Статистическое изучение показателей деятельности промышленного предприятия
Курсовая работа, 27 Ноября 2011, автор: J*********@yandex.ru
Описание работы
Целью данной курсовой работы является статистическое изучение показателей деятельности промышленных предприятий. Для подробного анализа потребуется оценить эффективность использования ресурсов в объединении промышленных предприятий (и по отдельности на каждом предприятии), динамику ее показателей за определенные периоды времени, а также определить взаимосвязь социально-экономических явлений.
Содержание
Введение
Глава 1. Расчет показателей эффективности использования ресурсов предприятия.
Глава 2. Применение индексного метода анализа для оценки динамики показателей эффективности использования ресурсов.
Глава 3. Оценка взаимосвязи социально-экономических явлений.
Заключение
Список литературы
Работа содержит 1 файл
Курсовая.doc
— 270.00 Кб (Скачать)По данным рассчитаны следующие показатели:
- ryx= 0,9, судя по этому значению мы можем сделать вывод, что связь между исследуемыми величинами сильная и прямая, то есть с увеличением одного показателя увеличивается и другой, и наоборот.
- b = 0,017
- ryx2 = 0,828
- mr2 = 0,377
- t = 2,196, по
данному значению можно сказать о том,
что при вероятности 0,3 – 1 измеряемая
связь статистически значима, а при вероятности
0,001 - 0,2 - не значима.
Теперь рассмотрим
взаимосвязь валовой продукции,
Таблица 3.4.
| Валовая продукция, хi | Численность рабочих, уi | хi - хср | уi - уср | (хi - хср)* *(уi-уср) | (хi - хср)2 | (уi - уср)2 | |
| 1 | 11740 | 1207 | -1405 | 104 | -146120 | 1974025 | 10816 |
| 2 | 9310 | 800 | -3828 | -303 | 1159884 | 14653584 | 91809 |
| 3 | 18378 | 1302 | 5233 | 199 | 1041367 | 27384289 | 39601 |
| 39435 | 3309 | - | - | 2055131 | 44011898 | 142226 |
По данным рассчитаны следующие показатели:
- ryx= 0,821, судя по этому значению мы можем сделать вывод, что связь между исследуемыми величинами сильная и прямая, то есть с увеличением одного показателя увеличивается и другой, и наоборот.
- b = 0,047
- ryx2 = 0,679
- mr2 = 0,467
- t = 1,454, по данному значению можно сказать о том, что при вероятности 0,4 – 1 измеряемая связь статистически значима, а при вероятности 0,001 - 0,3 - не значима.
Следующей рассмотрим
взаимосвязь среднесписочной
Таблица 3.5
| Численность рабочих, хi | Стоимость основных фондов, уi | хi - хср | уi - уср | (хi - хср)* *(уi-уср) | (хi - хср)2 | (уi - уср)2 | |
| 1 | 1207 | 797 | 104 | -67 | -6968 | 10816 | 4489 |
| 2 | 800 | 575 | -303 | -289 | 87567 | 91809 | 83521 |
| 3 | 1302 | 1220 | 199 | 356 | 70844 | 39601 | 126736 |
| 3309 | 2592 | - | - | 151443 | 142226 | 214746 |
По данным рассчитаны следующие показатели:
- ryx= 0,867, судя по этому значению мы можем сделать вывод, что связь между исследуемыми величинами сильная и прямая, то есть с увеличением одного показателя увеличивается и другой, и наоборот.
- b = 1,065
- ryx2 = 0,751
- mr2 = 0,432
- t = 1,738, по данному значению можно сказать о том, что при вероятности 0,4 – 1 измеряемая связь статистически значима, а при вероятности 0,001 - 0,3 - не значима.
Для рассматриваемого
периода времени осталось рассмотреть
взаимосвязь между такими величинами
как валовая продукция и
Таблица 3.6
| Валовая продукция, хi | Стоимость основных фондов, уi | хi - хср | уi - уср | (хi - хср)* *(уi-уср) | (хi - хср)2 | (уi - уср)2 | |
| 1 | 11740 | 797 | -1405 | -67 | 94135 | 1974025 | 4489 |
| 2 | 9310 | 575 | -3828 | -289 | 1106292 | 14653584 | 83521 |
| 3 | 18378 | 1220 | 5233 | 356 | 1862948 | 27384289 | 126736 |
| 39435 | 2592 | - | - | 3063375 | 44011898 | 214746 |
По данным рассчитаны следующие показатели:
- ryx= 0,996, судя по этому значению мы можем сделать вывод, что связь между исследуемыми величинами сильная и прямая, то есть с увеличением одного показателя увеличивается и другой, и наоборот.
- b = 0,07
- ryx2 = 0,999
- mr2 = 0,032
- t = 31,219, по
данному значению можно сказать о том,
что при вероятности 0,05 – 1 измеряемая
связь статистически значима, а при вероятности
0,001 - 0,02 - не значима.
Проанализировав результаты
оценки взаимосвязи между валовой
продукцией, среднесписочной численностью
рабочих и стоимостью основных фондов
за первый и последний периоды времени,
можно сделать вывод, что связь валовой
продукции и среднесписочной численности
рабочих, а также между валовой продукцией
и стоимостью основных фондов сильная
и прямая, то есть увеличение одного показателя
приводит к увеличению другого, и наоборот,
уменьшение одного приводит к уменьшению
другого.
В результате статистического изучения показателей деятельности промышленных предприятий, и ,непосредственно, анализа эффективности использования ресурсов, я пришла в выводу, что из данного объединения наиболее эффективно третье предприятие. Как по показателям фондоотдачи так и по производительности труда данное предприятие занимает лидирующие позиции. Например, за третий период времени показатели фондоотдачи на третьем предприятии на 48,1% больше, чем на первом, и на 28,27% больше, чем на втором; и по показателям производительности труда на 71,16% больше чем тот же показатель на первом предприятии, и на 139,38% больше чем на втором.
Также, необходимо отметить, что произведя оценку динамики таких показателей, как фондоотдача и фондоёмкость, можно сказать, что под влиянием изменения валовой продукции и стоимости основных фондов средняя фондоёмкость уменьшилась на 1,1%, а фондоотдача увеличилась на 2,9%.
Оценив взаимосвязь
социально-экономических
Нельзя не отметить,
что с помощью статистического изучения
показателей деятельности данных промышленных
предприятий определились такие важные
показатели, как оптимальное количество
рабочих. Ведь для наиболее эффективной
работы необходимо знать этот показатель.
Например, оптимальное количество рабочих
в среднем в группе данных предприятий
составляет 2829 человек.
Список
используемой литературы:
- Елисеева И. И., Юзбашев М. Общая теория статистики: Учебник. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004
- Практикум по теории статистики: Учебное пособие/ Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; под редакцией Р.А. Шмойловой.– М.: Финансы и статистика, 2008
- Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие./ М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. – 3-е изд., перераб.и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007
- Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА – М.: 1998.
- Общая теория статистики / Под ред. М. Р. Ефимовой. - М.: ИНФРА - М, 1996.