Моделювання і прогнозування економічної безпеки регіонів України в сучасних умовах

Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Мая 2012 в 12:29, курсовая работа

Описание работы

Метою курсової роботи є розгляд можливості побудови моделі впливу таких економічних факторів як капітальні інвестиції на душу населення, заробітна плата та витрати на споживання на душу населення на економічну безпеку регіонів
Задачі роботи: збір інформації, побудова коефіцієнта безпеки для регіонів та для країни в цілому, здійснення прогнозу стану безпеки на наступний рік, а також аналіз отриманих результатів.

Содержание

ВСТУП 4
РОЗДІЛ 1. Основи економічної безпеки 6
1.1.1. Поняття економічної безпеки 6
1.1.2 Економічна безпека регіонів 7
1.3.1 Моделювання 10
1.3.2 Прогнозування 12
РОЗДІЛ 2. Дослідження економічної безпеки 15
2.1 Напрями дослідження економічної безпеки 15
2.2 Алгоритм дослідження 16
2.3 Використання регресійного аналізу 16
2.3.1 Побудова моделі 16
2.3.2 Виявлення гетероскедастичності 19
2.3.3 Автокореляція збурень 21
2.3.4 Мультиколінеарність 22
РОЗДІЛ 3. Модель впливу бюджетних факторів на економічну безпеку регіону 25
3.1 Опис процесу моделювання та аналіз отриманих результатів 25
3.1.1 Визначення коефіцієнта економічної безпеки 25
3.1.2 Побудова моделі та перевірка на наявність гетероскедастичності, автокорельованості, мультиколінеарності 27
3.2 Побудова прогнозу на 2008 рік 31
ВИСНОВКИ 35
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 37
ДОДАТОК А 39
ДОДАТОК Б 40
ДОДАТОК В 41
ДОДАТОК Д 42
ДОДАТОК Е 43
ДОДАТОК К 44
ДОДАТОК Л 45
ДОДАТОК М 46
ДОДАТОК М 47

Работа содержит 1 файл

Курсова робота_економетрика.doc

— 946.50 Кб (Скачать)

Коефіцієнт  безпеки по регіонах 

Продовження табл. 3.1

Регіони 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Полтавська -0,269 -0,376 -0,314 -0,36 0,015 0,007 0,005
Рівненська -0,909 -1,034 -0,897 -1,118 -0,017 -0,007 -0,002
Сумська -0,79 -0,598 -0,529 -0,742 -0,026 0,04 0,004
Тернопільська -1,311 -1,521 -1,287 -1,53 -0,005 0,029 0,023
Харківська -0,244 -0,471 -0,355 -0,408 -0,022 -0,02 -0,012
Херсонська -0,827 -0,869 -0,772 -0,926 0,006 0,041 0,004
Хмельницька -0,802 -0,939 -0,891 -1,159 0,016 0,025 0,026
Черкаська -0,686 -0,82 -0,747 -1,012 -0,034 0,002 0,004
Чернівецька -1,113 -1,357 -1,082 -1,338 0,011 0,036 0,037
Чернігівська -0,805 -0,812 -0,784 -0,941 -0,035 0,032 0,028
м.Київ 0,784 0,802 0,983 0,138 -0,183 -0,051 -0,003
м.Севастополь -0,556 -0,505 -0,526 -0,689 -0,012 -0,077 -0,032

 

     Значення  коефіцієнта знаходиться в межах [-1;1]. Знак коефіцієнта залежить від того, позитивним чи негативним є сальдо між бюджетними доходами та видатками. Якщо коефіцієнт менший 0, це свідчить про критичний стан безпеки, чим ближчий він до -1, тим більшою є загроза порушення нормального функціонування регіональної економіки. З наближенням даного коефіцієнта до 1 економічна безпека регіонів зростає.

     Коефіцієнт  економічної безпеки для усієї  країни визначається за формулою:

               

          ,       (3.1)

де  хі – сальдо між доходами і видатками місцевих бюджетів. 

Коефіцієнт  безпеки для України в цілому

Таблиця 3.2

Рік 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Коефіцієнт -0,322 -0,406 -0,321 -0,441 -0,034 0,004 0,009

 

Рис.3.1. Динаміка коефіцієнта безпеки для України в цілому

     3.1.2 Побудова моделі та перевірка на наявність гетероскедастичності, автокорельованості, мультиколінеарності

     Побудована  модель є адекватною для всіх регіонів. Дослідимо її на наявність гетероскедастичності, автокореляції та мультиколінеарності.

     Показники для аналізу

Таблиця 3.3

Регіони F-statistic (гетер-ть) t-statistic  Ст-ка Дурбіна - Ватсона
Інвестиції Витрати З/п const
Автономна Республіка Крим 0,786 18,417 -1,923 -2,105 2,133 1,729 3,079
Вінницька 0,655 9,509 -0,274 0,123 0,327 -0,588 2,684
Волинська 0,79 18,815 0,156 0,781 0,023 -1,875 1,994
Дніпропетровська 0,389 3,187 -0,355 0,166 0,201 -1,102 2,445
Донецька 0,579 6,869 -0,705 0,895 -0,713 -1,325 2,891
Житомирська 0,811 21,52 -1,407 1,415 0,074 -4,046 2,551
Закарпатська 0,848 27,799 -1,325 0,934 0,619 -3,714 2,898
Запорізька 0,968 149,439 -3,496 0,507 0,529 -3,441 2,091
Івано-Франківська 0,847 27,772 -0,958 0,989 0,096 -2,047 1,712
Київська 0,849 28,05 -1,079 2,208 -1,739 -3,115 2,673
Кіровоградська 0,934 70,464 -1,673 2,198 -0,164 -3,405 1,808
Луганська 0,898 43,92 -1,843 2,531 -1,263 -3,609 3,618
Львівська 0,987 376,992 0,59 2,099 -3,186 -9,489 3,497

     Показники для аналізу

Продовження табл. 3.3

Регіони F-statistic (гетер-ть) t-statistic  Ст-ка Дурбіна - Ватсона
Інвестиції Витрати З/п const
Миколаївська 0,846 27,546 -1,294 -0,646 1,214 -0,447 3,059
Одеська 0,83 24,432 -1,127 1,303 -0,581 -1,965 1,707
Полтавська 0,712 12,362 -0,037 0,535 -0,189 -0,741 2,184
Рівненська 0,947 88,646 -0,499 1,475 -0,541 -6,035 2,039
Сумська 0,925 61,944 -1,058 2,217 -1,521 -4,818 3,278
Тернопільська 0,734 13,827 -0,456 0,244 0,246 -0,643 2,105
Харківська 0,72 12,86 -0,547 -0,834 1,079 0,674 3,314
Херсонська 0,705 11,95 -0,117 0,257 0,992 -0,799 2,236
Хмельницька 0,894 42,206 -1,575 -1,482 2,472 0,984 2,875
Черкаська 0,907 48,803 -2,934 1,971 -0,381 -3,425 1,978
Чернівецька 0,818 0,455 -1,007 0,345 2,689 -4,142 2,426
Чернігівська 0,816 22,12 -0,944 0,284 0,442 -0,718 2,452
м.Київ 0,789 18,689 -1,882 -0,336 0,104 0,797 2,631
м.Севастополь 0,946 88,249 2,489 -1,345 -0,118 -1,84 1,095

 

   Для перевірки гетероскедастичності згідно методу Глейзера побудували регресію модуля залишків відносно таких функцій:

,           (3.2)

,          (3.3)

,          (3.4)

          (3.5)

Після того перевірили їх на адекватність. З таблиці видно, що гетероскедастичність має місце  в усіх моделях, крім Дніпропетровської  та Чернівецької областей.

      Автокореляція

     В моделях, побудованих для Волинської, Запорізької, Тернопільської та Черкаської областей відсутня автокореляція.

     Провівши  дослідження та занісши дані до таблиці, можемо зробити висновок про мультиколінеарність в даних моделях. Як бачимо, коефіцієнт детермінації має високе значення практично у всіх моделях, але незначущість параметрів не спостерігається. А, отже, можемо зробити висновок, що мультиколінеарності немає.

3.1.3 Моделювання впливу чинників безпеки на коефіцієнт економічної безпеки

      Перевірка впливу таких чинників безпеки таких, як капітальні інвестиції на душу населення, середня заробітна плата, витрати  на споживання на душу населення, проводиться  за допомогою побудови множинної регресії. В моделях усунено виявлену гетероскедастичність та автокореляцію. Для проведення необхідних досліджень потрібні такі коефіцієнти множинної регресії: R – квадрат, F – статистика та t – статистика. 

Коефіцієнти множинної регресії

Таблиця 3.4

Регіони F-statistic t-statistic
Х1 Х2 Х3 Y-пересечение
Автономна Республіка Крим 0,783 7,683 1,923 -2,105 0,133 1,432
Вінницька 0,755 6,952 2,314 -1,123 1,327 -0,718
Волинська 0,712 8,763 2,156 -1,781 2,023 -1,875
Дніпропетровська 0,589 6,637 1,355 0,166 1,401 -1,302
Донецька 0,671 6,374 3,705 0,165 -0,713 -1,675
Житомирська 0,743 4,304 1,407 1,215 -0,074 -2,046
Закарпатська 0,645 5,56 1,325 -0,934 0,619 -1,314
Запорізька 0,874 29,888 3,496 -0,521 -0,529 -1,541
Івано-Франківська 0,707 7,554 2,958 -0,654 -0,096 -0,047
Київська 0,549 5,61 1,079 -1,208 -1,739 -1,115
Кіровоградська 0,894 14,093 1,673 2,168 -0,164 -1,325
Луганська 0,736 8,784 2,143 2,531 -1,263 -0,609
Львівська 0,967 75,398 3,59 -3,099 -2,186 -4,489

 

Коефіцієнти множинної регресії

Продовження табл. 3.4

Регіони F-statistic t-statistic
Х1 Х2 Х3 Y-пересечение
Миколаївська 0,872 7,509 1,294 -0,646 2,214 -1,447
Одеська 0,716 4,886 1,127 -1,303 -0,581 -1,125
Полтавська 0,678 2,472 2,037 0,535 -0,189 -0,741
Рівненська 0,912 17,729 2,499 1,475 -0,541 -2,035
Сумська 0,876 12,389 1,058 -2,817 -1,521 -1,818
Тернопільська 0,745 4,765 2,436 0,244 -0,246 -1,123
Харківська 0,691 2,572 2,447 -0,834 1,079 0,824
Херсонська 0,803 2,39 1,147 0,257 0,992 -0,319
Хмельницька 0,692 7,39 2,137 -0,327 0,992 -2,325
Черкаська 0,892 9,761 1,937 1,971 -0,381 -1,425
Чернівецька 0,901 6,494 2,117 -0,345 2,689 -2,142
Чернігівська 0,702 4,424 2,744 -0,284 0,442 -1,718
м.Київ 0,803 7,738 1,382 -0,336 0,104 0,797
м.Севастополь 0,913 17,65 3,489 -1,345 -0,118 -1,84

Информация о работе Моделювання і прогнозування економічної безпеки регіонів України в сучасних умовах