Экономико-статистический анализ показателей производства молока ЗАО «Азовское»

Относительный показатель вариации – это коэффициент вариации, который показывает относительную величину колеблиемости признака и рассчитывается в процентах. Данный показатель является характеристикой типичности, достоверности средней, а также характеристикой однородности совокупности. Если этот показатель меньше 33%, то средняя в совокупности типична и достоверна, и совокупность является однородной.

6) * 100% = 7,29/46,27*100%=16%

Вывод: Совокупность по данному  признаку (продуктивность молока) считается  однородной, т.к. коэффициент вариации менее 33% (16%).

 

7.) Мода = 54,17 ц./гол, т.к. наиболее часто встречаемый признак равен 2162 га.

8). Медиана = 8259/2 = 4129,5 т.к. медиана - это значение признака с накопленной частотой, которая только превысила полусумму всех частот.

Вывод: Первой частотой, которая превысила данное значение, является накопленная частота 4922. Следовательно, Ме = 48,10 .

Данные вариационного  анализа показывают, что в 10 выбранных  хозяйствах колеблемость продуктивности молочного стада составляет 22,13 ц./гол., среднеквадратическое – 7,29ц./гол.

Далее проведем анализ вариации валового сбора  с целью сравнения  объемов валового сбора молока по изучаемым предприятиям в таблице 6.

Таблица №6

 

Расчёт величин  для определения показателей  вариации валового надоя молока в хозяйствах предприятий Азовского и Омского  районов

Расчет величин для определения  показателей вариации
Предприятия	Произведено молока	Квадрат  Отклонения
	xf=Х	(x-x)2
покровский	6645,60	996753297,96
ачаирский	14483,70	563269528,89
омское фгуп	14570,70	559147503,69
цветнополье	22173,71	257387154,02
пришиб	28603,17	92425727,27
новоазовское	41895,10	13528419,61
азовское	42785,36	20869913,09
звонаревокутское	46002,00	60606225,00
пушкинское	47895,20	93667555,24
лузинское	117115,54	6224979614,13
Итого	382170,08	8869106519,29

 

1. Размах вариации: R = Хmax - Хmin (таб.6)

R =117115,54-6645,60 = 110469,94»110470 ц.

 

2. Среднее арифметическое  значение валового сбора =

3. Среднее линейное отклонение простое   

  = (/6645,60-38217/ + /14483,70-38217/ + /14570,70-38217/ + /22173,71-38217/ + /28603,17-38217/ + /41895,10-38217/ + /42785,36-38217/ + /46002-38217/ + /47895,20-38217/ + /117115,54-38217/) / 10 = 331484,2 / 10 = 209213,32/10=20921,3

4). Дисперсия

  6224979614,13/10=622497961,413

5). Среднее квадратическое отклонение простое

= 622497961,413=24949,9 ц.

6). Коэффициент вариации = 24949,9 /38217*100%= 65%.

7). Мо – нет, так  как нет частоты

8). = (28603,17+41895,10)/2=35249,14

 

Анализ вариации валового сбора по исследуемым предприятиям показал следующее. Средний валовой  сбор по 10 хозяйствам составил чуть более 38 тыс. ц. Колеблемость валового сбора значительна - в пределах 110470ц. В среднем валовой сбор по хозяйствам различается на 20921,3 ц. Колеблемость валового сбора по изучаемым хозяйствам в среднем составляет 29803,74 ц. Коэффициент вариации показывает, что среднее квадратическое отклонение валового сбора составляет 65% от среднего значения валового. Данное значение превышает нормативное значение в 33%, что свидетельствует о неоднородности изучаемых хозяйств по валовому сбору.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Факторный анализ показателей динамики

 

Факторный анализ динамики показателей x и X

Для расчёта индивидуальных индексов и анализа изменений в значениях показателей отдельно на каждом предприятии используем таблицу 7.

Таблица №7

Динамика молочной продуктивности, поголовья и валового надоя молока на предприятиях Азовского и Омского района Омской области

№ п/п	Предприятие	Продуктивность, ц/гол		Изменение, %	Поголовье коров, ц		Изменение, %	Валовый надой, ц		Изменение, %
		2009 г.	2010 г.		2009 г.	2010 г.		2009 г.	2010 г.
1	пришиб	28,6	35,01	22,41	871	817	-6,20	24911	28603,17	14,82	23366,2
2	ачаирский	37,8	36,3	-3,97	396	399	0,76	14969	14483,7	-3,24	15082,2
3	азовское	39,47	41,62	5,44	1001	1028	2,70	39509	42785,36	8,29	40575,16
4	новоазовское	44,38	48,07	8,31	857	871	1,63	38034	41868,97	10,08	38654,98
5	омское	53,08	57,15	7,67	255	255	0	13535	14573,25	7,67	13535,4
Итого					3380	3370		130958	142314,5		131213,94

 

Индексы индивидуальные это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

Индивидуальные индексы  продуктивности:

 

 (­ на 22,41%)

 (↓ на 3,97%)

 (­ на 5.44%)

 (­ на 8.31%)

 (­ на 7.67%)

2.    Индивидуальные индексы поголовья скота

 (↓ на 6,20%)

 (­ на 0,76%)

 (­ на 2,70%)

 (­ на 1,63%)

 

3.     Индивидуальные индексы валового сбора

 (­ на 14,82%)

 (↓ на 3,24%)

 (­ на 8,29%)

 (­ на 10,08%)

 (­ на 7,67%)

 

Общие индексы: характеризуют изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).

 

1. Индекс продуктивности молока:

 

I= 142314.5/131213.94*100=108.46

 

Вывод: Произошло увеличение продуктивности молочного стада на 8,46 %, что в абсолютном выражении составило:

 ц/гол

2.Индекс поголовье  коров:

130958

 

 

 

 

Вывод: Произошло увеличение поголовье коров в текущем  периоде на 0,2% по сравнению с базисным периодом, что в абсолютном выражении составило:

 гол.

3.Индекс валового надоя:

 

 

= ц.

 

 Вывод: Произошло  увеличение валового надоя по  всем хозяйствам на 8,67%, что в абсолютном выражении составило:

 

 ц

 

Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов:

1. Индекс переменного состава:

 

%

 

Вывод: увеличение продуктивности молока на 8,98% за счёт самой продуктивности молочного стада и структуры поголовья скота, что в абсолютном выражении составляет:

 

 

 

2. Индекс постоянного состава  говорит о том, как в отчетном периоде по сравнению с базовым изменилась средняя величина показателя по однородной совокупности за счет изменения только лишь самой индексируемой величины, т. е. когда влияние структурного фактора устранено:

 

 

 

Вывод: увеличение себестоимости молока на 8,42% за счёт продуктивности молочного стада, что в абсолютном выражении составляет:

ц/гол

 

3. Общий индекс структурных сдвигов – (I_x.) используется для изменения влияния только структурных изменений на исследуемый средний показатель, как отношение среднего уровня индексируемого показателя базисного периода, рассчитанного на отчетную структуру и фактической средней этого показателя в базисном периоде. Рассчитывается по формуле

Индекс структурных сдвигов нужен для измерения влияния только структурных изменений в исследуемый средний показатель. Индекс структурных сдвигов рассчитывается по формуле:

 

%

 

 

Вывод: увеличение на 0,52% за счёт структуры поголовья скота, что в абсолютном выражении составляет:

 

∆= 38,94-38,74=0,2

 

 

 

 

8. Корреляционно-регрессивный анализ

 

 

Таблица №8

Расчет величин  для определения коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи  и коэффициента детерминации на предприятия  Азовского и Омского районов Омской области

 

Предприятия	себестоимость 1 ц, молока руб.	Продуктивность 1 головы, ц	Расчетные данные
Символ	y	x	xy	x2	y2	Y
СПК пришиб	826,85	35,01	28948,02	1225,70	683680,92	808,66
СПК Ачаирский-1	897,82	36,30	32590,87	1317,69	806080,75	820,37
ООО Цветнополье	909,08	36,53	33208,69	1334,44	826426,45	822,46
ООО Покровский	568,46	36,92	20987,54	1363,09	323146,77	826,00
ЗАО Азовское	871,75	41,62	36282,24	1732,22	759948,06	868,68
ЗАО Звоноревокрутское	876,43	45,10	39526,99	2034,01	768129,54	900,28
ЗАО новоазовское	1009,29	48,10	48546,85	2313,61	1018666,30	927,52
СПК Пушкинский	1080,01	52,06	56225,32	2710,24	1166421,60	963,47
ООО Лузинское молоко	1076,00	54,17	58286,92	2934,39	1157776,00	982,63
ФГУП Омское	814,51	57,14	46541,10	3264,98	663426,54	1009,60
Итого	8930,20	442,95	401144,54	20230,37	8173702,94
Средние значения	893,02	44,30	40114,45	2023,04	817370,29
Квадрат среднего значения	797484,72	1962,05	Х	Х	Х

 

 

Парные  коэффициенты корреляции. Для измерения тесноты связи между двумя из рассматриваемых переменных (без учета их взаимодействия с другими переменными) применяются парные коэффициенты корреляции.

Линейный коэффициент  корреляции принимает значения от –1 до +1.  
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:  
0.1 < r_xy < 0.3: слабая;  
0.3 < r_xy < 0.5: умеренная;  
0.5 < r_xy < 0.7: заметная;  
0.7 < r_xy < 0.9: высокая;  
0.9 < r_xy < 1: весьма высокая; 

1. Коэффициент корреляции – показывает тесноту и направление связи; рассчитывается по формуле:

 

или

 

 

Вывод: Связь между продуктивностью и себестоимостью умеренная, прямая по направлению – с увеличением продуктивности, себестоимость увеличивается на 0,50.

 

2). Коэффициент детерминации:

 

 

Вывод: Изменение результативного признака себестоимости зависит от изменения факторного признака на 25%, а остальные 75% от других неучтенных факторов.

 

3). Коэффициент уравнения регрессии:

- уравнение регрессии, показывает  на сколько единиц увеличивается  или уменьшается результат.

 

(40114,45-44,30*893,02)/ 2023,04-1962,05=9,08

= 893,02-9,08*44,30=490,77

 

y = 490,77+ 9,08x - уравнение регрессии.

Вывод: При увеличении продуктивности молочного стада на 1 ц/гол себестоимость увеличится на 9,08 руб. с 1 ц.

Подсчитаем теоретическое  «x» в полученном уравнении регрессии:

490,77+9,08*35,01=808,66

490,77+9,08*36,30=820,37                                        

490,77+9,08*36,53=822,46

490,77+9,08*36,92=826,00

490,77+9,08*41,62=868,68

490,77+9,08*45,10=900,28

490,77+9,08*48,10=927,52

490,77+9,08*52,06=963,47

490,77+9,08*54,17=982,63

490,77+9,08*57,14=1009,60

 

 

 

1. Коэффициент эластичности – показывает, на сколько % изменяется результативный признак при изменении факторного признака на 1%:

 

= 0,45

Вывод: При увеличении продуктивности молочного стада на 1% себестоимость увеличивается на 0,45.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

ЗАО «Азовское» - одно из крупнейших сельскохозяйственных предприятий  Азовского района Омской области. Оно  эффективно использует земельные ресурсы, поэтому здесь высокая урожайность  зерновых, а также богатая кормовая база для выращивания скота, и, соответственно, улучшение состава молочного стада.