Управление кредитным портфелем коммерческого банка (на материалах филиала № 1 ОАО "Банк Альфа")

За 2004 год в активах банков на 3,2 процентного пункта повысился  удельный вес кредитов населению, на 1,6 процентного пункта - кредитов реальному сектору экономики, на 0,1 процентного пункта - средств, размещённых в Национальном банке, при снижении на 2,8 процентного пункта доли кредитов Правительству Республики Беларусь и местным органам управления, на 1,1 процентного пункта - доли средств, размещённых в банках, на 0,4 процентного пункта - доли средств, использованных нерезидентами Республики Беларусь.

Снижение доли проблемной задолженности  в общем объёме кредитной задолженности  происходило за счёт возврата проблемных кредитов кредитополучателями, гарантами (поручителями), по решению судов, путём реализации залогового имущества, а также списания с баланса банков безнадёжных долгов за счёт созданных резервов. При этом по задолженности, списанной за баланс, банки продолжают работу по её возврату до полного исчерпания сроков, средств и методов, предоставленных законодательством. Так, погашение кредитополучателями проблемных кредитов, ранее списанных в убыток, в сумме 8,9 млрд. рублей привело к снижению остатка проблемной задолженности, учитываемой за балансом, с 224,2 млрд. рублей до 216,9 млрд. рублей, или на 3,3 процента.

Одним из основных направлений в области регулирования формирования кредитных портфелей коммерческих банков в 2003-2004 гг. являлась политика снижения удельного веса некачественных кредитов. В целом за 2004 год произошло улучшение качества кредитных портфелей коммерческих банков с позиции соотношения типов задолженности (табл.1.2)

 

Таблица 1.2 Динамика изменения доли проблемных кредитов коммерческих банков, млрд. руб.

Показатели	1999 год	2000 год	2001 год	2002 год	2003 год	2004 год	2005 год
	01.01	01.01	01.01	01.01	01.01	01.01	01.01
Кредитные вложения (всего)	241,61	524,34	1701,81	2726,5	3954,9	6361,5	9901,9
Проблемные кредиты (пролонгированные, просроченные и сомнительные)	39,87	68,72	258,37	392,6	355,2	253,3	289,9
Доля проблемных кредитов  в кредитных вложениях, %	16,5	13,1	15,2	14,4	9,0	4,0	2,9

 

Если рассмотреть динамику проблемных кредитов в кредитных вложениях  коммерческих банков в реальный сектор экономики, то можно отметить, что  доля пролонгированных, просроченных и сомнительных кредитов в кредитном  портфеле сократилась за 2004 год на 5,0 процентных пункта и составила 4,0%, в общей сумме активов - на 3,1 процентных пункта и составила 1,5%. Данное улучшение достигнуто за счёт того, что темпы роста кредитов опережают темпы роста кредитов, которые впоследствии становятся проблемными.

Автором на этой основе сделан вывод, что на 1 января 2005 г. в разрезе валют происходит изменение структуры кредитов в сторону снижения удельного веса кредитов в свободно конвертируемой валюте на 6,62 процентных пункта и увеличения доли кредитов в национальной валюте до 56,18% при абсолютном приросте в сумме 3524,9 млрд. руб.

Одним из основных направлений в  области формирования кредитного портфеля коммерческих банков является целенаправленная политика Национального банка по формированию за счёт кредитных вложений более 50% активов банков, что и подтверждается ростом этого показателя по банковской системе в целом (табл.1.3)

 

Таблица 1.3 Динамика изменения доли кредитов реальному сектору экономики в Республике Беларусь, млрд. руб.

Показатели	Фактически на:
	01.01.2002	01.01.2003	01.01.2004	01.01.2005
Совокупные активы банков	6389,5	7306,5	10038,6	14570,7
Кредиты реальному сектору экономики	2341,9	3579,8	5571,8	9096,7
Удельный вес кредитов в совокупных активах банков (в процентах)	36,7	50,0	55,5	62,4

 

Итак, приведенные данные позволяют  сделать следующие выводы:

проводимая коммерческими банками  кредитная политика в период 2000-2004 гг. преследовала своей целью поддержание реального уровня процентных ставок, сокращение доли проблемных кредитов, увеличение эффективности кредитования экономики путем осуществления тщательного анализа экономической эффективности и перспектив погашения выдаваемых кредитов;

в течение 2000-2004 гг. произошло увеличение доли кредитных вложений в балансах коммерческих банков, что говорит о высокой доходности вложений в реальный сектор экономики при приемлемом уровне риска с одновременным поиском альтернативных источников доходов;

Национальный банк Республики Беларусь активно участвует в процессе формирования кредитных портфелей коммерческих банков посредством соответствующих положений, инструкций, рекомендаций, нормативов;

в период 2002-2004 гг. отмечаем значительные улучшения качества кредитных портфелей коммерческих банков с позиции риска и соотношения типов задолженности. Значение данного показателя по состоянию на 01.01.2005 г. является лучшим за последние пять лет;

коммерческими банками республики накоплен достаточный опыт для регулирования  и научно-обоснованного подхода  к решению проблем формирования и управления кредитным портфелем.

_{1.3 Методы анализа и оценки качества кредитного портфеля банка в мировой и отечественной практике}

 

Методология оценки кредитного портфеля, согласно международным принципам  и стандартам, является исключительно  важной для объективной оценки функционирования каждого банка, и поэтому все банки при своей работе должны руководствоваться тем, насколько объективно у них оценен кредитный портфель. В частности, оценка кредитного портфеля и правильность оценки кредитного портфеля являются очень важным фактором, когда иностранные инвесторы смотрят на то, какое положение у данного банка.

Существующие требования белорусского законодательства, рекомендации и инструкции Национального банка в какой-то мере в настоящее время приближаются как раз к международной оценке кредитного портфеля. В данном случае пытаются использовать опыт передовых банков.

Если говорить кратко, то, в принципе, не существует единой методологии оценки кредитного портфеля. Во многих банках разработана самостоятельная методология оценки кредитного портфеля, имеются в виду крупные западные банки. В то же время отдельные банковские структуры, такие, как Мировой банк, Банк реконструкции и развития европейский, азиатский, для развивающихся рынков также разрабатывали специальные методологии оценки, одна из которых применяется в Республике Беларусь, в частности, компанией “Эрнст энд Янг" при оценке адекватности создания резервов у белорусских банков по международным стандартам.

Основным критерием при оценке кредитного портфеля является оценка объективного состояния кредитополучателя, и насколько в данный конкретный момент кредитополучатель может выплатить предоставленный ему кредит. В данном случае большое значение имеют разные факторы, не только те три фактора, о которых мы обычно говорим - это финансовое состояние кредитополучателя, качество обслуживания им долга и обеспечение.

В данном случае отчётность, подготовленная в соответствии с отечественными стандартами, которые в большинстве  своем ориентированы на налоговый  учёт, имеется в виду отчётность, подготовленная белорусскими предприятиями, не позволяет дать объективную оценку финансового положения данных предприятий. В частности, отсутствие примечаний к финансовой отчётности, к бухгалтерской отчётности не позволяет сделать вывод, насколько эффективно данное предприятие работает, какое у предприятия будущее, и что с этим предприятием случится в будущем. Поэтому при переходе на международные стандарты необходимо, чтобы этот процесс происходил гармонично.

При оценке кредитного портфеля обычно используются два метода. Первый метод - это метод так называемой субъективной оценки, который применяется банками развитых стран. Данный метод был разработан многими банками на протяжении долгосрочной истории их функционирования на данных рынках. В частности, такие банки, как “Эпиэн ан райтс", “Эстежен раль” используют 10-балльную систему оценки кредитных портфелей, и резервы по данным кредитным портфелям очень сильно варьируются в зависимости от перечисленных автором факторов. И в частности, по нескольким видам кредитов, так называемым хорошим рабочим кредитам, резервы не создаются. Последние новации Национального банка в области создания кредитов, создания вилки по кредитам представляют собой очень прогрессивные, и позволят, наверное, банкам более адекватно, более объективно оценить состояние кредитного портфеля. В данном случае как раз это повысит доверие инвесторов к финансовому состоянию банков и к состоянию кредитного портфеля данных банков.

В последние десятилетия в западных банках постоянно ведётся работа по созданию и внедрению методов оценки качества потенциальных кредитополучателей с помощью разного рода статистических моделей. Цель состоит в том, чтобы создать стандартные подходы для объективной характеристики кредитополучателя, найти числовые критерии оценки.

Модели играют роль приёмов, с помощью  которых объекты наблюдения можно  классифицировать по группам. Так, например, модели балльной оценки кредита делят кредитополучателей на устойчивых и кредитополучателей с признаками ухудшения финансового состояния, а применение метода коэффициентов позволяет охарактеризовать кредитный портфель с позиций риска, доходности, диверсифицированности и других.

Классификационные модели редко применяют  для принятия окончательных решений, они могут быть полезны как  средства систематизации информации и подготовки к принятию решений. Рассмотрим некоторые модели и их потенциальную полезность при принятии решений о предоставлении кредита и контроле за его использованием [31, с.621].

Первой из рассматриваемых моделей, которая применяется для классификации кредитов, является модель CART.

CART расшифровывается как "классификационные и регрессивные деревья" (аббревиатура "Сlassification and Regression Trees"). Суть и привлекательность данной модели состоит в соединении многовариантного анализа с простым разделением всей совокупности на базе каждого критерия на две группы. Многовариантность анализа достигается за счёт использования большого количества критериев деления. [31, с.623]

Американские экономисты Марэ, Паттел и Вольфсон в 1985 году применили модель CART для классификации кредитов. Банковские ревизоры и большинство внутрибанковских ревизионных комиссий подразделяют кредиты на пять категорий по степени риска непогашения кредита. В американской практике выделяют следующие категории риска:

обычный кредит - его погашают строго по графику и уровень риска здесь приемлем;

кредит, заслуживающий особого  внимания - с этой категорией обычно возникают небольшие проблемы (например, неполная документация), но они не столь серьёзны, чтобы оценивать такой кредит как неблагоприятный;

кредит невысокого качества - кредиты этой категории обладают свойствами, которые могут привести к непогашению, причем вероятность риска составляет примерно 20%, но эти проблемы можно устранить;

сомнительный кредит - наблюдаются существенные недостатки, и очень возможно (вероятность 50%), что банк понесёт убытки;

убыточный кредит - кредиты, обречённые на непогашение, их списывают с баланса банка.

Марэ, Паттел и Вольфсон проанализировали 921 кредит, в том числе 839 - обычных, 37 - заслуживающих особого внимания, 32 - пониженного качества и 12 сомнительных. В этой выборке, куда входили 716 кредитов частным фирмам и 205 общественным организациям, не было убыточных кредитов. Схематично применение модели CART для классификации кредитов отображено на рис.1.11

 

Рис.1.11 Использование модели CART для классификации кредитов

 

Примечание. Источник: [собственная разработка на основе данных источника 31]

Уместно заметить, что на рис.1.11 модель представлена достаточно условно. Американские экономисты при анализе использовали 26 показателей, на рисунке изображено классификационное дерево на основе всего 5 критериев. Графическое отображение модели не даёт представления о довольно сложной статистической технике и приёмах, которые используются для нахождения значений переменных. На основе этих значений происходит деление совокупности на две группы (на рисунке модели они соответствуют значениям переменных Y1-Y5). Нахождение значений переменных Y1-Y5 - ключевой вопрос применения модели на практике. Но значения для различных регионов, стран и даже отраслей будут отличаться. Поэтому оптимальным будет выработка критериев оценки и нахождения искомых значений на основе сложившейся в конкретном банке практики методом экспертных оценок, т.е. основываясь на опыте кредитных работников.

Актуальной  для банка является анализ финансовой устойчивости для определения вероятности банкротства потенциального кредитополучателя. Наиболее известным методом анализа, применяемым в зарубежной банковской практике, является Z-анализ. Разработанный в 1977 году метод доказал свою состоятельность на практике и по настоящее время является одним из самых популярных. Термин "Z-анализ" был введён американскими экономистами Альтманом, Халдеманом и Нарайаном для обозначения своей модели выявления риска банкротства корпораций. [31, c.624] Приёмами дискриминантного анализа Альтман определил параметры корреляционной линейной функции, описывающей положение дискриминантной границы между двумя классами предприятий в пространстве коэффициентов покрытия и финансовой зависимости:

 

, (1.1)

 

где Z - показатель классифицирующей функции,

a₀ - постоянный фактор,

К_п - коэффициент покрытия (текущей ликвидности),

К_{фз -} коэффициент финансовой зависимости, %,

a₁ и a_{2 -} параметры, показывающие степень и направленность влияния коэффициента покрытия и коэффициента финансовой зависимости на вероятность банкротства соответственно.

В результате обработки статистических данных была получена следующая корреляционная зависимость:

 

, (1.2)

 

При Z=0 имеем  уравнение дискриминантной границы. Для предприятий, у которых Z=0, вероятность обанкротиться равна 50%. Если Z<0, то вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z. Если Z>0, то вероятность банкротства больше 50% и возрастает с увеличением Z.

Решение данной модели лучше представить  в виде табл.1.4 В таблице приведены исходные данные (столбцы 1, 2, 3,6) и результаты расчётов показателя Z и вероятности банкротства (столбцы 4,5).