-

ности

Сумма за три

месяца

Сумма за пять

месяцев

Скользящая  средняя
трехмесячная пятимесячная
Янв 2.20
Фев 2,05 5,693 1,898
Map 1,44 4,434 7.481 1,478 1.496
Апр 0,94 3,229 6,182 1,076 1.236
Май 0,85 2,689 5,053 0,896 1.011
Июнь 0,90 2,672 4,598 0,891 0.920
Июль 0,92 2.810 4,806 0,937 0,961
Aпр 0,99 3,058 5.051 1,019 1.010
Сен 1.15 3,226 5,189 1,075 1,038
Окт 1,09 3,279 5,281 1,093 1.056
Ноя 1,04 3,147 5,379 1.049 1.076
Дек 1.02 3,138 5,374 1,046 1,075
Янв 1.08 3,243 5,414 1,081 1,083
Фев 1.14 3.359 5.507 1,120 1.101
Map 1.13 3.408 5.599 1,136 1,120
Апр 1.13 3.372 5.506 1.124 1,101
Май 1.11 3.230 1,077
Июнь 0,99

     Из  расчётной таблицы видно, что трёхмесячная скользящая средняя показывает выровненный динамический ряд с разнонаправленной тенденцией движения уровней: снижение до июня 2000 года и рост до октября 2000 года, затем опять снижение до декабря 2000 года и рост до конца рассматриваемого периода. Чтобы исправить это нарушение,      увеличим      период   скольжения    до  пяти   месяцев. Однако это не дало  

положительных результатов: уровни ряда по-прежнему колеблются и поэтому основная тенденция  не наблюдается.

     Выявим основную тенденцию коэффициента напряженности на рынке труда методом аналитического выравнивания. Составим расчётную таблицу, где Y - коэффициент напряженности на рынке труда.

Таблица 5. Выравнивание по прямой ряда динамики коэффициент напряженности на рынке труда

Месяц Y t t2 Y* t Yt*
1 Янв 2,200 -17 289 -37.392 1,458
2 Фев 2,052 -15 225 -30.784 1.425
3 Map 1,441 -13 169 -18.730 1.392
4 Апр 0,941 -11 121 -10.351 1.359
5 Май 0.847 -9 81 -7.623 1.326
6 Июнь 0,901 -7 49 -6.305 1,292
7 Июль 0,924 -5 25 -4.620 1,259
8 Авг 0,985 -3 9 -2,956 1,226
9 Сен 1,149 -1 1 -1,149 1.193
10 Окт 1,092 1 1 1.092 1,160
11 Ноя 1,039 3 9 3,116 1,127
12 Дек 1,016 5 25 5,081 1,094
13 Янв 1,083 7 49 7,583 1,060
14 Фев 1,143 9 81 10,291 1,027
15 Map 1,132 11 121 12.457 0.994
16 Апр 1,132 13 169 14,716 0,961
17 Май 1,108 15 225 16,616 0,928
18 Июнь 0,991 17 289 16.840 0,895
Итого 21,176 0 1938 -32,117 21,176

 
Параметры aо,  a1 уравнения прямой исчислим пользуясь таблицей 5

      

      

Уравнение прямой, представляющее собой трендовую  модель искомой функции будет  иметь вид:

      

Полученное  уравнение показывает, что, несмотря на колебания в отдельные месяцы, наблюдается тенденция снижения коэффициента напряженности на рынке труда в 2000 году и в 2001 году с января по июнь. Коэффициент напряженности на рынке труда в среднем снижается на 0,017 или на 1,66% ежемесячно.

     Спрогнозировать коэффициент напряженности на рынке  труда на 3 квартал 2001 года можно  с помощью полученного уравнения прямой путём подставления в него значения t за пределами исследованного ряда:  t =  19, 21, 23. 

     Получим прогноз коэффициента напряженности  на рынке труда на 3 квартал 2001г.:

Июль      2001 г          Yt*(19)  = 1.176 - 0.017  •   19  =  0.862

Август    2001 г.         Yt*(21) =  1.176 -  0.017  •   21  =  0.828

Сентябрь 2001 г.        Yt*(23) =  1.176 - 0,017  •   23  =  0.795

     Фактические и выровненные значения коэффициента напряженности на рынке труда  представим графически.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача  № 3

     Имеются следующие данные о выпуске продукции, млн. руб. и потери рабочего времени, тыс. чел. - дней в таблице.

Таблица    Выпуск и потери рабочего времени

№ предприятия Выпуск продукции,

млн. руб.

Потери рабочего времени 

тыс. чел. - дней

1 165 56
2 178 44
3 141 101
4 154 78
5 166 77,4
6 180 42
7 145 105
8 157 79,8
9 167 67
10 181 48
11 192 43,1
12 148 122
13 159 72
14 168 45,7
15 183 36
16 152 95,2
17 162 72,8
18 169 54,6
19 185 37
20 170 56,4
21 171 56
22 164 70,4
23 172 53,6
24 188 54,9
25 173 55,4
26 174 72
27 196 30,4
28 175 53,1
29 201 23
30 176 36

     
    I. Проведём анализ исходных статистических данных:

1) Обобщение исходных данных - построение вариационных рядов по каждому из исследуемых показателей. Графическое изображение построенных рядов распределения в виде гистограммы, полигона, кумуляты, огивы.

     Проведем  группировку предприятий по выпуску  продукции и потерей рабочего времени. Для этого определим  число групп и установим длину  интервала. Число групп в вариационном ряду установим по формуле Стерджесса:  n = 1 +3,322 •lg N где N - численность единиц совокупности, n - число групп, получим

n = 1 + 3,322 • lg 30 = 5.907, то есть рекомендуется построить шесть групп. Зная число групп, рассчитаем величину интервала:  

      

      Величина  интервала для выпуска продукции

             = млн. руб.

Таблица 1   Распределение предприятий  по выпуску продукции

гр. Группы по выпуску продукции,

млн. руб.

Число предприятий, f Середина интервала  Xi* fXi X - X (X – Х)2 (X – Х)2 × f
1 141     —     151 3 146 438 -25 625 1875
2 151    —     161 4 156 624 -15 225 900
3 161    —     171 8 166 1328 -5 25 200
4 171    —     181 8 176 1408 5 25 200
5 181    —     191 4 186 744 15 225 900
6 191    —     201 3 196 588 25 625 1875
Итого 30 5130 5950
 

Проведём  группировку предприятий по потери рабочего времени. Число групп равно  шести n= 6. Величину интервала для показателя потери рабочего времени находим по формуле:

       = тыс. чел. - дней

Таблица 2    Распределение предприятий  по потери рабочего времени

Xs гр. Группы по потери рабочего времени Число предприятий, f Середина интервала, Xi fXi Х -Х (X – Х)2 (X –X)2 • f
1 23    —    39,5 5 31,25 156,3 -29,15 849,72 4248,61
2 39,5   —     56 10 47,75 477,5 -12,65 160,02 1600.23
3 56    —    72,5 7 64,25 449,8 3,85 14,82 103,76
4 72,5   —      89 4 80,75 323 20,35 414,12 1656,49
5 89    —    105,5 3 97,25 291,8 36,85 1357,92 4073,77
6 105,5   —     122 1 113,75 113,8 53,35 2846,22 2846,22
  30 ... 1812 ... ... 14529,08

Информация о работе Статистический анализ, статистический прогноз