Статистико-экономический анализ стоимости основных фондов Российской Федерации

Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Мая 2012 в 13:44, курсовая работа

Описание работы

В первой главе разъясняются понятие и сущность экономических категорий, используемых в курсовой работе.
Во второй главе на основании статистических данных по России проводится непосредственно само экономико-статистическое исследование (анализ) стоимости основных фондов по регионам Российской Федерации. На основании этой главы делаются выводы и предложения.

Содержание

Введение…………………………………………………….
1. Понятие и сущность экономических категорий, используемых в курсовой работе
1.1 Понятие основных фондов и их классификация……………………….....
1.2 Факторы влияющие на стоимость основных фондов…………………...........
2.Статистико-экономический анализ стоимости основных фондов
2.1 Применение выборочного метода………………………………………
2.2 Сводка и группировка данных…………………………………………..
2.3 Ряд распределения районов по величине средней численности населения, и его характеристика
2.4 Дисперсионный анализ…………………………………………………..
2.5 Ряд динамики и методы определения тенденций……………………...
2.6 Индексный метод анализа……………………………………………….
2.7 Корреляционно – регрессионный метод анализа……………………...
Выводы и предложения………………………………………………………...
Список использованной литературы…………………………………………..
Приложения……………………………………………………………………..

Работа содержит 1 файл

Курс.doc

— 1.24 Мб (Скачать)

Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих  основных и рыночных ценах (номинальный  объем валового регионального продукта), а также в сопоставимых ценах (реальный объем валового регионального продукта).

Показатель валового регионального продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего  продукта. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с ВВП, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление и так далее), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом.

Начиная с итогов за 2004 год, данные о валовом региональном продукте (ВРП) публикуются в основных ценах; ранее публикация данных о ВРП осуществлялась в рыночных ценах.

В настоящее  время идет активное внедрение ДИСПДНС (Двухуровневой Интегрированной системы подготовки данных для национальных счетов). ВРП за 2007 год был рассчитан с внедрением ДИС ПДНС, которая позволила провести дополнительный контроль показателей и сбор данных.

В настоящий  момент подсчёт ВРП субъекта федерации  отстает на 28 месяцев. Данные по ВРП  за 2007 год появились на официальном  сайте Федеральной службы государственной  статистики в марте 2009 года 

1.2.3 Износ  основных фондов.

        Основные средства, участвующие в процессе производства, постепенно утрачивают свои первоначальные характеристики вследствие их эксплуатации и естественного снашивания, это называется износом. Под физическим износом понимается потеря средствами труда своих первоначальных качеств.

    Уровень физического износа основных средств  зависит от: первоначального качества основных фондов; степени их эксплуатации; уровня агрессивности среды, в которой функционируют основные фонды; уровня квалификации обслуживающего персонала; своевременности проведения ППР и др. Учет этих факторов в работе предприятий может в значительной мере повлиять на физическое состояние основных фондов.

    Для характеристики степени физического  износа основных фондов используется ряд показателей.

    Коэффициент физического износа основных фондов ( ):

     ,                   ()

      где     -  сумма износа основных фондов (начисленная амортизация) за весь период их эксплуатации;

      — первоначальная    (балансовая)   или    восстановительная стоимость основных фондов. 

    Коэффициент физического износа зданий и сооружений может быть рассчитан по формуле:

      ,              ()

      где , — удельный вес i-го конструктивного элемента в стоимости

    здания, %;

        — процент износа i-го конструктивного элемента здания.

    Коэффициент годности основных фондов укрупнено  характеризует их физическое состояние на определенную дату и исчисляется по формуле:

                ()

                    

              Коэффициент годности основных  фондов может быть определен и на основе коэффициента физического износа:

                       ()

    Все эти формулы предполагают равномерное физическое изнашивание основных фондов, что далеко не всегда совпадает с реальной действительностью, и в этом заключается их основной недостаток.

    Наряду  с физическим износом основные фонды  претерпевают моральный износ (обесценивание). Сущность морального износа состоит в том, что средства труда обесцениваются, утрачивают стоимость до их физического износа, до окончания срока своей физической службы.

    Моральный износ проявляется в двух формах.

    Первая  форма морального износа заключается в том, что происходит обесценивание машин такой же конструкции, что выпускались и раньше, вследствие удешевления их воспроизводства в современных условиях.

    Вторая  форма морального износа состоит  в том, что происходит обесценивание старых машин, физически еще годных, вследствие появления новых, более технически совершенных и производительных, которые вытесняют старые.

    На  каждом предприятии процесс физического  и морального износа основных фондов должен управляться. Основная цель этого управления — недопущение чрезмерного физического и морального износа основных фондов, особенно их активной части, так как это может привести к негативным экономическим последствиям для предприятия. Управление этим процессом происходит через проведение определенной политики воспроизводства основных фондов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

       2 Статистико-экономический анализ стоимости основных фондов

    2.1. Применение выборочного  метода

  Из  имеющегося массива данных по 85 регионам России выберем для статистического наблюдения несколько регионов для экономии времени и средств в результате сокращения объемов работы; достижению большой точности результатов обследования благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации. Объем выборочной совокупности найдем по следующей формуле:

  n = , где

  n – объём выборки;

  t – коэффициент степени доверия, для расчетов возьмем t, равное 3;

  S2 – генеральная дисперсия, она по расчетам равна 195047293906,3;

  N – объём генеральной совокупности, 85 регионов;

  Δx – предельная ошибка выборки, для расчетов возьмем значение равное 50% среднего значения показателя в генеральной совокупности, т.е. 294514,31.

  Подставим в формулу данные числа:

  n 20,04 20. Случайным образом отберем 20 субъекта из 85. В выборочную совокупность вошли: Курская область, Рязанская область, Смоленская область, Тульская область, республика Карелия, Вологодская область, Мурманская область, Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская Республика, Астраханская область, Удмуртская Республика, Кировская область, Оренбургская область, Курганская область, Челябинская область, Алтайский край, Омская область, Томская область, Амурская область, Сахалинская область.

 

  2.2 Сводка и группировка данных

  Аналитические группировки применяются для  выявления и изучения взаимосвязи  между явлениями и их различными признаками. В зависимости от количества изучаемых признаков (образованные по одному признаку – простые; образованные группы по одному признаку и делящиеся на группы по второму признаку и т.д. - комбинационные).

  Схема проведения группировки:

  • определяются факторный (Х) и результативный (У) признаки;
  • строится ранжированный ряд по факторному признаку (Х);
  • определяются интервалы групп, используя шаг по формуле, указанной ниже;
  • составляется вспомогательная группировочная таблица;
  • определяется зависимость показателей;

-    делается вывод между изучаемыми признаками [Лекционный материал по Общей теории статистики].

    Выявим зависимость между стоимостью основных фондов и численностью экономически активного населения, используя метод аналитической группировки.

  В данном случае результативным признаком (У) является средняя стоимость основных фондов по годам с 2001 г. по 2008 г., измеряемая в млн. руб. Факторные признаки (Х), по которым будем осуществлять группировку – средняя численность экономически активного населения, тыс. чел., и валовой региональный продукт, млн. руб.

  Сгруппируем регионы России по численности экономически активного населения и определим ее взаимосвязь со стоимостью основных фондов. Найдем максимальное и минимальное значение численности экономически активного населения по регионам: Xmin = 298,3; Xmax = 1780,4. Размах вариации: R = 1780,4 – 298,3 = 1482,1. Найдем шаг по формуле 2.2.1:

  h =                                                         (2.2.1)

  Сгруппируем регионы в 3 группы: h =   = = 494. Определим границы групп: I группа: [298,3; 792,3], II группа: [792,3; 1286,3], III группа: [1286,3; 1780,4]. В первой группе окажется 12 регионов, во второй – 6, в третьей – 2. При данном распределении не выполняется закон нормального распределения. Поэтому следует перегруппировать данные. Исследования разных вариантов группировок показали, что закон нормального распределения не выполняется в группах с равными интервалами. Поэтому целесообразен следующий вариант группировки. Разделим совокупность на 5 равноинтервальных групп: h =   = = 296,4. Определим границы групп: I группа: [298,3; 594,7], II группа: [594,7; 891,1], III группа: [891,1; 1187,5], IV группа: [1187,5; 1484], V группа: [1484; 1780,4]. В первой группе окажется 10 регионов, во второй – 5, в третьей – 3, в четвертой – 1, в пятой – 1. Две последние группы объединим в одну, первую разделим на 2 равноинтервальные группы, тогда группы будут иметь следующие границы: I группа: [298,3; 446,5], II группа: [446,5; 594,7], III группа: [594,7; 891,1], IV группа: [891,1; 1187,5], V группа: [1187,5; 1780,4]. В первой группе – 4 регионов, во второй – 6, в третьей – 5, в четвертой – 3, в пятой – 2. Для правильной группировки придется перенести 1 регион из второй группы в третью и соответственно изменить границы групп, только в этом случае будет соблюден закон нормального распределения.

  В таблице 2.2.1 покажем результаты группировки.

Таблица 2.2.1

Группировка регионов РФ по численности экономически активного населения (вспомогательная  группировочная таблица)

Группа  регионов по средней численности экономически активного населения, тыс. чел. Регион Средняя численность  экономически активного населения  за 8 лет с 2001г до 2008 г, тыс. чел. Средняя стоимость  основных фондов за 8 лет с 2001 г до 2008 г, млн. руб.
1 2 3 4
I группа: [298,3; 446,5] Сахалинская область 298.3 241846.3
Республика Карелия 380.6 215416.9
Кабардино-Балкарская республика 399.4 85498.9
  Продолжение таблицы 2.2.1
1 2 3 4
  Амурская область 441.8 360711.3
Итого 4 региона 1520
903473

 
II группа: [446,5; 561,7] Курганская  область 477.5 220387.6
Астраханская  область 514.1 275850.6
Мурманская  область 517.5 364797.6
Смоленская  область 529.6 273702.5
Томская область 531.9 335319.4
Итого 5 регионов 3341.6 1470058
  III группа: [561,7; 891,1] Рязанская область 591.5 292369.3
Курская область 600.1 261160
Вологодская область 656 424162.9
Кировская область 801.3 309969.3
Тульская  область 810.9 300380
Удмуртская  республика 821.3 358832.6
Итого 6 регионов 4281 1946874
  IV группа: [891,1; 1187,5] Омская область 1017.8 366136.6
Оренбургская  область 1059.5 504924
Республика  Дагестан 1132.9 315583
Итого 3 региона 3210.1 1186644
V группа: [1187,5; 1780,4 Алтайский край 1289.9 394259.3
Челябинская область 1780.4 904520.5
Итого 2 региона 3070.3 1298780
Всего по совокупности 20 регионов 15422.9 6805828

Информация о работе Статистико-экономический анализ стоимости основных фондов Российской Федерации