Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2011 в 14:50, контрольная работа
Статистика - наука, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, т. е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях. Статистика - это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.
Введение………………………………………………………………………...3
Задача 1………………………………………………………………………….5
Задача 2…………………………………………………………………………15
Задача 3…………………………………………………………………………22
Задача 4…………………………………………………………………………35
Задача 5…………………………………………………………………………39
Заключение……………………………………………………………………..42
Список использованной литературы……………………………………….46
Параметры aо, a1 уравнения прямой исчислим пользуясь таблицей 3
Уравнение прямой имеет вид: Yt* = 972,06 + 8,24 × t
Полученное 
уравнение показывает, что, несмотря 
на колебания в отдельные месяцы, 
наблюдается тенденция роста 
численности безработных в 2000 году 
и в 2001 году с января по июнь. Численность 
безработных в среднем 
Спрогнозировать численность безработных на 3 квартал 2001 года можно с помощью полученного уравнения прямой путём подставления в него значения t за пределами исследованного ряда: t = 19, 21, 23.
     Получим 
прогноз численности 
Июль 2001г. Yt*(19) = 972.06 + 8.24 • 19 = 1128,61 человек
Август 2001г. Yt*(21) = 972.06 + 8,24 • 21 = 1145,09 человек
Сентябрь 2001 г. Yt*(23) = 972,06 + 8,24 • 23 = 1161.57 человек
Фактические и выровненные значения численности безработных представим графически:
Выявим основную тенденцию коэффициента напряженности на рынке труда методом скользящей средней. Составим расчётную таблицу.
Таблица 4. Коэффициент напряженности на рынке труда по скользящей средней
| Период времени | Коэффициент 
  напряжен- ности | Сумма за 
  три месяца | Сумма за 
  пять месяцев | Скользящая средняя | |
| трехмесячная | пятимесячная | ||||
| Янв | 2.20 | — | — | — | — | 
| Фев | 2,05 | 5,693 | — | 1,898 | — | 
| Map | 1,44 | 4,434 | 7.481 | 1,478 | 1.496 | 
| Апр | 0,94 | 3,229 | 6,182 | 1,076 | 1.236 | 
| Май | 0,85 | 2,689 | 5,053 | 0,896 | 1.011 | 
| Июнь | 0,90 | 2,672 | 4,598 | 0,891 | 0.920 | 
| Июль | 0,92 | 2.810 | 4,806 | 0,937 | 0,961 | 
| Aпр | 0,99 | 3,058 | 5.051 | 1,019 | 1.010 | 
| Сен | 1.15 | 3,226 | 5,189 | 1,075 | 1,038 | 
| Окт | 1,09 | 3,279 | 5,281 | 1,093 | 1.056 | 
| Ноя | 1,04 | 3,147 | 5,379 | 1.049 | 1.076 | 
| Дек | 1.02 | 3,138 | 5,374 | 1,046 | 1,075 | 
| Янв | 1.08 | 3,243 | 5,414 | 1,081 | 1,083 | 
| Фев | 1.14 | 3.359 | 5.507 | 1,120 | 1.101 | 
| Map | 1.13 | 3.408 | 5.599 | 1,136 | 1,120 | 
| Апр | 1.13 | 3.372 | 5.506 | 1.124 | 1,101 | 
| Май | 1.11 | 3.230 | — | 1,077 | — | 
| Июнь | 0,99 | — | — | — | — | 
     Из 
расчётной таблицы видно, что трёхмесячная 
скользящая средняя показывает выровненный 
динамический ряд с разнонаправленной 
тенденцией движения уровней: снижение 
до июня 2000 года и рост до октября 2000 года, 
затем опять снижение до декабря 2000 года 
и рост до конца рассматриваемого периода. 
Чтобы исправить это нарушение,      
увеличим      период   скольжения    
до   пяти    месяцев. Однако это 
не дало  
положительных результатов: уровни ряда по-прежнему колеблются и поэтому основная тенденция не наблюдается.
Выявим основную тенденцию коэффициента напряженности на рынке труда методом аналитического выравнивания. Составим расчётную таблицу, где Y - коэффициент напряженности на рынке труда.
Таблица 5. Выравнивание по прямой ряда динамики коэффициент напряженности на рынке труда
| № | Месяц | Y | t | t2 | Y* t | Yt* | 
| 1 | Янв | 2,200 | -17 | 289 | -37.392 | 1,458 | 
| 2 | Фев | 2,052 | -15 | 225 | -30.784 | 1.425 | 
| 3 | Map | 1,441 | -13 | 169 | -18.730 | 1.392 | 
| 4 | Апр | 0,941 | -11 | 121 | -10.351 | 1.359 | 
| 5 | Май | 0.847 | -9 | 81 | -7.623 | 1.326 | 
| 6 | Июнь | 0,901 | -7 | 49 | -6.305 | 1,292 | 
| 7 | Июль | 0,924 | -5 | 25 | -4.620 | 1,259 | 
| 8 | Авг | 0,985 | -3 | 9 | -2,956 | 1,226 | 
| 9 | Сен | 1,149 | -1 | 1 | -1,149 | 1.193 | 
| 10 | Окт | 1,092 | 1 | 1 | 1.092 | 1,160 | 
| 11 | Ноя | 1,039 | 3 | 9 | 3,116 | 1,127 | 
| 12 | Дек | 1,016 | 5 | 25 | 5,081 | 1,094 | 
| 13 | Янв | 1,083 | 7 | 49 | 7,583 | 1,060 | 
| 14 | Фев | 1,143 | 9 | 81 | 10,291 | 1,027 | 
| 15 | Map | 1,132 | 11 | 121 | 12.457 | 0.994 | 
| 16 | Апр | 1,132 | 13 | 169 | 14,716 | 0,961 | 
| 17 | Май | 1,108 | 15 | 225 | 16,616 | 0,928 | 
| 18 | Июнь | 0,991 | 17 | 289 | 16.840 | 0,895 | 
| Итого | 21,176 | 0 | 1938 | -32,117 | 21,176 | |
 
Параметры aо,  
a1 уравнения прямой исчислим пользуясь 
таблицей 5
Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции будет иметь вид:
Полученное уравнение показывает, что, несмотря на колебания в отдельные месяцы, наблюдается тенденция снижения коэффициента напряженности на рынке труда в 2000 году и в 2001 году с января по июнь. Коэффициент напряженности на рынке труда в среднем снижается на 0,017 или на 1,66% ежемесячно.
     Спрогнозировать 
коэффициент напряженности на рынке 
труда на 3 квартал 2001 года можно 
с помощью полученного уравнения прямой 
путём подставления в него значения t за 
пределами исследованного ряда:  t =  
19, 21, 23. 
Получим прогноз коэффициента напряженности на рынке труда на 3 квартал 2001г.:
Июль 2001 г Yt*(19) = 1.176 - 0.017 • 19 = 0.862
Август 2001 г. Yt*(21) = 1.176 - 0.017 • 21 = 0.828
Сентябрь 2001 г. Yt*(23) = 1.176 - 0,017 • 23 = 0.795
Фактические и выровненные значения коэффициента напряженности на рынке труда представим графически.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Задача № 3
Имеются следующие данные о выпуске продукции, млн. руб. и потери рабочего времени, тыс. чел. - дней в таблице.
Таблица Выпуск и потери рабочего времени
| № предприятия | Выпуск продукции, млн. руб. | Потери рабочего 
  времени тыс. чел. - дней | 
| 1 | 165 | 56 | 
| 2 | 178 | 44 | 
| 3 | 141 | 101 | 
| 4 | 154 | 78 | 
| 5 | 166 | 77,4 | 
| 6 | 180 | 42 | 
| 7 | 145 | 105 | 
| 8 | 157 | 79,8 | 
| 9 | 167 | 67 | 
| 10 | 181 | 48 | 
| 11 | 192 | 43,1 | 
| 12 | 148 | 122 | 
| 13 | 159 | 72 | 
| 14 | 168 | 45,7 | 
| 15 | 183 | 36 | 
| 16 | 152 | 95,2 | 
| 17 | 162 | 72,8 | 
| 18 | 169 | 54,6 | 
| 19 | 185 | 37 | 
| 20 | 170 | 56,4 | 
| 21 | 171 | 56 | 
| 22 | 164 | 70,4 | 
| 23 | 172 | 53,6 | 
| 24 | 188 | 54,9 | 
| 25 | 173 | 55,4 | 
| 26 | 174 | 72 | 
| 27 | 196 | 30,4 | 
| 28 | 175 | 53,1 | 
| 29 | 201 | 23 | 
| 30 | 176 | 36 | 
 
I. Проведём анализ исходных статистических 
данных:
1) Обобщение исходных данных - построение вариационных рядов по каждому из исследуемых показателей. Графическое изображение построенных рядов распределения в виде гистограммы, полигона, кумуляты, огивы.
Проведем группировку предприятий по выпуску продукции и потерей рабочего времени. Для этого определим число групп и установим длину интервала. Число групп в вариационном ряду установим по формуле Стерджесса: n = 1 +3,322 •lg N где N - численность единиц совокупности, n - число групп, получим
n = 1 + 3,322 
• lg 30 = 5.907, то есть рекомендуется построить 
шесть групп. Зная число групп, рассчитаем 
величину интервала:  
      Величина 
интервала для выпуска 
= млн. руб.
Таблица 1 Распределение предприятий по выпуску продукции
| гр. | Группы по выпуску 
  продукции, млн. руб. | Число предприятий, f | Середина интервала Xi* | fXi | X - X | (X – Х)2 | (X – Х)2 × f | 
| 1 | 141 — 151 | 3 | 146 | 438 | -25 | 625 | 1875 | 
| 2 | 151 — 161 | 4 | 156 | 624 | -15 | 225 | 900 | 
| 3 | 161 — 171 | 8 | 166 | 1328 | -5 | 25 | 200 | 
| 4 | 171 — 181 | 8 | 176 | 1408 | 5 | 25 | 200 | 
| 5 | 181 — 191 | 4 | 186 | 744 | 15 | 225 | 900 | 
| 6 | 191 — 201 | 3 | 196 | 588 | 25 | 625 | 1875 | 
| Итого | 30 | — | 5130 | — | — | 5950 | |
Проведём группировку предприятий по потери рабочего времени. Число групп равно шести n= 6. Величину интервала для показателя потери рабочего времени находим по формуле:
= тыс. чел. - дней
Таблица 2 Распределение предприятий по потери рабочего времени
| Xs гр. | Группы по потери рабочего времени | Число предприятий, f | Середина интервала, Xi | fXi | Х -Х | (X – Х)2 | (X –X)2 • f | 
| 1 | 23 — 39,5 | 5 | 31,25 | 156,3 | -29,15 | 849,72 | 4248,61 | 
| 2 | 39,5 — 56 | 10 | 47,75 | 477,5 | -12,65 | 160,02 | 1600.23 | 
| 3 | 56 — 72,5 | 7 | 64,25 | 449,8 | 3,85 | 14,82 | 103,76 | 
| 4 | 72,5 — 89 | 4 | 80,75 | 323 | 20,35 | 414,12 | 1656,49 | 
| 5 | 89 — 105,5 | 3 | 97,25 | 291,8 | 36,85 | 1357,92 | 4073,77 | 
| 6 | 105,5 — 122 | 1 | 113,75 | 113,8 | 53,35 | 2846,22 | 2846,22 | 
| 30 | ... | 1812 | ... | ... | 14529,08 | ||
Информация о работе Статистический анализ, статистический прогноз