Экономико-статистический анализ себестоимости картофеля по совокупности хозяйств Приморского края

        Годовой ход уровней рек характеризуется весенним половодьем, несколькими летне-осенними дождевыми паводками и низкими меж паводковыми летними и зимними уровнями. Устойчивая летняя межень на реках края отсутствует. В между паводковые периоды с низким стоянием уровня воды отдельные реки могут пересыхать. Замерзание и вскрытие рек происходит неравномерно. В холодные зимы и при низком уровне воды отдельные реки могут промерзать до дна.

       Самым крупным пресноводным озером является Ханка. Озеро мелководное, зимой замерзает. Вскрытие происходит 14 апреля, замерзание - 21 ноября.

       Почвы края отличаются большим разнообразием. Их можно разделить на три большие группы: горно-лесные, равнинные и почвы речных долин. Пахотный слой большинства почв не превышает 12 – 18 см, содержит мало гумуса, бесструктурный. Почвы чаще тяжелые по механическому составу, вследствие чего, атмосферные осадки почти не проникают в подпахотные горизонты и создают переувлажнение.

       Почти все посевы сельскохозяйственных культур располагаются на пойменных, дерново-аллювиальных почвах речных долин вследствие того, что эти почвы являются преимущественно легкими по механическому составу, хорошо дренированы, гумусовый горизонт у них составляет 10—20 см.

       Растительность Приморского края имеет неповторимое своеобразие. В крае произрастает более 2000 видов высших цветковых растений, в числе которых свыше 250 видов деревьев и кустарников.

        Несмотря на пестроту растительности – в непосредственном соседстве часть растут представители южных и северных видов - общий характер ее зонального распределения сохраняется.

       Леса в Приморье занимают около 70 % территории. Они покрывают склоны гор и долины горных рек. Лесостепная растительность характерна для Приханкайской равнины. По восточному побережью озера Ханка труднопроходимые болота.

       Климатические условия Приморского края определяются в первую очередь муссонным характером циркуляции. Зимой территория края находится под преобладающим воздействием очень холодных и сухих воздушных масс, формирующихся в области раз­вития мощного азиатского антициклона. В этот период года в крае наблюдается преимущественно ясная, морозная погода.

       С летним муссоном связан перенос на территорию края с юго-восточными ветрами относительно прохладного и влажного морского умеренного воздуха в первой половине лета и очень влажных, теплых океанических масс во второй его половине. В это время над территорией края образуются туманы, слоистые облака и моросящие осадки.

       Самым холодным месяцем в крае является январь. Продолжительность холодного периода в основном не превышает 130—160 дней.

       Весна в Приморье затяжная. Повышение температуры воздуха от 0 до 10° весной происходит за 30 - 70 дней (в среднем – за 45 – 90 дней).

Осенью понижение  температуры от 10 до 0° происходит за 30—40 дней.

       Теплый период начинается в третьей декаде марта и длится до конца второй декады ноября, составляя в среднем 215—245 дней.

       Средняя температура лета оставляет 16,5 – 18,8°С. Самым теплым месяцем года является июль со средней температурой 19.0 - 21.5°С. С августа начинается осенний спад температур. Первые заморозки наступают уже во второй декаде сентября (северная часть Сихотэ-Алиня).

       Весенние заморозки прекращаются с 13 апреля по 14 июня. Средняя продолжительность безморозного периода составляет 90 - 195 дней.

        По количеству осадков Приморский край относится к зоне достаточного увлажнения. Годовое количество осадков изменяется по территории края от 500 до 900 мм.

        Снежный покров появляется в среднем в третьей декаде октября - начале второй декады ноября. Первый снег, как правило, сходит при оттепелях. Устойчивый снежный покров высотой в среднем 35 см отмечается только через три—пять недель после выпадения первого снега.

        Со второй — третьей декады марта высота снежного покрова начинает уменьшаться, временами выпадают осадки в жидком виде, появляются частые дневные оттепели снег подтаивает, уплотняется. Запас воды в снежном покрове составляет 20 - 60 мм. Среднегодовая температура составляет +6°С.  

         Ветровой режим края характеризуется преобладанием северного и северо-западного направлений ветра в зимний период и южного, юго-восточного — в летний.

        Несмотря на своеобразие почвенных и климатических условий, в Приморье могут развиваться земледелие и животноводство. Общая площадь всех освоенных сельскохозяйственных угодий составляет 1100 тыс. га, степень освоения земель под пашню не превышает 53 %.

        В Приморье можно выращивать зерновые, картофель, овощи, многолетние кормовые травы и такие теплолюбивые культуры, как соя и рис. Но высокие урожай этих культур можно получить лишь при использовании агротехники, отвечающей местным природным условиям. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Статистический анализ  себестоимости 1ц  картофеля с помощью  методов 

         Как уже отмечалось, себестоимость продукции является одним из результативных показателей производства, характеризующих эффективность ведения сельского хозяйства. Поэтому основной задачей статистического анализа является поиск резервов и снижения для увеличения доходности и конкурентоспособности продукции. Это в свою очередь предполагает решение двух крупных задач:

1. Изучение закономерностей изменения себестоимости производства,
2. Оценка влияния на себестоимость комплекса факторов и каждого фактора в отдельности.

3.1. Сводки и группировки  

     Сводка  – особая стадия статистического  исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения.

     Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно-организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

     Проведение  сводки включает три этапа:

- предварительный  контроль материалов и проверку  исходных данных,

- группировку  данных по заданным признакам  и определение производных показателей,

- оформление  результатов сводки в виде  статистических таблиц, удобных для восприятия.

          Статистическая сводка осуществляется по программе, которая  должна разрабатываться еще до сбора  статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение: групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

         Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности и на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

        В нашей работе группировка используется для изучения фактора распределения хозяйств по себестоимости картофеля и степени взаимосвязи между себестоимостью, урожайностью и общими затратами.

        Группировка может быть построена по какому-то одному или нескольким существенным признакам.

        Группировка, в которую группы образованы по одному признаку, называется простой.

         Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Она позволяет изучить единицы совокупности одно временно по нескольким признакам.

        Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В данной работе в качестве группировочного признака берется:

• себестоимость 1 ц картофеля, руб.

Проведем простую  группировку по себестоимости  1 ц картофеля, руб. Для этого выполним следующие операции:

1. построим дискретный и ранжированный ряды,
2. построим Огиву Гальтона,
3. определим число групп и величину каждого интервала,
4. построим интервальный ряд,
5. изобразим графически данные интервального ряда,
6. выявим зависимость себестоимости 1 ц картофеля от:

1. затрат производства, всего в расчете на 1 га посадочного картофеля,
2. затрат на оплату труда в расчете на 1 га посадочного картофеля,
3. материальных затрат в расчете на 1 га посадочного картофеля,
4. затрат на содержание основных средств в расчете на 1 га посадочного картофеля,
5. прочих затрат в расчете на 1 га посадочного картофеля,
6. урожайности картофеля, ц/га.

         Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, т.е. распределение предприятий по себестоимости 1 ц картофеля (Приложение 2).

        Принцип построения ранжированного ряда распределения заключается в расположении группировочного признака в определенном порядке (убывание или возрастание), то есть расположение хозяйств по возрастанию себестоимости 1 ц картофеля (Приложение 2). Изображается ранжированный ряд графиком Огивой Гальтона (Приложение 3), ось абсцисс называется № предприятия: здесь ставятся номера хозяйств, ось ординат – себестоимость 1 ц картофеля, руб., на ней отмечается величина себестоимости. Определить число групп можно двумя способами:

1. с использованием формулы Стерджесса
2. с использованием Огивы Гальтона

Формула Стерджесса дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и их распределение близко к нормальному. Формула Стерджесса имеет вид:

n = 1 + 3,322 * lg. N,

где n – число  групп,

      N – число единиц совокупности.

      Огива Гальтона применяется, если группировочный признак изменяется скачкообразно. Тогда число групп определяется по числу изломов графика.

      В нашем случае число групп целесообразно  определить вторым способом. Мы получили 5 групп (Приложение 3). Определим границы получившихся интервалов.

      Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие и специализированные.

      Если  вариация признака проявляется в  сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

      Величина  такого интервала определяется по следующей  формуле:

      h = R/n = (X _max – X _min)/n,

где X_max и X_min – максимальное и минимальное значение признака в совокупности,

       n – число групп.

      Здесь для определения величины интервала  следует использовать значения, несколько превышающие минимум и несколько меньше, чем максимум, а не максимальное и минимальное значения.

      Если  размах вариации признака совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то необходимо использовать группировку с неравным интервалом.

      Неравные  интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется следующим образом:

h_i+1 = h_i + a,

а в геометрической прогрессии

h_i+1 = h_i * q,

где а – константа, имеющая для прогрессивно возрастающих интервалов знаков «+», а для прогрессивно убывающих интервалов знак «-»,

     q – константа (для прогрессивно  – убывающих интервалов q>1, в  других случаях q<1)