Статистико-социальное изучение осведомленности населения г.Хабаровска о причинах, факторах, распространенности онкологических заболева

H_х^отн = H_х^абс /H_х^мах,

где H_х^абс = -ΣPxlog_Px – абсолютная энтропия распределения;

H_х^мах = -ΣPмаxlog_Pмаx – максимально возможное значение энтропии.

Получаем, что  H_х^мах в общем по совокупности равна 2. Остальные расчеты представлены в Таблице Г.22.2. В данном вопросе наблюдается неоднородность  мнения, причем наибольшая разнородность мнения заметна в группе людей, которые не задумывались над данным вопросом и те, которые считают, что тенденция очень высокая. Это может быть связано с тем, что большинство ответов пришлось на ответ - III  стадия. Самая большая однотипность ответов была отмечена в группе людей, которые дали свой ответ ил не дали его обще. Скорее всего такой результат получен в результате практически одинаковых ответов (от 0 до 2 – своих ответов, и 0-8 – не давших ответов).

     Рассчитаем  коэффициент нормирования информации для анализа взаимосвязи показателей по формуле :

R_норм = H_y – H_y/x

            H_y

где H_y – абсолютная энтропия распределения по результатирующему признаку;

H_y/x – средняя условная энтропия;

H_y/x = Σd_XiH_Xi ,

где d_Xi – удельный вес значения факторного признака по i-й градации;

H_Xi – абсолютная энтропия признака X с i-й градацией.

Согласно данных Таблицы Г.22.3, получаем H_y/х = 1,6785. При этом H_y = 1,53.

R_норм = 1,6785 – 1,53 = 0,088.

           1,6785 

      Т.к. данный коэффициент нормирования информации больше, чем 0,05, то мы получили очередное доказательство тому, что мнение о стадиях онкологических заболеваний, наиболее часто встречающееся в настоящее время и мнение о тенденции роста онкологических заболеваний, тесно взаимосвязаны.

      Преобразуем исходную таблицу Г.22.1 в 22.4. и проведем анализ о тесноте связи между  признаками на основе коэффициента ассоциации. И так. По ниже следующей формуле  рассчитаем коэффициент ассоциации, проверив его на достоверность.  

А = аd – bc ,

       ad +bc

где a,b,c,d – фактические частоты таблицы сопряженности.

Средняя квадратическая оценка равна: σ = 1-а ².

                                                                                                                  n 

     Т.к. коэффициент ассоциации равен 0,099, т.е. меньше «1», то можно с уверенностью сказать ,что связи между  признаками нет. Еле прослеживается. Однако средняя квадратическая оценка равна 0,069. Проверим соотношение

       А/ σ = 1,43, по которому можно сказать, что вывод сделанный чуть ранее нельзя считать статистически значимым.

     Какой прогноз могут дать люди о дальнейшем развитии онкологической заболеваемости в зависимости от своего возраста? Проверим это на основе данных Таблицы  Г.23.1. для начала проведем анализ однородности мнения респондентов, на основе коэффициента абсолютной энтропии. И так. На основе проведенных расчетов можно сказать, что наиболее схожем мнением является группа респондентов, которая думает, что вполне возможно к 2017г. наука победит ужасную болезнь. Также примерно таким же мнением обладает группа людей, которые верят в медицину и с высокой вероятностью верят. В целом же схожесть мнения незначительна.  (Таблица Г.23.2.).

     Проанализируем  эти же данные на основе коэффициента  взаимной сопряженности Чупрова:

                                                         Ч = φ²

                                                           (t-1)(s-1)

где взаимный показатель сопряженности - φ² =   f_ij      - 1

                               n _si n_ij

s – число строк,

t – число граф.

      Данные  рассчитаны в Таблице Г.23.3. Получаем, φ² = 1,157, а Ч = 0,157. Т.к. значение коэффициента значительно отличается от «1», можно сказать, что связь между ответами отсутствует или незначительна. При этом можно проверить статистическую достоверность по средней квадратической ошибке:

               σ = 2 *               = 0,0189, при этом соотношение Ч/σ = 8,306 > 3, значит показатель статистически значим, таким образом доверять результатам можно. Т.е. в зависимости от возраста респондентов нельзя сказать какой прогноз  он может дать, и наоборот, нельзя сказать по результату прогноза возраст респондента.

      А как женщины и мужчины ориентируются  в массовых методах лечениях. Это  можно увидеть из таблицы Г.24., на основе которой рассчитаем коэффициент  детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. 

      По  предварительным выводам можно  сделать вывод, что мужчины ответов  дали больше, чем женщины. Примерно одинаковое количество по структуре  ответили все респонденты и большая  часть из представлена химиотерапией, хирургический т лучевая терапия.

      Корреляционное  отношение представляется следующей  формулой:

η= Sy(x)/Sy

где Sy(x) = Σ(m_i²/n_i) – (Σ m_i²)/ Σ n_i - сумма квадратов для альтернативного признака,

Sy = Σm_i* (Σ m_i²)/ Σ n_i - общая сумма квадратов признака,

m_i² – квадрат абсолютных чисел единиц, обладающих определенным признаком, по каждой группе фактора;

n_i – общее число единиц по каждой группе фактора.

     И так, Sy(муж) = 532 – (532)²/915 = 222,68;

     Sy(x) = 0,181; η = 0,0285; η² = 0,000813.

           Это позволяет сделать вывод о том, что зависимость между полом и осведомленностью о массовых методах лечения онкологических заболеваниях практически отсутствует.

     Проведем  анализ зависимости между мнением  о стадии онкологических заболеваний, с которыми чаще всего обращаются к врачам за медицинской помощью  и количеством знакомых, в когда  либо болевших, в зависимости от родства с ними. Рассматривать  будем таблицу Г.25.1. Рассчитаем коэффициент нормирования информации, по выше указанной формуле. Получаем, что H_Y/x = 1,729; H_Y = 1,805. По данным данных коэффициентов нельзя сказать, что совокупность ответов однородна.

     R_норм = (1,805 – 1,729)/1,805 = 0,578, т.к. он больше 0,05, то коэффициент считается существенным и в целом выбор стадии заболевания, которая чаще всего встречается сегодня, зависит от числа заболевших у людей близких и родных (и наоборот).

     Рассчитаем  теперь частные коэффициенты нормирования. Согласно Таблицы Г.24.4, H_Y/x1 =1,355; H_Yx1 = 1,4392.

     R_{норм x1}= (1,4392 - 1,355)/1,4392 =0,058.

     R_{норм x2}= (1,9135 - 1,9087)/1,9135 =0,0025.

     R_{норм x3}= (1,8947 - 1,8915)/1,8947 =0,0017.

     По  рассчитанным частным коэффициентам  нормирования можно сказать, что  самая высокая взаимосвязь между мнением о стадиях онкологических заболеваниях и числом заболевших родных, наблюдается у тех респондентов, которые имеют только одного человека. А те, у кого более одного родственника или знакомого болело онкологическими заболеваниями, или таковых нет, связь с мнением о стадийности онкологических заболеваниях слабая или практически отсутствует.

      В завершение работы проанализируем таблицу  Г.26. На основе этих данных можно будет  сказать, действительно люди проинформированы о причинах, факторах и распространенности онкологических заболеваний.  И так. Согласно Рисунка Б.2, большая часть респондентов считает, что достаточно осведомлены об данной проблеме, но все таки хотели бы знать больше, при этом эта часть ответивших считает, что чаще всего за медицинской помощью люди обращаются со II стадией, когда на самом деле, III и IV. Но это объясняется желанием узнать больше. На второе место по числу ответов можно поставить респондентов, которые отметили III стадию заболевания, хотя при этом они считают свои знании хорошими, но требующими дополнительного информирования, либо просто плохими. В целом, можно сказать, что люди осведомлены о том, что заболеваемость онкологией сегодня оказывается на III и IV стадиях.

      О том, что опасным возрастом для  данного заболевания является возраст после 40-45 лет, знают практически все респонденты, даже те которые считают свои знания нулевыми. Однако при всем этом, больше всего не смогли дать ответа те, кто считает свои знания неплохими.

      По  методам лечения, пожалуй, опрошенные осведомлены более всего. Практически все группы отвечавших знают первые три самых часто используемых метода в медицине: хирургический, лучевую терапию, и химиотерапию.  Высокие балы были получены по ответам хабаровчан, которые неплохо и плохо. Интересным фактом, оказалось то, что тех кто утверждает, что достаточно хорошо ознакомлен с данной проблемой, оказалось незначительное количество. А те же кто знает недостаточно хорошо или плохо, знакомы помимо трех выше указанных еще методы лечения, таких оказалось 23 и 47 человек, соответственно.

     Те, кто считает, что в настоящее  время наблюдается очень высокая  тенденция роста числа онкологических заболеваний оказались опять  же таки те, кто утверждает, что их знания недостаточны и требуют дополнительной информации. А те респонденты, которые утверждают о хорошей осведомленности оказались в меньшинстве.

      О том, что опрошенные выделили в числе  онкологических заболеваний у женщин рак молочной железы и рак шейки  матки, было сказано выше. Однако меньше всех об этом знают те респонденты, которые считают свои знания хорошими. У мужской заболеваемости такая же ситуация. Причем больше всех ответов дали те, кто не достаточно или совсем плохо осведомлен об этой проблеме.

     И в заключение по данной таблице можно  сказать, что все респонденты отметили главным источником причин онкологических заболеваний – экологию. Однако больше всего так думают те, кто не дооценивают свои знания.

     Подводя итог можно с уверенностью сказать, что население сегодня осведомлено  об онкологических заболеваниях и проблемах с ними связанных. Они боятся признаться себе, что тенденция роста есть и в опасности находится каждый, но где-то глубоко в себе они это знают. Радует тот факт, что люди в большинстве своем пользуются официальными источниками информации и хотят знать больше.  
 

 

Заключение.

     Пора  подводить итоги. Было проведена  аналитическая работа, в ходе которой  использовались различные источник информации и главным из которых  оказался – население г.Хабаровска. И так, основные выводы, полученные в результате работы:

1. Онкологические заболевания известны очень давно – первые записи

появились еще 2 тыс. лет до н.э. Медицинская наука  в данной области основное свое развитие получило в XIX веке и продолжает развиваться высокими темпами сегодня;

2. В данном вопросе важно различать понятия опухоли - т.е. бластома,

образование, не дающее представления об исходной тканевой принадлежности и понятие рака –  злокачественная опухоль, возникшие  из эпителиальной ткани, которая  происходит из экто- и эндодермы. Различают  также доброкачественные и злокачественные опухоли.

3. В отличи от множества заболеваний, причины которых выяснены, в

основе развития злокачественных опухолей лежат  более сложные механизмы и  целый ряд причин, включая генетические особенности, факторы окружающей среды;