Статистико-экономический анализ стоимости основных фондов Российской Федерации

  Исследуем зависимость и тесноту связи  У с факторами Xi. Множественный коэффициент парной корреляции R = 0,992 – это говорит о том, что связь между Y и Xi достаточно высокая, то есть изменение стоимости основных фондов на 99,2% определяется влиянием на нее данных факторов. При рассмотрении парной зависимости, более высокое значение имеет фактор Х2, где R = 0,992, то есть между показателем валового регионального продукта по субъектам РФ и стоимостью основных фондов в исследуемых субъектах наиболее тесная связь.

  Рассматривая  далее коэффициент детерминации D, равный R², который по решению равен соответственно при Х1 = 0,831; Х2 = 0,983. Такое значение D также свидетельствует о высокой связи между У и X2 и более низкой между Х1 и У. Коэффициент детерминации D находится в пределах от 0 до 1 и, чем ближе значение D к 1, тем теснее зависимость между исследуемыми факторами. Множественный же коэффициент детерминации D = 0,983; свидетельствует об очень тесной зависимости между всеми факторами в целом.

  Оценка  при помощи t-критерия Стьюдента дает следующие результаты: t_расчx1 t_табл; t_расчx2 t_табл; t_расчR t_табл. (Значения оцениваемых параметров берутся по модулю.) Значит, следует признать значение коэффициента x₂ значимым (существенным). Коэффициент x₁ признается незначимым. Совокупный коэффициент корреляции R также признается несущественным.

Общая оценка корреляции может быть получена с помощью дисперсионного F-критерия Фишера. Расчетное значение F = 20938249, табличное значение F-критерия при доверительной вероятности 0,95, k₁ = m – 1 = 2 – 1 = 1, k₂ = n – m = 8 – 2 = 6 равно 5,99. Поскольку F_расч F_табл, полученное уравнение регрессии следует принять адекватным.

  Применяя  различные методы оценки адекватности уравнения регрессии У= 342017.146 - 316.107Х1 + 2.271Х2, находим его приемлемым для оценки и прогноза стоимости основных фондов в регионах России с использованием значений указанных факторов.

  Как уже отмечалось выше (в пункте 2.5 данного раздела), прогнозирование стоимости основных фондов можно производить при помощи полиномиальной функции различных порядков, экспоненциальной, логарифмической и степенной функций (Приложения 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15). Строится график зависимости между временным периодом и численностью населения,  проводится линия тренда и на ее основании составляется прогноз.

   Выводы и предложения 

  Проведя статистико-экономический анализ стоимости основных фондов по регионов Российской Федерации, мы получили данные о стоимости основных фондов, на основании которых проанализирована динамика стоимости, обнаружены неиспользованные резервы повышения стоимости основных фондов.

  Системный, всесторонний статистический анализ показателей стоимости основных фондов на уровне страны, отдельных регионов, районов является довольно сложной и трудоемкой работой. Это, наряду с трудностями проведения статистического наблюдения обусловлено рядом причин:

  1. сложность самой категории основных фондов, множества показателей ее уровня, необходимость системного их анализа и выбора наиболее важных для углубленного изучения с учетом поставленных задач и имеющейся информации.

  2. многообразие факторов основных фондов и характеризующих их показателей: показатели состояния, движения использования основных фондов и др.

  3. особенности вариации факторов  стоимости основных средств. Показатели численности экономически активного населения, уровня НТП, степени износа сильно варьируются в зависимости от изучаемого периода и территории исследования.

  4. различный эффект, неодинаковая  степень влияния каждого фактора  на стоимость основных средств в зависимости от места и времени. Они изменяются по видам основных средств и зависят от сочетания данного фактора с другими, т.е. от условий применения. Это требует дифференцированного подхода, углубления анализа, его постоянного повторения с учетом изменения условий. Установленная при данных условиях эффективность применения того или иного фактора в других условиях будет иной, чем требует самостоятельной оценки.

  При анализе стоимости основных средств были применены такие приемы и методы как группировка (аналитическая и комбинационная), дисперсионный анализ, индексный метод, корреляционно - регрессионный метод.

  По  данным группировок было выявлено влияние отдельных факторов (численности экономически активного населения и валового регионального продукта) на стоимость основных средств в РФ.

  Анализ  итогов группировки выявил, что при  увеличении численности экономически активного населения соответственно увеличивается стоимость основных фондов. Следовательно, для увеличения запасов национального богатства, частью которых являются основные фонды [Гусаров В.М. Статистика, гл.18], необходимо вовлечение большей части населения в экономические процессы. Отстающими в этом плане являются Южный и Дальневосточный федеральные округа, где в первую очередь следует задействовать население.

  Аналогичную ситуацию можно наблюдать при увеличении показателя валового регионального выпуска, при котором также растет стоимость основных фондов. Это означает тесную связь между стоимостью произведенных в определенном регионе товаров, услуг, работ и стоимостью объектов основных фондов.

  Корреляционно – регрессионный анализ показал, что связь стоимости основных фондов сильнее всего с показателем валового регионального продукта: чем больше валовой региональный продукт, тем выше стоимость основных фондов. Таким образом, для увеличения показателя стоимости основных фондов необходимо, прежде всего, повышать стоимость основных фондов за счет наиболее влияющих на нее факторов, которые были выявлены путем проведения всестороннего статистико-экономического анализа стоимости основных фондов.

   Список использованной литературы 

1. Зинченко  А.П. сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998.
2. Практикум по статистике/А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред.  А.П. Зинченко.- М.: КолоС, 2003.-392.: ил - (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. заведений).
3. Пасхавер И.С., Яблочник А.Л. Общая теория статистики: Для программного обучения. Учеб. Пособие/Под ред. Проф. М.М. Юзбашева- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1983.-432 с., ил.
4. Хазанов Ю.С. и др. Статистика. М., «Колос», 1990.-248.
5. Статистика: Метод. Указ./ Сост. Л.А. Истомина.- Ижевск: ИжГСХА, 2003.- 72 с.
6. Лекционный материал по Общей теории статистики.
7. Лекционный материал по растениеводству
8. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. статистика: Учебно - методическое пособие для студентов экономических колледжей и техникумов. – Ростов н/Д: изд-во «Феникс», 2001.- 480с.
9. Сергеев С.С.  Сельскохозяйственная статистика с основами социально –экономической статистики М. Финансы и статистика 1989 г 658 с.
10. Спирин А.А. Общая теория статистики – статистическая методология в коммерческой деятельности М. Финансы и статистика 1996 г 296 с.
11. Статистические бюллетени  по районам УР «Урожайность картофеля», «Уровень внесения органических и минеральных удобрений», «Качество почвы», «Затраты труда».
12. Гусаров В. М., Кузнецова Е. И. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2008. – 479 стр.

Приложение 1

Стоимость основных фондов в совокупности из 20 регионов РФ с 2001 по 2008 гг., млн. руб.

Приложение  2

Численность экономически активного населения в совокупности из 20 регионов РФ с 2001 по 2008 гг., тыс. чел.