Статистическое изучение показателей деятельности промышленного предприятия

Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Ноября 2011 в 22:51, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является статистическое изучение показателей деятельности промышленных предприятий. Для подробного анализа потребуется оценить эффективность использования ресурсов в объединении промышленных предприятий (и по отдельности на каждом предприятии), динамику ее показателей за определенные периоды времени, а также определить взаимосвязь социально-экономических явлений.

Содержание

Введение
Глава 1. Расчет показателей эффективности использования ресурсов предприятия.
Глава 2. Применение индексного метода анализа для оценки динамики показателей эффективности использования ресурсов.
Глава 3. Оценка взаимосвязи социально-экономических явлений.
Заключение
Список литературы

Работа содержит 1 файл

Курсовая.doc

— 270.00 Кб (Скачать)

 

       Глава 2. Применение индексного метода анализа для оценки динамики показателей эффективности использования ресурсов 

      Для того, чтобы оценить динамику показателей  эффективности использования ресурсов необходимо непосредственно оценить  динамику средней фондоотдачи и  фондоёмкости. Для рассмотрения возьмем  последний период времени.

      Фондоёмкость – коэффициент закрепления основных средств. Это величина обратная показателю фондоотдачи. 
 

      где fe – фондоёмкость,

      Q – валовая продукция;

      СФ  – стоимость основных фондов.

      Для анализа эффективности потребуется  использование структурных индексов:

    • Индекс переменного состава
 
 
    • Индекс  постоянного состава
 
 
    • Индекс  структуры
 

      Формулы индексов основаны на общем правиле, по которому структура совокупности как первичная характеристика при  изменении показателя закрепляется на уровне отчетного периода, а показатель, как вторичная характеристика при изменении структуры закрепляется на уровне базисного периода. Очевидно, что применение весов различных периодов обеспечивает выполнение равенства: _________________

      В результате вычислений получены следующие  результаты:

      - индекс переменного состава - 166,5%

      - индекс постоянного состава - 168,4%

      - индекс структуры – 98,9%.

      По  полученным в ходе вычислений данных можно сделать вывод, что изменение  средней фондоёмкости составило 66,5%, а изменение же самой фондоёмкости в отчетном периоде составило 68,4%.

      Различие  между индексом Ip и индексом средней фондоёмкости (т.е. индексом переменного состава) ________ вызвано изменением количества валовой продукции. За счет данного изменения средняя фондоёмкость уменьшилась на 1,1%. Очевидно, что выполняется равенство: 0,989*1,684=1,665, или 166,5%. 

      Аналогично  найдем изменения фондоотдачи. Используя  формулы структурных индексов получим  следующие данные:

      - индекс переменного состава -  59,7%

      - индекс постоянного состава -  58%

      - индекс структуры – 102,9%.

      В отличии от фондоёмкости, индексы  фондоотдачи говорят о следующем: изменение средней фондоотдачи  составило - 40,3%, а изменение же самой  фондоотдачи в отчетном периоде  составило - 42%. За счет изменения стоимости  основных фондов средняя фондоотдача возросла на 2,9%. Очевидно, что выполняется следующее равенство: 1,029*0,58=0,597. 
 
 
 
 
 
 

      Глава 3. Оценка взаимосвязи социально-экономических явлений.

      Определим графически взаимосвязь между валовым  выпуском и численностью рабочих  на предприятиях, а также по объединению в целом. Для начала рассмотрим первое предприятие: 

      График  зависимости между  валовым выпуском и численностью рабочих  на 1 предприятии.

 

         Проанализировав данную зависимость, можно сделать вывод, что численность рабочих на данном предприятии не должна составлять 750-850 человек, так как в  этот период количество валовой продукции сокращается, следовательно эффективность работы предприятия тоже значительно ниже, чем в другие периоды. Оптимальная численность рабочих на данном предприятии составляет 1035, но не больше, так как с последующим ростом численности рабочих наблюдается падение количества валовой продукции.

         Рассмотрим аналогичную  зависимость на втором предприятии: 

      График  зависимости между  валовым выпуском и численностью рабочих на 2 предприятии.

         Рассмотрев данную зависимость, можно сделать вывод, что численность рабочих на данном предприятии не должна превышать 800 человек, так как с последующим увеличением численности рабочих эффективность производства данного предприятия значительно уменьшается.

         Рассмотрим аналогичную  зависимость на третьем предприятии: 

      График  зависимости между  валовым выпуском и численностью рабочих  на 3 предприятии.

         Проанализировав данную зависимость, можно заметить, что с увеличением численности рабочих на данном предприятии растет и количество валовой продукции, выпускаемой им, а значит и эффективность работы данного предприятия. Но данная закономерность прерывается, когда численность рабочих достигает значения в 1034 человек, после которого при повышении численности рабочих количество валовой продукции заметно сокращается.

         Для окончательного вывода о зависимости валовой  продукции и численности рабочих  необходимо рассмотреть взаимосвязь  данных показателей по объединению  всех предприятий в целом. 

      График зависимости между валовым выпуском и численностью рабочих по объединению в целом.

         В результате анализа  данной взаимосвязи, можно увидеть, что в целом зависимость по трем предприятиям выглядит следующим  образом: при увеличении численности  с 2204 до 2310 человек валовая продукция предприятий резко увеличивается (на 14269 тыс.руб.) , затем с увеличением численности до 2829  - количество валовой продукции растет уже меньшими темпами (на 5233 тыс.руб.), а вот с последующим увеличением рабочих на предприятии валовая продукция сокращается. То есть оптимальное количество рабочих  в среднем в группе данных предприятий составляет 2829 человек.

         Проанализировав зависимость  между валовым выпуском продукции  и среднесписочной численностью рабочих на данных предприятиях, приходим к выводу, что этих данных нам не достаточно, что бы полностью оценить взаимосвязь социально-экономических явлений. Для этого нам необходимо определить взаимосвязь между тремя показателями: объемом валового выпуска, численностью рабочих и стоимостью основных фондов с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Для этого нужно рассчитать коэффициенты корреляции и оценить значимость полученных результатов с помощью нижеприведенных формул.

         Корреляция – взаимосвязь двух или нескольких случайных величин. При этом, изменение одной или нескольких из этих величин приводят к системному изменению другой и других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит коэффициент корреляции: 
 

         Для начала рассмотрим первый период времени. Проверим взаимосвязь трех показателей. Для начала возьмем валовую продукцию и среднесписочную численность рабочих.

         Таблица 3.1

  Валовая продукция, хi Численность рабочих, уi хi - хср уi - уср i - хср)*     *(уiср) i - хср)2 i - уср)2
1 10350 852 -32 117,3 -3753,6 1024 13759,29
2 7829 822 -2553 87,3 -222876,9 6517809 7621,29
3 12968 530 2586 -204,7 -529354,2 6687396 41902,09
  31146 2204 - - -755984,7 13206229 63282,67
 

         По данным рассчитаны следующие показатели:

  • ryx= - 0,83, судя по этому значению мы можем сделать вывод, что связь между исследуемыми величинами сильная, но обратная, то есть, при увеличении численности рабочих количество валовой продукции уменьшается и наоборот, при уменьшении количества рабочих валовая продукция увеличивается.
    • b = -0,057
    • ryx2 = 0,681
    • mr2  = 0,466
  • t = 1,416, по данному значению можно сказать о том, что при вероятности 0,4 – 1 измеряемая связь статистически значима, а при вероятности 0,001 - 0,3  - не значима.

         Следующей рассмотрим взаимосвязь среднесписочной численности рабочих и стоимости основных фондов.

         Таблица 3.2

  Численность рабочих, хi Стоимость основных фондов, уi хi - хср уi - уср i - хср)*     *(уiср) i - хср)2 i - уср)2
1 852 431 117,3 23,3 2733,89 13759,29 542,89
2 822 353 87,3 -54,7 -4775,31 7621,29 2992,09
3 530 439 -204,7 31,3 -6407,11 41902,09 979,69
  2204 1223 - - -8449,33 63282,67 4514,67
 

         По данным рассчитаны следующие показатели:

  • ryx= - 0,18, судя по этому значению мы можем сделать вывод, что связь между исследуемыми величинами практически отсутствует.
    • b = -0,134
    • ryx2 = 0,25
    • mr2  = 0,433
  • t = 0,577, по данному значению можно сказать о том, что при вероятности 0,7 – 1 измеряемая связь статистически значима, а при вероятности 0,001 - 0,6 – не значима.

         Для рассматриваемого периода времени осталось рассмотреть взаимосвязь между такими величинами как валовая продукция и стоимость основных фондов.

    Таблица 3.3

  Валовая продукция, хi Стоимость основных фондов, уi хi - хср уi - уср i - хср)*     *(уiср) i - хср)2 i - уср)2
1 10350 431 -32 23,3 -745,6 1024 542,89
2 7829 353 -2553 -54,7 139649,1 6517809 2992,09
3 12968 439 2586 31,3 80941,8 6687396 979,69
  31146 1223 - - 219845,3 13206229 4514,67

Информация о работе Статистическое изучение показателей деятельности промышленного предприятия