Балансовый метод изучения основных фондов
Курсовая работа, 09 Января 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Цель курсовой работы – рассмотреть особенности и применения балансового метода.
Задачи курсовой работы:
- Рассмотреть понятия баланса основных фондов, виды оценок стоимости основных фондов, а также разновидности составления баланса основных фондов;
- Показать состояние с помощью анализа движение основных фондов и иих использование;
- Закрепить теоретический материал курсовой работы практической и аналитической частями.
Содержание
Введение…………………………………………………………………….3
Теоретическая часть……………………………………………………5
Понятие основных фондов……………………………………………5
Понятие баланса основных фондов………………………………….6
Анализ состояния и показатели движения и использования основных фондов……………………………………………………..10
Расчетная часть………………………………………………………...15
Задание 1………………………………………………………………15
Задание 2………………………………………………………………24
Задание 3………………………………………………………………33
Задание 4……………………………………………………………...37
Аналитическая часть…………………………………………………40
Заключение………………………………………………………………..43
Список использованной литературы……………………………………44
Работа содержит 1 файл
Курсовая по статистике!!!.docx
— 719.03 Кб (Скачать)Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции.
2.
Измерение тесноты
Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Значения
числителя и знаменателя
= =50 млн. руб.
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 13.
Таблица 13
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
| Номер
предприятия |
Выпуск продукции, млн. руб. | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 1 | 50 | 0 | 0 |
| 2 | 45 | -5 | 25 |
| 3 | 75 | 25 | 625 |
| 4 | 55 | 5 | 25 |
| 5 | 40 | -10 | 100 |
| 6 | 40 | -10 | 100 |
| 7 | 55 | 50 | 25 |
| 8 | 55 | 5 | 25 |
| 9 | 30 | -20 | 400 |
| 10 | 35 | -15 | 225 |
| 11 | 60 | 10 | 100 |
| 12 | 65 | 15 | 225 |
| 13 | 60 | 10 | 100 |
| 14 | 50 | 0 | 0 |
| 15 | 35 | -15 | 225 |
| 16 | 30 | -20 | 400 |
| 17 | 45 | -5 | 25 |
| 18 | 55 | 5 | 25 |
| 19 | 55 | 5 | 25 |
| 20 | 60 | 10 | 100 |
| 21 | 35 | -15 | 225 |
| 22 | 45 | -5 | 25 |
| 23 | 50 | 0 | 0 |
| 24 | 50 | 0 | 0 |
| 25 | 70 | 20 | 400 |
| 26 | 80 | 30 | 900 |
| 27 | 45 | -5 | 25 |
| 28 | 40 | -10 | 100 |
| 29 | 35 | -15 | 225 |
| 30 | 55 | 5 | 25 |
| Итого | 1500 | 4700 |
Рассчитаем общую дисперсию:
=
Общая дисперсия в данном случае характеризует вариацию результативного признака «выпуск продукции», сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных).
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 14. При этом используются групповые средние значения из табл. 11 (графа 5).
Таблица 13
Вспомогательная
таблица для расчета
| Группы
предприятий
по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, млн.руб. x |
Число предприятий,
fj |
Среднее значение
в группе, млн. руб.
|
||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 40-44 | 6 | 67,5 | 17,5 | 1837,5 |
| 44-48 | 7 | 55 | 5 | 175 |
| 48-52 | 12 | 45 | -5 | 300 |
| 52-56 | 3 | 35 | 15 | 675 |
| 56-60 | 2 | 32,5 | 17,5 | 612,5 |
| Итого | 30 | 50 | - | 3600 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Межгрупповая дисперсия в данном случае характеризует систематическую вариацию результативного признака Y «выпуск продукции», обусловленную влиянием признака-фактора Х «среднегодовая стоимость основных производственных фондов» (по которому произведена группировка).
Определяем коэффициент детерминации:
или 76,6%
Вывод. 76,6% вариации выпуска продукции обусловлено вариацией среднегодовой стоимости основных производственных фондов, а 23,4% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Рассчитаем показатель :
Вывод:
согласно шкале Чэддока связь между выпуском
продукции и среднегодовой стоимостью
основных производственных фондов является
весьма тесной.
2.3. Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:
- ошибку выборки для среднего выпуска продукции, а также границы, в которых будет находиться генеральная средняя.
- ошибку выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственны фондов 52 млн.руб. и более , а также границы, в которых будет находиться генеральная доля предприятий.
Решение.
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности предприятий отрасли промышленности границ, в которых будут находиться среднегодовая стоимость основных производственны фондов, и доля предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственны фондов 52 млн.руб. и более.
1.
Определение ошибки выборки
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .
Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для
собственно-случайной и
,
где – общая дисперсия изучаемого признака,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
,
,
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 15):
Таблица 15
| Доверительная вероятность P | 0,683 | 0,866 | 0,954 | 0,988 | 0,997 | 0,999 |
| Значение t | 1,0 | 1,5 | 2,0 | 2,5 | 3,0 | 3,5 |
По условию Задания 1 выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 5% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 600 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 16: