Статистика домашних хозяйств

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 18:06, курсовая работа

Описание работы

Целью данной работы является подробное рассмотрение сущности домашних хозяйств.
Объектом исследования будет выступать вся деятельность домашних хозяйств. А предметом является сама структура особенностей формирования доходов домашних хозяйств.
Задачи данной работы заключаются в следующем:
1. Подробное рассмотрение сущности доходов домашних хозяйств;
2. С помощью статистического изучения и моделирования динамики изучить располагаемый доход домашних хозяйств, выявить его основную тенденцию и сделать прогноз на 2012 год.
3. Выявление зависимости уровня объёма ВВП от совместного влияния на него так факторов, как инвестиции в основной капитал, занятые в экономике и потребление домашних хозяйств.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1 СОСТАВ И СТРУКТУРА ДОХОДОВ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ 4
1.1 Классификация доходов домашних хозяйств 4
1.2 Роль социальных трансфертов в формировании доходов 7
1.3 Обоснование системы финансовых мер в политике регулирования доходов домохозяйств в России 8
1.4 Показатели доходов домашних хозяйств в СНС 12
2 АНАЛИЗ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 24
2.1. Статистическое изучение и моделирование динамики располагаемого дохода домашних хозяйств 24
2.2. Изучение множественной корреляционной зависимости 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 39


 

Скачать полностью (253.42 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

Статистика домашних хозяйств.docx

— 303.91 Кб (Скачать)

 

Для характеристики средней интенсивности  развития явления за ряд периодов используются следующие  средние  показатели динамики:

1. Средний уровень ряда:

2. Средний абсолютный прирост:

3. Средний коэффициент роста:

4. Средний темп роста: 

5. Средний темп прироста:


 

Вывод по базисным показателям: доход  вырос с 2000 по 2009 гг. на 20872 млрд. руб., в 6,9127 раза, на 691,27% и составил в 2010 г. 591,27% от дохода за 2000 г.

Вывод по цепным показателям: доход  увеличился в 2009 г, по сравнению с 2008 г., на 2118 млрд. руб., в 1,095 раза, на 9,5% и составил в 2009 г. 109,5% от доход за 2008г.

Вывод по средним показателям: средний  доход с 2000 по 2009 гг. составил 12657,6 млрд. руб., в среднем ежегодно доход увеличивался на 2319,11 млрд. руб. (23,96%), в 1,2396 раза и составлял 123,96% от дохода за предыдущий год.

 

Выявление основной тенденции в  развитии явления.

Для выявления основной тенденции  развития явления используются два  способа: метод аналитического выравнивания и метод механического выравнивания.

Метод аналитического выравнивания:

Вспомогательная таблица для расчёта  коэффициентов прямой и параболы, ошибок аппроксимации.

Год

Доход, млрд. руб.

Для прямой

Для параболы

y

t

2005

12047

-2

4

-24094

11948,2

9761,44

16

48188

11825,2

49195,24

2006

14843

-1

1

-14843

15163,3

102592,09

1

14843

15224,8

145771,24

2007

18316

0

0

0

18378,4

3893,76

0

0

18501,4

34373,16

2008

22284

1

1

22284

21593,5

476790,25

1

22284

21655

395641

2009

24402

2

4

48804

24808,6

165323,56

16

97608

24685,6

80428,96

∑

91892

0

10

32151

  

758361,1

34

182923

  

705409,6


 

1. Для прямой.

1.1. Для определения коэффициентов  линейных функций  , решается следующая система нормальных уравнений, полученная по МНК.

 

 

(уравнение линейного тренда)

 

Вывод: согласно линейному тренду в среднем ежегодно доход увеличивался на 3215,1 млрд. руб.

1.2. Ошибка аппроксимации:

 

 

Расчёт модельных значений, полученных путём подстановки в уравнение  тренда номера периода t.

 


 

1.3. Коэффициент аппроксимации:

 

 

Вывод: качество описания моделью исходных данных высокое.

1.4. Построение точечного и интервального  прогнозов дохода на 2012 г.

 

 

Вывод: согласно линейному тренду, наиболее вероятный доход в 2012 г. составит 34453,9 млрд. руб.

Границы интервального прогноза:

 

  ; 

 

Нижняя граница: млрд. руб.

Верхняя граница: млрд. руб.

Вывод: с вероятностью 95% можно гарантировать, что доход в 2012 г. составит от 33294,5 до 35613,3 млрд. руб., согласно линейному тренду.

 

2. Для параболы:

2.1. Для определения коэффициентов  параболической функции  решается следующая система нормальных уравнений, полученная по МНК.

 

 (уравнение параболического тренда)

 

2.2. Ошибка аппроксимации:

 

 

Расчёт модельных значений, полученных путём подстановки в уравнение  тренда номера периода t.

 


 

2.3. Коэффициент аппроксимации:

 

 

Вывод: качество описания моделью исходных данных высокое.

2.4. Построение точечного и интервального  прогнозов дохода на 2012 г.

 

Вывод: согласно параболическому тренду, наиболее вероятный доход в 2012 г. составит 33039,4 млрд. руб.

Границы интервального прогноза:

 

  ; 

 

Нижняя граница: млрд. руб.

Верхняя граница: млрд. руб.

Вывод: с вероятностью 95% можно гарантировать, что доход в 2012 г. составит от 31634,9 до 34443,9 млрд. руб., согласно параболическому тренду.

 

Метод механического выравнивания:

1. Трёхчленная переменная средняя:

 

 

2. Трёхчленная скользящая средняя

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2. Изучение множественной корреляционной зависимости

Рассмотрим возможность включения  в модель регрессии дополнительных  признаков-факторов: - занятые в экономике, тыс. чел. и - потребление домашних хозяйств, млрд. руб.

Вспомогательная таблица для расчётов

Года

        

(6)

  

(8)

  

(10)

  

(12)

  

6*8

6*10

6*12

8*10

8*12

10*12

2000

7305,6

1165,2

65273

3813

-14608,55

213409733,10

-2960,09

8762132,81

-2675,8

7159905,64

-9016,6

81299075,56

43242622,77

39089558,09

131719451,9

7920608,822

26689947,49

24126618,28

2001

8943,6

1504,7

65124

5014

-12970,55

168235167,30

-2620,59

6867491,95

-2824,8

7979495,04

-7815,6

61083603,36

33990493,62

36639209,64

101372630,6

7402642,632

20481483,2

22077506,88

2002

10819,2

1762,4

66266

6400

-11094,95

123097915,50

-2362,89

5583249,15

-1682,8

2831815,84

-6429,6

41339756,16

26216146,41

18670581,86

71336090,52

3976271,292

15192437,54

10819730,88

2003

13208,2

2186,4

67152

7708

-8705,95

75793565,40

-1938,89

3759294,43

-796,8

634890,24

-5121,6

26230786,56

16879879,4

6936900,96

44588393,52

1544907,552

9930219,02

4080890,88

2004

17027,2

2865

67134

9848

-4886,95

23882280,30

-1260,29

1588330,88

-814,8

663899,04

-2981,6

8889938,56

6158974,22

3981886,86

14570930,12

1026884,292

3757680,66

2429407,68

2005

21609,8

3611,1

68603

12455

-304,35

92628,92

-514,19

264391,36

654,2

427977,64

-374,6

140325,16

156493,73

-199105,77

114009,51

-336383,098

192615,57

-245063,32

2006

26917,2

4730

69157

15284

5003,05

25030509,30

604,71

365674,18

1208,2

1459747,24

2454,4

6024079,36

3025394,37

6044685,01

12279485,92

730610,622

1484200,224

2965406,08

2007

33247,5

6716,2

70814

18928

11333,35

128444822,22

2590,91

6712814,63

2865,2

8209371,04

6098,4

37190482,56

29363689,85

32472314,42

69115301,64

7423475,332

15800405,54

17473135,68

2008

41276,8

8781,6

70603

23695

19362,65

374912215,02

4656,31

21681222,82

2654,2

7044777,64

10865,4

118056917,2

90158500,82

51392345,63

210382937,3

12358778

50592670,67

28838944,68

2009

38786,4

7930,3

69362

25151

16872,25

284672820,06

3805,01

14478101,10

1413,2

1997134,24

12321,4

151816898

64199079,97

23843863,7

207889741,2

5377240,132

46883050,21

17412602,48

219141,5

41252,9

679488

128296

  

1417571657,15

  

70062703,31

  

38409013,60

  

532071862,40

313391275,15

218872240,40

863368972,20

47425035,58

191004710,16

129979180,20

Среднее

значение

21914,15

4125,29

67948,8

12829,6

  

141757165,71

  

7006270,33

  

3840901,36

  

53207186,24

31339127,51

21887224,04

86336897,22

4742503,56

19100471,02

12997918,02


 

-

ВВП, млрд. руб.

-

Инвестиции в основной капитал, млрд. руб.

-

Занятые в экономике, тыс. чел.

-

Потребление домашних хозяйств, млрд. руб.


 

млрд. руб.

млрд. руб.

тыс. чел

млрд. руб.


Матрица парных коэффициентов корреляции

Признак

1

0,9944

0,9379

0,9941

0,9944

1

0,9142

0,9893

0,9379

0,9142

1

0,9092

0,9941

0,9893

0,9092

1


Анализ первой строки матрицы позволяет  сделать вывод о возможностях включения всех признаков-факторов в модель, так как связь всех факторов с результативным признаком  тесная. , , . Дальнейший анализ матрицы показал, что теснее всех связаны и . Признак-фактор связан с теснее, чем .

 

Расчёт матрицы парных коэффициентов  корреляции с помощью инструмента  «Пакет анализа»

«Корреляция»

 

ВВП, млрд. руб.

Инвестиции в

основной капитал, млрд. руб.

Занятые в экономике,

тыс. чел.

Потребление домашних хозяйств,

млрд. руб.

ВВП, млрд. руб.

1

      

Инвестиции в основной капитал, млрд. руб.

0,9944225

1

    

Занятые в экономике,

тыс. чел.

0,9379973

0,9142135

1

  

Потребление домашних хозяйств, млрд. руб.

0,9941199

0,9892715

0,9092265

1


 

Определение коэффициентов множественной  регрессии с помощью инструмента  «Пакет анализа»

«Регрессия».

ВЫВОД ИТОГОВ

            

Регрессионная статистика

          

Множественный R

0,99911434

          

R-квадрат

0,998229465

          

Нормированный R-квадрат

0,997344197

          

Стандартная ошибка

646,7689493

          

Наблюдения

10

          

Дисперсионный анализ

            
 

df

SS

MS

F

Значимость F

  

Регрессия

3

1415061797

471687265,6

1127,601975

1,21331E-08

  

Остаток

6

2509860,443

418310,0738

      

Итого

9

1417571657

        
             
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

-62102,58724

16817,84032

-3,692661249

0,010176548

-103254,36

-20950,81453

Инвестиции в основной капитал, млрд. руб.

1,806130681

0,54517673

3,312926947

0,016145807

0,472131281

3,140130081

Занятые в экономике, тыс чел.

0,988452736

0,258388348

3,82545399

0,00870516

0,356199227

1,620706246

Потребление домашних хозяйств, млрд. руб.

0,732816855

0,192571435

3,805428648

0,008911055

0,26161153

1,204022179

Информация о работе Статистика домашних хозяйств