Статистическая обработка экспериментальных данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Марта 2012 в 14:10, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является формирование умения анализировать статистические данные и определять их распределения. Выполнение курсовой работы обеспечивает углубление знаний о математических моделях вероятностных явлений, методах оценки параметров распределений и проверки статистических гипотез, а также развивает навыки работы с графическими и статистическими программами.

Содержание

ЗАДАНИЕ НА ВЫПОЛНЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ 3
ВВЕДЕНИЕ 4
РАЗДЕЛ 1. Теоретические основы статистической обработки экспериментальных данных 6
1.1. Основные законы распределения непрерывных случайных величин 6
1.1.1. Функция распределения вероятностей случайной величины 6
1.1.2. Числовые характеристики случайных величин 6
1.1.3. Равномерное распределение вероятностей 8
1.1.4. Показательное распределение вероятностей 9
1.1.5. Нормальное распределение 10
1.2. Анализ статистических распределений 12
1.2.1. Выборочная совокупность 12
1.2.2. Статистические оценки параметров распределения 13
1.2.3. Метод моментов 14
1.2.4. Проверка статистических гипотез 16
РАЗДЕЛ 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЫБОРОЧНЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ 19
2.1. Статистический анализ выборочных совокупностей. 19
2.1.1. Составление статистических распределений. 20
2.2. Вычисление параметров статистических распределений 24
2.3. Установление законов распределения выборочных совокупностей 28
2.3.1. Сопоставление вида плотности эмпирического и теоретического распределений 28
2.3.2. Формулировка нулевой гипотезы 30
2.3.3. Сравнение коэффициентов асимметрии, эксцессы и коэффициентов вариации статистических и теоретических распределений 30
2.3.4. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки 1 31
2.3.5. Проверка гипотезы о показательном распределении выборки 2 34
2.3.6. Проверка гипотезы о равномерном распределении выборки 3 36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 39
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 40

Работа содержит 1 файл

статистическая обработка экспериментальных данных.doc

— 1.03 Мб (Скачать)

 

 

 

 

 

Таблица 8

Начальные эмпирические моменты выборки 3

7

0,23

1,61

11,27

78,89

552,23

11

0,10

1,10

12,10

133,10

1464,10

15

0,16

2,40

36,00

540,00

8100,00

19

0,16

3,04

57,76

1097,44

20851,36

23

0,11

2,53

58,19

1338,37

30782,51

27

0,10

2,70

72,90

1968,30

53144,10

31

0,06

1,86

57,66

1787,46

55411,26

35

0,08

2,80

98,00

3430,00

120050,00

 

Σ

18,04

403,88

10373,56

290355,6

 

 

M1

M2

M3

M4

 

Таблица 9

Центральные эмпирические моменты выборок

Параметры

Выборка

1

2

3

m2

27,22

32,07

78,44

m3

-1,04

272,05

257,51

m4

2014,51

16554,87

12698,89


 

 


Таблица 10

Параметры статистических распределений выборок

Параметры

Выборка

1

2

3

13,91

5,76

17,90

5,23

5,66

9,08

-0,07

1,50

0,27

-0,28

13,09

-0,85

0,37

0,98

0,51



2.3. Установление законов распределения выборочных совокупностей

Для установления законов выборочных совокупностей необходимо:

1) сопоставить вид плотности эмпирического и теоретического распределений;

2) сравнить коэффициенты асимметрии, эксцессы и коэффициенты вариации  статистического и теоретического распределений; 

3) сформулировать нулевую гипотезу;

4) найти критическую точку;

5) вычислить наблюдаемое значение критерия Пирсона;

6) определить закон распределения выборочной совокупности.

2.3.1. Сопоставление вида плотности эмпирического и теоретического распределений

Сопоставление вида плотности эмпирического и теоретического распределений представлено на рис. 7, 8, 9.

 

 

    а - гистограмма относительных частот (выборка 1)

                  б - нормальное распределение

 

 

 

 

 

    а - гистограмма относительных частот (выборка 2)

                  б - показательное распределение

 

 

 

 

 

             а - гистограмма относительной частоты (выборка 3)

         б – равномерное распределение


2.3.2. Формулировка нулевой гипотезы

Сравнительный анализ относительных частот исследуемых выборочных совокупностей с плотностями нормального, равномерного и показательного распределений позволяет выдвинуть нулевые гипотезы Н0:

 выборочная совокупность 1 имеет нормальное распределение с параметрами и ;

 выборочная совокупность 2 имеет показательное распределение с параметром ;

 выборочная совокупность 3 имеет равномерное распределение с параметрами и .

2.3.3. Сравнение коэффициентов асимметрии, эксцессы и коэффициентов вариации статистических и теоретических распределений

Результаты сравнения коэффициентов асимметрии, эксцессов и коэффициентов вариации выборочных совокупностей не противоречат выдвинутым гипотезам:

 коэффициент асимметрии , эксцесс и коэффициент вариации выборочной совокупности 1 сравнимы с соответствующими параметрами нормального распределения ().

 коэффициент вариации выборочной совокупности 2 сравним с соответствующим параметром показательного распределения ();

 коэффициент асимметрии и эксцесс выборочной совокупности 3 сравнимы с соответствующими параметрами равномерного  распределения ();

 

2.3.4. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки 1

Для того чтобы при уровне значимости α проверить гипотезу о нормальном распределении выборочной совокупности 1, надо:

Определить параметры нормального распределения по вычисленным статистическим моментам по формулам , .

Найти вероятности попадания случайной величины Х в частичные интервалы по формуле , где F(x) – функция нормального распределения, , где Ф(z) – функция Лапласа.

Определить теоретические частоты по формуле .

Найти наблюдаемое значение критерия Пирсона по формуле  .

Найти критическую точку по заданному уровню значимости α и числу степеней свободы r = k-v-1, где v – количество параметров распределения, найденных по выборке (v = 2). Критическую точку находят  по таблице критических точек распределения χ2.

Сделать вывод: принять или не принять гипотезу о нормальном распределении выборочной совокупности 1.

Нарисовать на одних осях графики плотности нормального распределения и гистограммы относительных частот.

Вычисления для выборки 1 представлены в таблице 11.

 

Таблица 11

Вычисление наблюдаемого значения критерия для выборки 1

 

     xi

xi+1

ni

F(xi,a,σ)

F(xi+1,a,σ )

Pi

 

 

 

 

3

6

6,00

0,02

0,06

0,05

4,66

0,39

6

9

10,00

0,06

0,17

0,11

10,87

0,07

9

12

18,00

0,17

0,36

0,18

18,39

0,01

12

15

26,00

0,36

0,58

0,23

22,56

0,52

15

18

15,00

0,58

0,78

0,20

20,06

1,28

18

21

16,00

0,78

0,91

0,13

12,93

0,73

21

24

5,00

0,91

0,97

0,06

6,04

0,18

24

27

3,00

0,97

0,99

0,02

2,05

0,44

Σ

3,62

Информация о работе Статистическая обработка экспериментальных данных