Статистическое изучение затрат на производство и реализацию продукции и услуг

Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Апреля 2012 в 10:32, курсовая работа

Описание работы

В данной работе сделана попытка раскрыть определение себестоимости, основные направления статистического изучения состава затрат на производство промышленной продукции, методы оценки выполнения плана по себестоимости промышленной продукции, расчет затрат на 1 рубль товарной продукции. А так же в аналитической части будет оценена по ряду показателей работа строительной фирмы.
Расчеты показателей себестоимости выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel, набор и редактирование текста MS Word в среде Windows.

Содержание

Введение……………………………………………………….................................3
Теоретическая часть
2.1 Определение себестоимости……………………………….………………...4-6
2.2 Основные направления статистического изучения состава затрат на производство промышленной продукции………………………………………6-8
2.3 Методы оценки выполнения плана по себестоимости промышленной продукции………………………………………………………………………..8-11
2.4 Расчет затрат на 1 рубль товарной продукции……………………….....11-15
3. Расчетная часть………………………...…………………………………...…..16-26
4. Аналитическая часть…………………………………………...………………27-30
5. Заключение……………………………………...………………………………….31
6. Список используемой литературы……………………………………………..…32

Работа содержит 1 файл

КУРСОВАЯ СТАТИСТИКА1.doc

— 508.50 Кб (Скачать)

 

Х= ∑Хi* fi  = 4500  = 150 тыс. ед.

         ∑ f i         30  

   Среднеарифметическая  близка по своему значению к моде и медиане, следовательно можно предположить, что совокупность предприятий по признаку выпуска продукции однородна, а средний размер выпуска продукции на 1 предприятие 150 тыс. ед. является типичным.

   Для подтверждения типичности средней  рассчитаны показатели вариации, для чего использованы взвешенные формулы соответственно расчету средней арифметической.

   - межгрупповая  дисперсия  

σ2   =  ∑ (Хi – Х) 2fi  = 16000  = 533,333 тыс.ед.

                   ∑ fi               30 

- среднее  квадратическое отклонение 

σ  =  √ σ2 =  23,094 тыс. ед. 

   Промежуточные вычисления оформлены в таблице.

   σ – показывает, что индивидуальное значение выпуска продукции по отдельным  предприятиям отклоняется от среднего выпуска продукции в среднем  на 23,094 тыс.ед.

-коэффициент  вариации  

v= σ  100% =23,094 *100% =15,396%

           Х                  150 

   Исчисленный коэффициент вариации (15,396%) не превышает нормативное ограничение (33%). Это означает, что исследуемая совокупность предприятий по выпуску продукции однородна, а средний размер выпуска продукции на одно предприятие  150 тыс.ед. является действительной обобщающей количественной характеристикой этой совокупности. 

    Задание 2

   Связь между признаками — выпуск продукции и затраты на производстве продукции.

   Для выявления наличия связей между  выпуском продукции и затратами  на производство строим аналитическую таблицу.

                                                                                                                     Таблица №5

группы  предприятий по выпуску продукции Количество

предприятий

( f )

выпуск  продукции затраты  на  производство
всего в среднем на п/п всего в среднем на п/п
100-120 4 430 107,5 54,900 13,725
120-140 5 632 126,4 77,695 15,539
140-160 11 1650 150 194,876 17,716
160-180 7 1190 170 133,546 19,078
180-200 3 570 190 60,390 20,130
ИТОГО 30 4472 149,1 521,407 17,380

Зависимость между выпуском продукции  и затратами на производство

 

   Данные  аналитической таблицы показывают, что между выпуском продукции  и затратами на производство  существует прямолинейная зависимость, т.к. с увеличением выпуска продукции происходит равномерное возрастание затрат на производство.                                                                                                                  

   Направление и характер зависимости между  признаками можно увидеть на корреляционной таблице.

   Для её построения определим интервал группировки  по признаку затраты на производство построим ряд распределения. 

J= Хmax  -Хmin  = 21,000- 13,000 = 1,600 млн.руб.

                n                          5 

Определяем  группы и оформляем их в рабочей  таблице. 

                                                               

                                                                                             

                                                                                                                   Таблица №6

Рабочая таблица

Группировка по затратам на производство. 

Группы  предприятий по затратам на производство Номера 

предприятия п/п

Количество  предприятий
13-14,6 3,14,17,29 4
14,6-16,2 13,23,24,26 4
16,2-17,8 2,12,16,18,22,27 6
17,8-19,4 1,4,5,6,7,10,11,15,19,20,21,28 12
19,4-21 8,9,25,30 4
ИТОГО   30

 

   На  основе рядов распределения по первому  и второму признаку строим корреляционную таблицу. 

                                                                                                                        Таблица №7

Зависимость между выпуском продукции  и затратами на производство 

Группы  предприятий по затратам на производство         х  
 
 

у

Группы  предприятий по выпуску  продукции fy y*fy y2*fy
100-120 120-140 140-160 160-180 180-200
13-14,6 13,8 IIII         4 55,2 761,76
14,6-16,2 15,4   IIII       4 61,6 948,64
16,2-17,8 17   I IIIII     6 102 1734
17,8-19,4 18,6     IIIIII IIIIII   12 223,2 4151,52
19,4-21 20,2       I III 4 80,8 1632,16
fx - 4 5 11 7 3 30 522,8 9228,08
yi   13,8 15,72 17,8 18,8 20,2      

 

   Расположение  линий на корреляционном поле свидетельствует  о наличии прямолинейной зависимости  между выпуском продукции и затратами на производство.

   Для оценки тесноты этой зависимости  используем корреляционное отношение 

η = √ δ2    , где       σ2   =    у2 – (у)2   = ∑ у2fу    - ( ∑ уfу   )2  

         σ2                                                                                 ∑ fу           ∑ fу     

Промежуточные расчеты оформлены в корреляционной таблице для чего предварительно определены середины интервалов

             

σ2   =   9228,08    -   (522,8) 2       =  307,6 – 303,68 = 3,92

        1. 30
 

Средний уровень затрат на производство: 

у = ∑ уfу   = 522,8   = 17,4 тыс.ед

        ∑ f          30

Для расчета  межгрупповой дисперсии строим таблицу. 

                                                                                                                    Таблица №8

Рабочая таблица

yi yi - y ( yi - y )2 fx ( yi - y )2 fx
13,8 -3,6 12,96 4 51,84
15,72 -1,68 2,82 5 14,1
17,8 0,4 0,16 11 1,76
18,8 1,4 1,96 7 13,72
20,2 2,8 7,84 3 23,52
-       104,94

         
 
 
 
 
 
 
 

yi определен в корреляционной таблице. 

δ2    ∑ (yi   - у) 2 fx   = 104,94   =  3,498

      ∑ fx                    30  

η =  3,498 = 0,89

         30

Корреляционное  отношение указывает на наличие  высокой связи по шкале Чаддака между выпуском продукции и затратами на производство. 

Д =  η2     = 0,89 2    = 0,7921 ≈ 0,8 или 80% 

Что означает, изменение затрат на производство на 80% зависит от изменения выпуска продукции. А остальные 20% - это мера влияния других не учтенных в зависимости факторов. 
 

    Задание 3

   По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 
определите:

   1.Ошибку выборки среднего выпуска продукции и границы, 
в которых будет находиться средний выпуск продукции в генеральной совокупности.

   2.Ошибку выборки доли предприятий с выпуском продукции 160 тыс. ед. и более и границы, в, которых будет находиться генеральная доля.        

1. ∆Х = t √ σ2   ( 1 – n )

                   n              N 

p= 0.954,  t=2 

∆Х = 2 √14,222 = 7,542 

X - ∆Х   ≤ X    ≤   X + ∆Х 

150 -  7.542  ≤ X    ≤   150  + 7.542  (тыс.ед.)

             

142.458  ≤ X    ≤ 157.542   

Вывод: с вероятностью равной 0,954 можно утверждать, что границы, в которых находится генеральная средняя выпуска продукции, будет находиться не менее 142,458 и не более 157,542. 

  1.  Т.к выпуск продукции более 160 единиц, то этому отвечают лишь 4 и 5                           группы п/п.
 
 

W= m/n =  7+3 / 30 = 0.333 или 33% п/п участвуют в выборке 

∆W  = t √ W (1-W)   ( 1 – n )

                      n                    N 

∆W  = 2 √ 0.006  = 0.154  или 15.40%       

  W - ∆W   ≤ p    ≤   W + ∆W 

Информация о работе Статистическое изучение затрат на производство и реализацию продукции и услуг