Статистическая характеристика рынка жилья

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 21:47, реферат

Описание работы

В современной России наблюдается процесс активного формирования и развития рынка недвижимости. Прошедшая в стране приватизация государственных предприятий и возникновение различных организационно-правовых форм предпринимательства привели к качественному изменению финансового рынка и к выделению самостоятельного сегмента – рынка недвижимости.

Содержание

Введение. 3
1. Общая характеристика рынка недвижимости и его сегментов. 4
1.1. Рынок жилья: субъекты, факторы. 5
1.2. Факторы, влияющие на спрос и предложение на жилищном рынке. 12
2. Состояние жилищного рынка в г. Самара. 20
2.1. Динамика объема работ, выполненных по виду деятельности «Строительство». 20
2.2. Структура жилых домов по формам собственности и этажности. 29
Заключение. 36
Библиографический список.

Работа содержит 1 файл

Статистическая характеристика рынка жилья.doc

— 1.07 Мб (Скачать)

 

Также же можно сделать  расчеты Среднего уровня ряда, Среднемесячного  темпа роста и Среднемесячного темпа прироста.

На основании данных по таблице за 2009 год:

  1. Средний уровень ряда исчисляется по формуле:

ȳ =

С применением наших  данных его значение равно:

ȳ =   = = 3473,92(млн. рублей)

  1. Среднемесячный темп роста исчисляется по формуле:

Тр =

C применением наших  данных его значение равно:

Тр = = = 1,12

  1. Среднемесячный темп прироста исчисляется по формуле:

Тпр= Тр – 100

С применением наших  данных его значение равно:

Тпр= Тр – 100 = 112-100 = 12 (%)

На основании данных по таблице за 2010 год:

  1. Средний уровень ряда исчисляется по формуле:

ȳ =

С применением наших  данных его значение равно:

ȳ =   = = 1237599,02 (млн. рублей)

  1. Среднемесячный темп роста исчисляется по формуле:

Тр =

C применением наших  данных его значение равно:

Тр = = = 1,0941

  1. Среднемесячный темп прироста исчисляется по формуле:

Тпр= Тр – 100

С применением наших  данных его значение равно:

Тпр= Тр – 100 = -98,9059

Исходные и расчетные  данные объема работа по виду деятельности «Строительство».

 

Годы

Млн. рублей

t

t 2

t*y

ȳt

y- ȳt

(y-ȳt)2

2006

42100,7

-2

4

-84201,4

38784,4

3316,34

10998111.0

2007

41927,0

-1

1

-41927,0

41880,5

46,48

2160.39

2008

41721,1

0

0

0

40333,4

1387,56

1925322.8

2009

41179,2

1

1

41179,2

38786,4

2392,84

7015353.28

2010

34739,2

2

4

69478,4

37239,3

2500,08

62550400.0

Итого

201667,2

0

10

15470,8

234263,24

9643,3

 

 

Используем для вычисления данные формулы:

ȳt =a0 +a1* t

a0 =          a1=

a0 = = 40333.44

a1 = - = -1547.08

На основе данных расчетов также можно сделать прогноз  на 2011 год, и он будет равен:

ȳ = a0 + a1 *3 = 40333.44-4641.24=31050.96

Также можно посчитать  внутригодовую динамику объема работ, выполненных по виду деятельности «Строительство»  по месяцам за 2008-2010.

Внутригодовая динамика объема работ, выполненных по виду деятельности «Строительство» по месяцам за 2008-2010.

Месяцы

Деньги, ушедшие на выполнение работ по плану «Строительство»

Индекс стоимости (ȳ1:ȳ) * 100 %

2008

2009

2010

В среднем за 3 года ȳi

Январь

3021,7

2317,4

1511,7

2283,6

59,5

Февраль

2104,4

1965,8

1485,7

1852,0

48,3

Март

2560,2

2139,6

2283,7

2327,8

60,7

Апрель

3021,7

2825,3

2631,4

2826,1

73,7

Май

2631,5

2765,5

2865,0

2754,0

71,8

Июнь

3452,3

3273,0

4733,7

3819,7

99,6

Июль

4020,7

3080,1

4824,0

3974,9

103,6

Август

2031,6

3603,4

4709,5

3448,2

89,9

Сентябрь

4027,4

3579,5

5435,4

4347,6

113,4

Октябрь

4501,7

4810,4

4259,1

4253,7

110,9

Ноябрь

4320,7

4599,1

     

декабрь

6027,2

6229,1

     

Средний уровень ряда (ȳ)

3476,8

3432,4

3473,9

3835,1

 

 

Покажем, как были проведены  вычисления таблицы. Для начала мы вычисляли  за 3 года:

Январь ȳ = = 2283,6 и так далее заполняем таблицу для каждого месяца.

Далее по исчисленным  месячным средним уровням ȳ1 = = 3835,1.

И наконец, определяем по месяцам года индексы сезонности:

Is1 =2283.6 : 3835.1 * 100 = 59.5  и так далее делаем для всей таблицы.

Совокупность исчисленных  для каждого месяца годового цикла  индексов сезонности характеризует  сезонную волну использованных на строительство  денег в городе Самара.

Таким образом, произведя  все расчеты, целесообразным будет  сделать несколько выводов по динамике объема выполнения работ:

  1. Пиковыми месяцами для строительства являются летние месяцы;
  2. В зависимости от месяцев темпы прироста выделенных на строительство денег изменяется.

 

 

2.2. Структура жилых домов по формам  собственности и этажности.

 

Структура ввода в эксплуатацию жилья в последние годы значительно изменилась, что связано с изменением спроса – ежегодно увеличивается спрос на небольшие, однокомнатные и двухкомнатные квартиры, и сокращается спрос на жилье с большим числом комнат. Соответственно, изменилась и структура предложения. Если в 1992г. 40% ввода жилья приходилось на 3-х комнатные квартиры, то к 2008г. их доля уменьшилась на 25%. В то же время доля однокомнатных квартир в общем объеме вводимого жилья выросла с 18 до 33% и в динамике продолжает увеличиваться.

Для того, чтобы подробнее  изучить рынок, воспользуемся таблицей ниже:

Квартиры

     

Годы

     

 

 

 

 
 

1992

1995

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

                     

Однокомнатные

18

18

20

20

21

23

25

28

33

36

                     

Двухкомнатные

32

32

29

30

30

31

31

32

31

31

                     

Трехкомнатные

40

38

34

33

32

31

29

27

25

23

                     

Четырехкомнатные

10

12

17

17

17

15

15

13

11

10

                     

Итого

100

100

100

100

100

100

100

100

100

100


 

Структура распределения  квартир по комнатам.

 

 

Исследуем данную таблицу  подробнее. Для этого нам понадобятся  линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов, квадратический коэффициент «абсолютных» структурных  сдвигов:

  1. Линейный  коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов представляет собой сумму приростов удельных весов, взятых по модулю, деленную на число структурных частей.
  2. Квадратический коэффициент “абсолютных структурных сдвигов позволяет получить свободную оценку скорости изменения удельных весов отдельных частей совокупности.

Вычислим эти значения, используя данных из нашей таблицы  «Структура ввода в действие жилых  домов организациями различных  форм собственности».

Для расчета линейного  коэффициента «абсолютных» структурных  сдвигов за первый и второй периоды соответственно воспользуемся данными итогов граф 4 и 7.

Линейный коэффициент (гр.4) = =2,5 проц. пукта;

Линейный коэффициент (гр.7) = =1,5 проц. пункта.

С 2006 года по 2007 удельный вес отдельных направлений форм собственности изменился на 2,5 проц. пункта. С 2007 года по 2008 «абсолютные» структурные сдвиги заметно уменьшились.

Этот  вывод подтверждается квадратическими коэффициентами «абсолютных» структурных сдвигов (необходимые  промежуточные расчеты выполнены в гр.5 и гр.8):

Квадратический коэффициент = = 2,9 проц. пункта;

Квадратический коэффициент = = 1,9 проц. пункта.

 

Распределение жилых домов по этажности.

 

Воспользуемся такими частными показателями структурного сдвига, как  абсолютный прирост удельного веса, а также тема роста удельного  веса:

  1. Абсолютный прирост удельного веса показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть по сравнению с (j-1) периодом. Он исчисляется по формуле:

di = dij – dij-1

  1. Темп роста удельного веса является отношением удельного веса i-й части в j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период. Он исчисляется по формуле:

Тpdi = * 100

 

 

Распределение жилых  домов  по этажности.

Покажем пример, как были проведены вычисления:

  1. Абсолютный прирост удельного веса исчисляется по формуле:

di = dij – dij-1

С применением наших данных, его значение равно:

di = dij – dij-1 =51,9-58,4 = -6,5   и так далее заполняем таблицу.

  1. Темп роста удельного веса исчисляется по формуле:

Тpdi = * 100

С применением наших  данных, его значение равно:

Тpdi = * 100 = * 100 = 88,9

Как следует из данных таблицы «Распределение домов по этажности», наиболее существенно в  «абсолютном» выражении изменился  удельный вес домов с этажность  от 1 до 3. Он снизился на 6,5 %. В относительном  выражении наиболее сильно выросла доля домов с этажностью от 10 до 16 и свыше 17 этажей.

 

Ввод в действие жилых  домов организациями различных  форм собственности.

Воспользуемся таблицей выше, для создания структуры ввода  жилых домов организациями различных  форм собственности.

Структура ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности.

Исследуем данную таблицу  подробнее. Для этого нам понадобятся  линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов, квадратический коэффициент «абсолютных» структурных  сдвигов:

  1. Линейный  коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов представляет собой сумму приростов удельных весов, взятых по модулю, деленную на число структурных частей.
  2. Квадратический коэффициент “абсолютных структурных сдвигов позволяет получить свободную оценку скорости изменения удельных весов отдельных частей совокупности.

Вычислим эти значения, используя данных из нашей таблицы  «Структура ввода в действие жилых  домов организациями различных  форм собственности».

Для расчета линейного  коэффициента «абсолютных» структурных сдвигов за первый и второй периоды соответственно воспользуемся данными итогов граф 4 и 7.

Линейный коэффициент (гр.4) = =7,9 проц. пукта;

Линейный коэффициент (гр.7) = =2,0 проц. пункта.

С 2007 года по 2008 удельный вес отдельных направлений форм собственности изменился на 7,9 проц. пункта. С 2008 года по 2009 «абсолютные» структурные сдвиги заметно уменьшились.

Этот  вывод подтверждается квадратическими коэффициентами «абсолютных» структурных сдвигов (необходимые промежуточные расчеты выполнены в гр.5 и гр.8):

Квадратический коэффициент = = 9,8 проц. пункта;

Квадратический коэффициент = = 2,6 проц. пункта.

Информация о работе Статистическая характеристика рынка жилья