Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной плат

     3.2. Методика решения задачи

     В статистическом исследовании влияния  отдельных факторов на производительность труда используется индексный метод, на основе которого может быть определено абсолютное изменение производительности труда в отчетном периоде по сравнению с базисным. Для вычисления соответствующих индексов воспользуемся формулами (1), (2), (3), а также соотношением (4) теоретической части данной курсовой работы.

     Индекс производительности труда переменного состава:

      .                                (1)

     Индекс  производительности труда постоянного состава:

      .                                     (2)

     Индекс структурных сдвигов:

      .                                   (3)

     Индексы производительности труда тесно связаны между собой:

                                                    (4)

     Разница между числителем и знаменателем каждого из этих индексов показывает абсолютное изменение выработки в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет указанных выше факторов. 

     3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов

     Статистические  расчеты скорости обращения денежной массы и ее изменения за счет отдельных факторов выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

     Расположение  на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул (13), (16), (18) (в формате Excel) представлено в табл.2. Также в табл.2 помещены формулы для вычисления производительности труда по каждому из цехов, и соответствующих индивидуальных индексов.

     Результаты  расчетов приведены в табл.3.

     На  рис.1 представлено графическое изображение  изменения производительности труда одного рабочего под влиянием отдельных факторов.

Рис.1 Диаграмма  влияния факторов на динамику

производительности  труда одного рабочего 

     3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчётов 

     Результаты  проведенных статистических расчетов позволяют сделать следующие  выводы.

     В отчетном периоде по сравнению с  базисным производительность труда  выросла по каждому из цехов, причем в цехе №1 на 3,1% и составила в  среднем 41,66 тыс. руб./чел., а в цехе №2 на 2,9% и составила 36,62 тыс. руб./чел.

     Индекс производительности труда переменного состава показывает, что в отчетном периоде производительность труда одного работника по двум цехам в среднем выросла на 3,7%, что в абсолютном выражении составило 1,384 тыс. руб.

     Индекс  производительности труда постоянного состава показывает, что в отчетном периоде за счет изменения производительности труда средняя производительность труда одного работника выросла на 3%, что в абсолютном выражении составляет 1,151 тыс. руб.

     Индекс структурных сдвигов показывает, что в отчетном периоде за счет изменения в структуре рабочих средняя производительность одного рабочего выросла на 0,6%, что в абсолютном выражении составляет 0,233 тыс. руб.

     Связь индексов производительности труда состоит в следующем соотношении:

     1,037 = 1,03 * 1,006

     т.е. индекс производительности труда переменного  состава равен произведению индекса производительности труда постоянного состава на индекс структурных сдвигов. 
 

Заключение 

     Наиболее  встречаемая связь между производственными  показателями стохастико-детерминированная. Существуют 2 типа стохастической связи  – корреляционная и регрессивная. Для исследования этих связей широко используют метод сопоставления  двух параллельных рядов, метод аналитических группировок, корреляционный и регрессивный анализ.

      Для более подробного изучения взаимосвязей, определения направления и силы связи, определения формы влияния  факторного признака на результативный используют в комплексе корреляционный и регрессивный анализ.

      В расчетной части с использованием данных методов было выявлено, что с увеличением среднегодовой заработной платы от группы к группе систематически возрастает и уровень производительности труда по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между признаками. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации  и эмпирического корреляционного отношения показал, что связь между среднегодовой заработной платой и уровнем производительности труда является весьма тесной. Также было выявлено, что на изменение объема выпускаемой продукции оказывают влияние не только производительность труда, но и среднесписочная численность работников.

     Между тем в статистической практике приходится сталкиваться с задачами измерения связи между качественными признаками, к которым параметрические методы анализа в их обычном виде неприменимы. Для этого используются непараметрические методы.

     Таким образом, цель поставленная при написании курсовой работы достигнута, а задачи – решены. 
 

Список  использованной литературы: 

1.  Гусаров В.М. Статистика: Учеб пособие/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. –  2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА,2007;
2. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2006;
3. Практикум по статистике: Учеб. Пособие для вузов/Под ред. В.М. Симчеры/ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ»,1999;
4. Васнев С.А Статистика: Учебное пособие. М.:,МГУП,2001;
5. Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.М. Симчеры. - М.: Финстатинформ,1996.