Анализ эффективности использования земельных ресурсов на примере предприятия ЗАО "Родник" Тихорецкого района Краснодарского края

          г) β ─ коэффициенты.

     Теснота связи между признаками определяется при помощи коэффициентов корреляции:

     1)коэффициент  корреляции парной связи (r);

     2)коэффициент  множественной корреляции (R).

     Коэффициент парной корреляции показывает:

     1) направление связи: если r от -1 до 0 ─ связь обратная, если r от 0 до 1 ─ связь прямая;

     2) степень связи: от 0 до 0,2 ─ слабая, от 0,2 до 0,5 ─ средняя, от 0,5 до 0,7 ─ сильная, от 0,7 до 0,95 – весьма сильная, от 0,95 до 1 ─ функциональная или жесткая.

     Коэффициент корреляции определяется по формуле:

      r = ( xy-x×y)/σ_x×σ_y ‾‾                                     ‾(3)

           σ_x=√∑x²/n-(x)²                                                                        (4)

      σ_y=√∑y²/n-(y)²                                                                          (5)

     Коэффициент детерминации (Д = r²×100%) показывает насколько процентов изменчивость фактора y зависит только от фактора x. Неучтенные факторы при этом составляют 100% - Д.

      Коэффициент эластичности (Э = b×x/y) показывает насколько процентов изменится результативный признак y при изменении факторного на 1%. 

      Коэффициент вариации (V= σ/ х×100%) характеризует колеблемость факторов [10,13].

     Проведем  корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на эффективность  использования земельных угодий, в тех же 30 организациях Тихорецкого, Каневского и Павловского районов, принадлежащих северной агроэкономической зоне Краснодарского края. Основные результаты корреляционно-регрессионного анализа приведены в приложении Г.

     В качестве результативного признака (Y ) выберем  валовой доход на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб. (как мы выяснили ранее этот показатель находится в прямопропорциональной зависимости с эффективностью использования земли), в качестве факторных -

     X1 – производственные затраты на 100 га пашни, тыс. руб.;

     X2 – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. 
руб.;

     X3 – энерговооруженность, л.с./чел.

      - поскольку они напрямую могут  влиять на объем валового дохода.

     Взаимосвязь между результативным и факторными  признаками  выражено уравнением множественной регрессии:

     y=b₀+b₁x₁+b₂x₂+b₃x₃,                                         (9)

     где b₀- свободный член уравнения

           b₁, b₂ ,b₃ - коэффициенты  регрессии, которые показывают на сколько 
                                 изменится результативный признак при изменении  
                               факторного на 1 единицу.

       Знак при коэффициенте регрессии  показывает направление зависимости  между результативным и факторными  признаками. При b<0 зависимость обратная, при b>0  зависимость прямая. 

     В результате проведенных исследований получили:

       b₀= 2895,10;

        b₁= 1,23;

        b₂= 0,004;

        b₃= 11,46;

     Уравнение множественной регрессии имеет  вид:

                                    Y = 2895,10 + 1,23x₁ + 0,004х₂ + 11,46x₃

     Анализируя  полученные коэффициенты можно сделать  вывод: при увеличении производственных затрат в расчете на 100 га пашни на 1000 руб. валовой доход на 1 гектар сельскохозяйственных угодий увеличивается на 1,23 руб.; при увеличении энерговооруженности на 1 л.с. валовой доход увеличивается на 11,46 руб.; при изменении стоимости основных производственных фондов  валовой доход не меняется.

     Рассмотрим  колеблемость факторов, влияющих на показатель валового дохода. Степень колеблемости факторов показывает коэффициент вариации (v). Если v<33,3%, то колеблемость незначительная, если v>33,3%, то колеблемость высокая (таблица 10). 

Таблица 10 –  Средние    значения    факторных   и   результативного   признака,

                            среднее  квадратическое  отклонение и  коэффициенты вариации 

  

     Колеблемость валового дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий приближается к значительной, энерговооруженности – значительна, показателей производственных затрат на 100 га пашни и среднегодовой стоимости основных фондов очень значительная.

     Для оценки тесноты и направления  связи между результативным и  факторными признаками используется коэффициент  корреляции:

     r1= 0,2614;

     r2 = 0,3535;

     r3 = 0,1616.

     Таким образом, связь между изменением производственных затрат на 100 га пашни и изменением валового дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий прямая, теснота связи средняя;

      - связь между изменением среднегодовой стоимости основных фондов и изменением валового дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий также прямая, теснота связи средняя;

      - связь между изменением энерговооруженности и изменением валового дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий прямая, теснота связи слабая.

     Коэффициентом множественной корреляции показывает связь между результативным признаком и комплексом факторных признаков. Проанализировав коэффициент множественной корреляции, можно сделать вывод, что связь между результативным признаком и  факторными признаками средняя, так как R = 0,48.

     Чтобы определить какая часть общей  вариации результативного признака обусловлена влиянием факторных  признаков рассмотрим коэффициент  детерминации.

     Коэффициент детерминации показывает на сколько  процентов изменяется результативный признак от колебания выбранных нами факторных.

     D = (0,48)² · 100% = 23,0 %.

     Проанализировав коэффициент детерминации, можно  сделать вывод, что валовой доход  на 1 га сельскохозяйственных угодий изменяется на 23,04 % от изменения факторных признаков, и на 77,0% от колебания неучтенных нами факторов.

     Коэффициент эластичности показывает на сколько  процентов изменяется результативный признак при изменении факторного признака на 1%.

     Э₁=1,23827*1600,923/6997,091=0,28,

     Э₂=0,00439*274803/6997,091=0,17,

     Э₃=11,45665*79,77333/6997,091=0,13.

     Проанализировав коэффициент эластичности, можно сделать вывод, что результативный фактор увеличится на 0,28 % при увеличении первого факторного признака на 1 %, на 0,17 % при увеличении второго и на 0,13% при увеличении третьего факторного признака на 1%.

     β–коэффициент показывает на сколько изменится результативный признак при изменении факторного признака на одно среднеквадратическое отклонение. β1 = 0,197; β2 = 0,409; β3 = 0,211. Таким образом:

1. наибольшее влияние на изменение результативного признака имеет второй факторный признак. Так как β2 = 0,409, то при изменении среднегодовой стоимости основных фондов на одно среднеквадратическое отклонение, валовой доход на 1 га сельскохозяйственных угодий изменяется на 0,409;
2. при изменении энерговооруженности на одно среднеквадратическое отклонение, валовой доход на 1 га сельскохозяйственных угодий изменяется на 0,211;
3. наименьшее влияние на изменение результативного признака имеет первый факторный признак. Так как β1 = 0,197, то при изменении производственных затрат на 100 га пашни на одно среднеквадратическое отклонение валовой доход на 1 га сельскохозяйственных угодий изменяется на 0,197.

     Наибольшее влияние на результативный признак оказывает второй факторный признак – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. на 100 га пашни. Так как коэффициент корреляции парной связи r2= 0,3535, то между изменением среднегодовой стоимости основных производственных фондов и изменением валового дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий максимальная теснота связи из выбранных факторных признаков. Также, при изменении среднегодовой стоимости основных производственных фондов на одно среднеквадратическое отклонение, максимально изменяется размер валового дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий – на 0,409, хотя он и оставался одинаковым при изменении среднегодовой стоимости основных производственных фондов на тысячу рублей.

     Наименьшее  влияние на изменение результативного  признака имеет третий факторный признак- энерговооруженность. Так как между ее изменением и изменением валового дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий теснота связи минимальная и при изменении энерговооруженности на один процент размер валового дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий изменится минимально (на 0,13%). 

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

     Земля – важнейшее условие существования  человеческого общества, незаменимое средство удовлетворения его разнообразных потребностей: экономических, социально-бытовых, эстетических и т. д. Однако, говоря об использовании земли, прежде всего, подразумевают её функционирование в сфере производства.

     Изучив  теоретические и методические основы статистики землепользования и земельных угодий, мы выявили, что особенно важным для предприятий растеневодческого назначения является оптимальное соотношение сельскохозяйственных и несельскохозяйственных земель, причем с максимальной возможной площадью пашни, как наиболее продуктивного вида сельскохозяйственных угодий. Обязательным для всех предприятий является ведение учета количества и качества земель.

     Нами  было исследовано многоотраслевое предприятие ЗАО «Родник», специализирующееся на зерно-мясо-молочном направлении.

     Наибольший удельный вес в общей площади землепользования занимают сельскохозяйственные угодия – 90,2%, из них 98,3% распаханы. Посевами занята вся площадь пашни. Следовательно, уровень использования сельскохозяйственных угодий приближается к максимальному.