Строительство самоходов

Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Октября 2011 в 23:58, доклад

Описание работы

Статистика имеет древние корни и многовековую историю развития. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества, например: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества и т.д.
Статистика как наука стала развиваться со второй половины XVII в., когда сложились в Европе две основные школы: в Англии - математическая школа статистики, в Германии - описательная школа статистики.

Содержание

1. История развития статистики как науки
2. К какому этапу статистического исследования относится статистическое наблюдение. Что называется статистическим наблюдением. Единичные и массовые наблюдения
3. Определение единицы наблюдения. Определение задач и цели наблюдения. Определение объекта наблюдения
4. Понятие про программу наблюдения и статистический формуляр
5. Что включает программно-методологическая часть плана статистического наблюдения
6. Составные части плана статистического наблюдения
7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения
8. Признаки, по которым наблюдения делятся на виды. Виды наблюдений по организационной форме
9. Виды наблюдений по степени обхвата единиц совокупности
10. Специально организованные статистические наблюдения. Проверка и контроль материалов статистического наблюдения
11. Статистическая отчетность, ее виды. Требования к статистической отчетности
12. Ошибки регистрации статистического наблюдения: случайные и систематические. Ошибки репрезентативности статистического наблюдения: случайные и систематические
13. Способы контроля результатов статистического наблюдения. Задачи по усовершенствованию статистического наблюдения в условиях перехода к рыночным отношениям и новых форм хозяйствования

Работа содержит 1 файл

Реферат 1.docx

— 35.91 Кб (Скачать)

       Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т. д.

       При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать: с какой точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения того или иного способа; финансовые возможности.

       Материалы, собранные в результате статистического  наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю.

       Предусматриваются различные методы проверки получаемых данных Это, прежде всего, счетный (арифметический) и логический контроль.

       Счетный (арифметический) контроль сводится к  проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению; задача его - обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.

       Логический  контроль проводится путем сопоставления  полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление  за прошлый период по одной и той  же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице  наблюдения. В результате контроля выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический контроль выявляет возможность  ошибки. 
 

       11. Статистическая отчетность, ее виды. Требования к статистической  отчетности

       Статистическая  отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений.

       Таким образом, отчетность – это официальный  документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т. п.

       Отчетность  как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

       Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную.

       Состав  показателей в типовой отчетности является единым для предприятий  всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

       По  срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.

       По  способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.

       Требования, предъявляемые к отчетности: 

       - достоверность и точность данных, т.е. соответствие данных реальности. Выполнение этого требования зависит от статистов, подготавливающих и проводящих исследование, от используемого ими инструментария (бланков, анкет, листов опроса и т.д.), от социальной функции показателя (например, недостоверными могут быть данные о профессиональной заболеваемости работников предприятия, т.к. высокие знание этих показателей невыгодны руководителям предприятий) и других факторов. Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единицы наблюдения;

       - сопоставимость и единообразие данных. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. собирается данные в одно и тоже время, по единой методике. Кроме того, должна быть сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется показатели. Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные. Например, численность студентов университета определяется на начало учебного года, стипендиальный фонд – на месяц (или год). Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы наблюдаемый объект находился в наиболее стабильном состоянии.  
 

       12. Ошибки регистрации статистического  наблюдения: случайные и систематические.  Ошибки репрезентативности статистического  наблюдения: случайные и систематические

       В зависимости от причин возникновения  различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими.

       Ошибки  регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

       Ошибки  репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

       Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.

       Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку. 

       13. Способы контроля результатов  статистического наблюдения. Задачи  по усовершенствованию статистического  наблюдения в условиях перехода  к рыночным отношениям и новых  форм хозяйствования

       Способы контроля:

       Счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета.

       Логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками.

       Ошибки  наблюдения выявляются путем проверки и контроля достоверности данных. Прежде всего, осуществляют внешний  контроль формуляров наблюдений. Проверяют  правильность и полноту их заполнения. Затем осуществляют логический и  арифметический контроль.

       Логический  контроль обычно состоит в сопоставлении  ответов на взаимосвязанные вопросы, что позволяет выявить несовместимость  ответов. Арифметический контроль заключается  в проверке всех обобщающих показателей  и в согласовании тех показателей, которые выводятся один из другого.   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Информация о работе Строительство самоходов