Статистическое изучение основных производственных фондов

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2010 в 22:09, курсовая работа

Описание работы

В данной курсовой работе рассматриваются основные фонды, как экономическая категория, ее оценка, а также показатели, характеризующие состояние, наличие, движение и износ основных средств.

Задачами расчетной части курсовой работы выступают:

- исследование структуры основных производственных фондов;

- выявление наличия корреляционной связи между эффективностью использования основных производственных фондов и выпуском продукции, установление направления связи и оценка ее тесноты;

- применение выборочного метода для определения статистических характеристик;

- использование балансового статистического метода в финансово-экономических задачах.

Содержание

Введение………………………………………………………………………….. 3

§1. Основные производственные фонды как объект статистического изучения………………………………………………………………………… 4

§2. Система статистических показателей основных производственных фондов....................................................................................................................9

§3. Применение балансового метода в изучении основных производственных фондов……………………………………………………………………………22

Расчетная часть ………………………………………………………………….25

Аналитическая часть ……………………………………………………………46

Заключение ………………………………………………………………………50

Список использованной литературы …………………………………………..51

Приложение……………………………………………………………………..52

Работа содержит 1 файл

курсовик.docx

— 924.93 Кб (Скачать)

      – число единиц в j-ой группе,

     kчисло групп.

     Для расчета показателей  и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

      Значения  числителя и знаменателя формулы  имеются в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю  :                                        = =44,018 млн. руб.

     Для расчета общей дисперсии  применяется вспомогательная таблица 12.

     Таблица 12

Вспомогательная таблица для расчета общей  дисперсии

      Номер

      фирмы

      Впуск продукции, млн. руб.
      1 2 3 4
      1 36,450 -7,568 57,2746
      2 23,400 -20,618 425,1019
      3 46,540 2,522 6,3605
      4 59,752 15,734 247,5588
      5 41,415 -2,603 6,7756
      6 26,860 -17,158 294,3970
      7 79,200 35,182 1237,7731
      8 54,720 10,702 114,5328
      9 40,424 -3,594 12,9168
      10 30,210 -13,808 190,6609
      11 42,418 -1,600 2,5600
      12 64,575 20,557 422,5902
      13 51,612 7,594 57,6688
      14 35,420 -8,598 73,9256
      15 14,400 -29,618 877,2259
      16 36,936 -7,082 50,1547
      17 53,392 9,374 87,8719
      18 41,000 -3,018 9,1083
      19 55,680 11,662 136,0022
      20 18,200 -25,818 331,2400
      21 31,800 -12,218 149,2795
      22 39,204 -4,814 23,1746
      23 57,128 13,110 171,8721
      24 28,440 -15,578 242,6741
      25 43,344 -0,674 0,4543
      26 70,720 26,702 712,9968
      27 41,832 -2,186 4,7786
      28 69,345 25,327 641,4569
      29 35,903 -8,115 65,8532
      30 50,220 6,202 38,4648
      Итого 1320,540   6692,7047

Рассчитаем общую дисперсию:

     

=

     Для  расчета межгрупповой дисперсии  строится  вспомогательная        таблица 13. При этом используются  групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).

     Таблица 13

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы  фирм по эффективности  использования основных производственных фондов, млн. руб.

x

Число фирм,

  fj

Среднее значение в группе, млн руб.

 

1 2 3 4 5
0,90-0,98 3 18,6667 -25,3513 1928,0652
0,98-1,06 7 32,1543 -11,8637 985,2316
1,06-1,14 11 43,1773 -0,8407 7,7745
1,14-1,22 5 56,1340 12,1160 733,9873
1,22-1,30 4 70,9600 26,9420 2903,4855
Итого 30     6558,5441

     Рассчитаем межгрупповую дисперсию:

      

      Определяем коэффициент детерминации:

 или 98%

   Вывод. 98 % вариации выпуска продукции товаров фирмами обусловлено вариацией эффективностью использования основных производственных фондов, а 2% – влиянием прочих неучтенных факторов.

    Эмпирическое  корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

    Рассчитаем  показатель :

Вывод: согласно шкале Чэддока связь между  эффективностью использования основных производственных  фондов и выпуском продукции фирмами является весьма тесной.

Задание 3

      По  результатам выполнения Задания 1 с  вероятностью 0,683 необходимо определить:

  1. ошибку выборки среднего уровня фондоотдачи и границы, в которых будет находиться фондоотдача в генеральной совокупности.
  2. ошибку выборки доли фирм с уровнем фондоотдачи 1,14 руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Выполнение  Задания 3

      Целью выполнения данного  Задания является определение для генеральной совокупности фирм региона границ, в которых будут находиться средний уровень фондоотдачи, и доля фирм с уровнем фондоотдачи более 1,14 млн. руб.

      1. Определение ошибки  выборки среднего  уровня фондоотдачи, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя

     Применяя  выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные харак- теристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.

     Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .

     Для расчета средней ошибки выборки  применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

     Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле

,

где общая дисперсия изучаемого признака,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

     Предельная  ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

,

где     – выборочная средняя,

          – генеральная средняя.

     Предельная  ошибка выборки  кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):

      Коэффициент кратности  t зависит от  значения  доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.

     Наиболее  часто используемые доверительные  вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 14):

     Таблица 14

Доверительная вероятность P 0,683 0,866 0,954 0,988 0,997 0,999
Значение  t 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5

     По  условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 фирм, выборка 20% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 фирм. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 15:

     Таблица 15

 
Р
t n N
0,683 2 30 150 1,1 0,0085

     Рассчитаем  среднюю ошибку выборки:

     

     Рассчитаем  предельную ошибку выборки:

Определим доверительный интервал для генеральной  средней:

или

      Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности фирм средняя величина уровня фондоотдачи находится в пределах от 1,085 до 1,115 млн. руб.

2. Определение ошибки  выборки для доли  фирм с фондоотдачей 1,14 млн. руб.  и  более, а также  границ, в которых  будет находиться  генеральная доля

     Доля  единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой

,

где  m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

        n – общее число единиц в совокупности.

     Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

,

где  w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

       (1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

        N – число единиц в генеральной совокупности,

Информация о работе Статистическое изучение основных производственных фондов