Подставим итоговые данные в систему  нормативных уравнений и решим  ее

     

     

     

     

     

     

     

     

     Уравнение регрессии:

     =a₀+a₁*x

     =20,65+1,81*x.

       Это и есть однофакторная корреляционно-регрессионная  модель зависимости урожайности  зерна от затрат труда на 1ц. Чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительней влияние данного признака на моделируемый. Особое значение имеет при этом знак перед коэффициентом регрессии. Эти знаки говорят о характере влияния на результативный признак. Если факторный признак имеет знак плюс, то с увеличением данного фактора результативный признак возрастает; если факторный признак со знаком минус, то с его увеличением результативный признак уменьшается. Интерпретация этих знаков определяется социально-экономическим содержанием моделируемого (результативного ) признака.

     Коэффициент регрессии а₁ конкретизирует исследуемую часть. Сходя из уравнения а₁=1,81,а это значит, что при увеличением затрат труда на 1 единицу урожайность зерна увеличивается на 1,81 ц/га.

     Определяем  коэффициент корреляции и детерминации по формулам тесноты связи:

 ; где

Коэффициент корреляции характеризует тесноту  и направление связи между коррелируемыми признаками. Используя парные коэффициенты корреляции можно определить связь между двумя факторными признаками, между результативным и одним факторным. Коэффициенты изменяются в пределах от–1 до 1.

     Таким образом, парный коэффициент корреляции между урожайностью 1 ц и затратами труда на 1 ц зерна равен 0.22 –связь слабая, прямая, с увеличением трудовых затрат урожайность увеличивается. Видимо урожайность определяется другими факторами.

     Множественный коэффициент детерминации – характеризует  ту часть общей вариации результативного признака, которая объясняется влиянием изучаемых факторов.

     Рассчитаем  значение коэффициента детерминации:

     

     Коэффициент детерминации равен 4.84%, что означает, что урожайность зависит от затрат труда на 1 ц зерна на 4.84%,зависимость от  остальных неутонченных  факторов составляет 95.16%.

Выводы  и предложения

           В данной курсовой работе проведен  экономико-статистический анализ  погруппе а также монографическое исследование по ООО“Медвежье”.Задачей стояло проанализировать динамику валового производства и урожайно1 ц. зерна в хозяйствах за период 2001-2005. Выявить закономерность в развитии данных явлений, определить основные факторы, влияющие на уровень урожайности.

     В ходе решения задач курсовой работы получены следующие результаты:

     На  объем валового сбора положительно повлияли увеличение урожайности зерна в отдельных хозяйствах и увеличение размера посевных площадей, положительно повлияло улучшение структуры посевных площадей. В результате валовой сбор зерна в отчетном году по сравнению с базисным увеличился на 347112 ц или на 57,23%.

     Группировка — это распределение единиц по группам в соответствии со следующим  принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

     Различия  в целевом назначении группировки  выражаются в существующей в отечественной  статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.

     Корреляционно-регрессионный  анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает нам более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак. Если связь между факторами несущественна, индексным анализом можно ограничиться. В противном случае его полезно дополнить корреляционно-регрессионным измерением влияния факторов, даже если они функционально связаны с результативным признаком.

     С помощью корреляционно-регрессионного исследования выявлено, что парный коэффициент корреляции между урожайностью 1 ц и затратами труда на 1 ц зерна равен 0.22 –связь слабая, прямая, с увеличением трудовых затрат урожайность увеличивается. Видимо урожайность определяется другими факторами.

     Коэффициент детерминации равен 4.84%, что означает, что урожайность  зависит от затратами труда на 1 ц зерна на 4.84%.

     Для получения  сводных показателей все хозяйства были объединены в 5  группы по величине затрат труда 1 ц зерна. В процессе анализа выяснилось, что урожайность 1 ц зависит от затрат на единицу площади, а именно, чем выше затраты, тем больше урожайность продукции.

     С помощью индексного анализа выяснилось, что темп роста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что в 2009 году урожайность составила 105.33% по сравнению  с 2008 годом.

     Таким образом, повышение средней урожайности произошло за счет увеличения урожайности на 0,55 ц/га или на 2,45%, а за счет фактора ухудшения структуры посевных площадей средняя урожайность зерна снизилась на 1,66%.

     На  объем валового сбора положительно повлияли увеличение урожайности зерна в отдельных хозяйствах и увеличение размера посевных площадей, отрицательную роль сыграло ухудшение структуры посевных площадей. В результате валовой сбор зерна в отчетном году по сравнению с базисным увеличился на 202896 ц или на 16,52%.

     По  затратам труда можно сказать, что  в хозяйствах III гр. очень низкая производительность, поэтому и низкая оплата 1 чел.-часа. Высокая зарплата в предприятиях I и II гр. способствует привлечению более квалифицированных работников, что снижает потери рабочего времени и позволяет применять новые технологии.

           В ООО “ Медвежье” по текущему периоду динамика производства зерна характеризуется общим падением на 21,65% за исследуемый период

       Можно сделать вывод о том, что за исследуемый период урожайность  зерна снизилась на 0,4 ц/га или на 1,53 % вследствие неблагоприятных условий.

     В качестве рекомендаций этим хозяйствам можно сказать следующее:

     - Снижать затраты, связанные с нормой удобрений, применяя более продуктивные технологии их внесения, которые при меньшей норме удобрений дают больший результат;

     - Повышать урожайность за счёт выращивания районированных сортов, а также принятия мер по борьбе с сорняками, болезнями и вредителями.

     - Сокращать расходы, связанные с управлением, за счёт совершенствования структуры управления и ликвидации штатных излишеств.

     Эти меры будут способствовать увеличению выпуска продукции, росту производительности труда и снижению себестоимости, а, следовательно, увеличению прибыли.

Список  использованной литературы

1. Адамов  В.К. Факторный индексный анализ (Методология и проблемы). ML: Статистика. 2003. 200 с.
2. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. Пособие для ВУЗов/под ред. Любушина Н.П. –М.: ИНИТИ – ДАНА, 2005. 471с.
3. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Статистика, 2006.
4. Елисеева И.И. Общая теория статистики. М. Финансы и статистика. 2004.
5. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004. 303 с.
6. Крастинь О. П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. - Рига: Зинатне, 2003.
7. Плошка Б.Г. Группировка и система статистических показателей. М.: Статистка, 2003. 176 с.
8. Рафиков М.М. Экономика, организация и планирование сельскохозяйственного производства. ML: Экономика, 2002.
9. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Финансы и статистика, 2003.
10. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 2006. 383 с.
11. Теория экономического анализа под ред. Шеремета А.Д. М.: Прогресс. 2006.
12. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа предприятияМ.: ИПО МП, 2006.