Статистический анализ, статистический прогноз

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2011 в 14:50, контрольная работа

Описание работы

Статистика - наука, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, т. е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях. Статистика - это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.

Содержание

Введение………………………………………………………………………...3
Задача 1………………………………………………………………………….5
Задача 2…………………………………………………………………………15
Задача 3…………………………………………………………………………22
Задача 4…………………………………………………………………………35
Задача 5…………………………………………………………………………39
Заключение……………………………………………………………………..42
Список использованной литературы……………………………………….46

Работа содержит 1 файл

статистика.doc

— 1.48 Мб (Скачать)

Рис.5  Динамика численности вынужденно работающих 
 

     Итак, по всем показателем в среднем  численность экономически активного населения снижается на протяжении всего периода.

     Далее исчислим относительные величины структуры  экономически активного населения  за каждый год.

     Относительный показатель структуры называются показатели, которые характеризуют долю отдельных  частей изучаемой совокупности во всем со объеме. Они рассчитываются путем деления численности единиц в отдельных частях совокупности на общую численность единиц совокупности (или объем явления). Выражаются они простым кратным отношением или в процентах. Удельный вес частей совокупности определяется по формуле:

      

     Вычислим  удельный вес численности экономически активного населения по показателям  в общей численности экономически активного населения города за каждый год. Результат представим в виде таблицы и графически. 

Таблица 6. Структура населения города по показателям занятости

     
Показатели  занятости

населения тыс. человек 

1998 год 1999 год 2000 год 2001 год
Человек Удельный

вес %

Человек Удельный

вес %

Человек Удельный вес

%

Человек Удельный

вес %

Всего по городу

в том  числе:

100,8 100 99.4 100 98.2 100 95.8 100
в экономике 87.8 87.10 85.9 86.42 85.2 86.76 85.9 89.67
безработные 7 6.94 8.6 8.65 9.3 9.47 7.0 7.31
зарегистрированные в службе 1,6 1.59 1.1 1.11 0.9 0.92 0.9 0.94
Вынужденно работающие 4.4 4.37 3.8 3.82 2.8 2.85 2.0 2.09

      Удельный вес численности экономически активного населения представим в виде столбиковой диаграммы.

Рис. 6 Структура  экономически активного населения  города по годам.

     Вывод: Изучив структуру экономически активного населения города по годам, получили, что в каждом году наибольшая доля населения приходится на занятых в экономике, а наименьшая доля населения на зарегистрированных безработных.

 

Задача  № 2

     Имеются данные о месячной динамике числа  безработных, зарегистрированных в органах службы занятости и заявленной потребности предприятии в работниках.

Динамика  числа безработных и заявленной потребности предприятий в работниках

 
Периоды времени Зарегистрировано  в органах службы занятости, человек Заявления предприятиями потребности в работающих, человек
2000 год             Январь 970 441
Февраль 942 459
Март 912 633
Апрель 877 932
Май 786 928
Июнь 771 8Ь6
Июль 875 947
Август 937 951
Сентябрь 919 800
Октябрь 926 848
Ноябрь 996 959
Декабрь 998 982
2001 год            Январь 1028 949
Февраль 1076 941
Март 1120 989
Апрель 1106 977
Май 1100 993
Июнь 1158 1169
 

      I. На основе приведённых данных рассчитать коэффициент напряженности на рынке труда (нагрузка незанятого населения на одну заявленную вакансию). Рассчитывают коэффициент напряженности на рынке труда - отношение числа безработных к численности заявленных вакансии. Составим таблицу 1, в которой рассчитаем коэффициент напряженности.

Таблица1  Динамика численности безработных и коэффициент напряженности на рынке труда

Периоды времени Число безработных  зарегистрированных в службе занятости, чел. Коэффициент напряженности  на рынке труда
2000 год Январь 970 2 20
Февраль 942 2.05
Март 912 1,44
Апрель 877 0,94
Май 786 0,85

 

Продолжение таблицы 1

      
Периоды времени Число безработных  зарегистрированных в службе занятости, чел. Коэффициент напряженности  на рынке труда
Июль 875 0.92
Август 937 0,99
Сентябрь 919 1,15
Октябрь 926 1,09
Нол5рь 996 1,04
Декабрь 998 1,02
2001 год Январь 1028 1,08
Февраль 1076 1.14
Март 1120 1,13
Апрель 1106 1.13
Май 1100 1,11
Июнь 1158 0,99

      В данном ряде динамики численности безработных  не наблюдается основной тенденции  развития: уровни ряда колеблются. С  января 2000 года до июня 2000 года происходит спад численности безработных, затем наблюдается рост до конца рассматриваемого периода. В построенном ряде динамики коэффициента напряженности на рынке труда уровни колеблются, и основной тенденции не наблюдается.

     II. Выявить основную тенденцию изменения численности безработных и напряжённости на рынке труда:

     1. Метод скользящей средней;

     Выявление основной тенденции может осуществляться методом скользящей (подвижной) средней. Сущность заключайся в том, что исчисляется  средний уровень из определенного  числа обычно нечетного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счёту уровней ряда, затем — из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее — начиная с третьего и т.д. Рассмотренный прием сглаживания динамических рядов (метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебании. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя. Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

     2. Метод аналитического выравнивания;

     

     Основой метода аналитического выравнивания в  рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени: Yt* = f(t), где Yt* - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t. В данной задаче выравнивание будем проводить по прямой, то есть будем определять параметры линейной функции: 

      

где параметры  aо, a1 согласно методу наименьших квадратов находим по формулам:

                 

     Методом скользящей средней выявим основную тенденцию численности безработных. Составим расчётную таблицу 2.

Таблица 2         Численность  безработных по скользящей средней (человек)

     
Период  времени Численность безработных человек Сумма за три месяца Сумма за пять месяцев Скользящая  средняя
 
 
 
 
трехмесячная
пятимесячная
Январь 970
Февраль 942 2824 941,333
Map 912 2731 4487 910,333 897,4
Апрель 877 2575 4288 858,333 857,6
Май 786 2434 4221 811,333 844,2
Июнь 771 2432 4246 810,667 849,2
Июль 875 2583 4288 861,000 857,6
Август 937 2731 4428 910,333 885,6
Сен 919 2782 4653 927,333 930,6
Октябрь 926 2841 4776 947,000 955,2
Ноябрь 996 2920 4867 973,333 973,4
Дек 998 3022 5024 1007,333 1004,8
Янв 1028 3102 5218 1034,000 1043,6
Фев 1076 3224 5328 1074,667 1065,6
Map 1120 3302 5430 1100,667 1086
Апр 1106 3326 5560 1108,667 1112
Май 1100 3364 1121,333
Июнь 1158

     Как видим из расчётной таблицы, трёхмесячная скользящая средняя демонстрирует  выровненный динамический ряд с  разнонаправленной тенденцией движения уровней: снижение до июня 2000 года и  далее рост до конца рассматриваемого периода. Чтобы исправить это нарушение увеличим период скольжения до пяти месяцев. Однако это не дало положительных результатов: снижение до мая 2000 года и рост конца рассматриваемого периода. 

     Выявим  основную тенденцию численности  безработных методом аналитического выравнивания. Составим расчётную таблицу 3, где Y - численность безработных.

Таблица 3    Выравнивание по прямой ряда динамики численности безработных

Месяц Y t r2 Y* t Yt*
1 Янв 970 -17 289 -16490 831.977
2 Фев 942 -15 225 -14130 848.456
3 Map 912 -13 169 -11856 864.936
4 Апр 877 -11 121 -9647 881,416
5 Май 786 -9 81 -7074 897,896
6 Июнь 771 -7 49 -5397 914,376
7 Июль 875 -5 25 -4375 930,856
8 Авг 937 -3 9 -2811 947,336
9 Сен 919 -1 1 -919 963,816
10 Окт 926 1 1 926 980,295
11 Нояб 996 3 9 2988 996,775
12 Дек 998 5 25 4990 1013,255
13 Янв 1028 7 49 7196 1029,735
14 Фев 1076 9 81 9684 1046,215
15 Map 1120 11 121 12320 1062,695
16 Aпp 1106 13 169 14378 1079,175
17 Май 1100 15 225 16500 1095,655
18 Июнь 1158 17 289 19686 1112,135
Итого 17497 0 1938 15969 17497

Информация о работе Статистический анализ, статистический прогноз