Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего

 профессионального  образования

«Санкт-Петербургский  государственный

политехнический университет» 

Факультет экономики и менеджмента 

Кафедра «Экономика и менеджмент недвижимости» 
 
 
 

Курсовой  проект 

по дисциплине «Статистика» 

на тему «Анализ динамики импорта и экспорта Великобритании за период с 1977 по 2006 год»» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнил: ст. 30712/1 гр.,

_____________ 

                                                                    Кузнецов А.А.

Принял:        доцент, к.э.н.

_____________ 

Пономарева  О.А. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Санкт –  Петербург

2011

Содержание 

Введение 3

Раздел 1. Динамические ряды и их графическое представление 4

Раздел 2. Расчет и анализ показателей изменения уровней динамических рядов 7

Раздел 3. Построение трендовых моделей и прогнозирование 15

3.1. Построение трендовых моделей и прогнозирование по ряду экспорта 16

3.2. Построение трендовых моделей и прогнозирование по ряду импорта 19

3.3. Прогнозирование на основе трендовых моделей 22

Раздел 4. Изучение автокорреляция в рядах динамики и построение авторегрессионных моделей. 23

4.1. Авторегрессионная модель по экспорту Великобритании 26

4.2. Авторегрессионная модель по импорту Великобритании 29

Раздел 5. Корреляция рядов динамики 32 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

 

    В данной работе проводится изучение и  статистический анализ объемов экспорта и импорта Великобритании за 1977-2006 гг. Данные об объемах экспорта и импорта Великобритании взяты из сборника «Международный финансовый статистический ежегодник». Единицы измерения даны в млрд. $.

    Цель  данной курсовой работы - освоение рядов динамики 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Раздел 1. Динамические ряды и их графическое  представление

    Ряды  динамики (временные  ряды) – ряды значений каких–либо показателей, расположенных в хронологическом порядке.

    Ряд динамики состоит из следующих элементов:

• y – уровень динамического ряда (значение показателя),
• t – момент или период времени.

    В общем виде временной ряд может  быть представлен:

y₁, y₂, ..., y_t, ..., y_n

    , где y – уровень ряда;

                t – момент или период времени;

                   n – число уровней/периодов (длина) временного ряда.

    Построение  и анализ рядов динамики позволит описать основную тенденцию и прогнозировать.

    Ряды  динамики бывают интервальными и  моментными.

    Моментные динамические ряды – ряды, уровни которых представлены значениями показателей, зафиксированные на определенный момент времени.

    Интервальные  динамические ряды – ряды, уровни которых есть итоговое значение показателя за интервал времени.

    В данной работе объемы экспорта и импорта  Великобритании за 1977-2006 гг. есть интервальный динамический ряд.  

    Табл.1. Исходные данные по объему экспорта и  импорта Великобритании за 1977-2006 гг., млрд. $.

 

    График 1. Динамика объемов экспорта Великобритании 1977-2006 гг., млрд. $

    

    По  оси Оx расположен период времени с 1977 – 2006 гг. По оси Оy – данные по объемам экспорта Великобритании за указанный период времени. По данному графику можно увидеть, что динамика объемов экспорта Великобритании за конкретный период имеет возрастающую направленность. 
 
 

    График 2. Динамика объемов импорта Великобритании 1977-2006 гг., млрд. $

    

    По  оси Оx находится период времени 1977 – 2006 гг. По оси Оy – данные по объемам импорта Великобритании за 1977-2006 гг. По данному графику также можно увидеть, что динамика объемов импорта Великобритании с годами увеличивается.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Раздел 2. Расчет и анализ показателей изменения  уровней динамических рядов

    Можно выделить следующие показатели, оценивающие  изменение уровней динамического  ряда: абсолютный прирост, темп роста (коэффициент  роста), темп прироста (коэффициент  прироста), абсолютное значение 1 % прироста.

    Первые  три показателя могу быть рассчитаны по методике цепных и базисных характеристик.

      Базисные показатели– если каждый уровень ряда сравнивается с базисным уровнем ряда. База сравнения выбирается в зависимости от цели исследования. Если ряд небольшой, то, как правило, за базу берется первый уровень ряда.

    Цепные  показатели – если каждый уровень  ряда сопоставляется с непосредственно  предшествующем.

    Абсолютный  прирост

• цепной  ,
• базисный

, где y_t — уровень ряда динамики в момент времени t;

      y_t-1 — уровень ряда динамики в момент времени t-1.

Данный  показатель показывает насколько данный уровень ряда больше (меньше) предыдущего (базисного) ряда.

На основе цепных абсолютных приростов рассчитывают показатели ускорения изменения  уровней рядов – разность двух соседних показателей абсолютного  прироста.

    Коэффициент роста 

• цепной
• базисный

    Характеризует во сколько раз данный уровень  ряда больше (меньше) предшествующего (базисного) ряда.

    Темп  роста

    Т_р =k_р * 100%

    Показывает  сколько процентов данный уровень  ряда составляет от предшествующего (базисного) уровня.

    Темп  прироста

• цепной 100%
• базисный  100%

или  Т_р -100%

    Темп  прироста показывает, на сколько процентов  данный уровень ряда больше/меньше предшествующего (базисного) уровня.

    Абсолютное  значение 1% прироста

     

    Рассчитаем  показатели изменения объемов экспорта и импорта в программе Statistica и проанализируем их.

    Таблица 2. Показатели изменения объемов  экспорта Великобритании 1977-2006 гг., млрд.$