Статистический анализ состава и использования денежных доходов Архангельской области

Задачами статистики доходов являются количественные характеристики формирования общего объема доходов населения, их структуры, распределения между отдельными группами населения и основных направлений использования.

Одна из особенностей показателей доходов населения  заключается в том, что они  одновременно отражают экономические  и социальные процессы и явления.

Уровень жизни во многом определяется доходами населения, от размера которых и зависит степень удовлетворения личных потребностей. Основными источниками доходов являются:

• Заработная плата и другие выплаты, которые работники получают за свой труд;
• Доходы от индивидуальной трудовой деятельности;
• Социальные трансферты;
• Доходы от собственности (платежи за использование земли, зданий, патентов и т.д.)
• Доходы от личного подсобного хозяйства, сада, огорода.

 Возможны и другие  источники дохода (например, выигрыш  в лотерею и др.). доходы также могут носить незаконный характер, с юридической точки зрения получаемые в рамках теневой экономики от незарегистрированной в установленном порядке деятельности, укрываемые от налогообложения и контроля сос стороны государства.

Исходными в определении  доходов выступают показатели совокупных, денежных, номинальных, реальных, располагаемых  доходов населения.

Совокупный  доход – общая сумма денежных, натуральных доходов по всем источникам их поступления с учетом стоимости бесплатных или льготных услуг, оказываемых населению за счет социальных фондов.

Показатели номинальных доходов всегда характеризуют сумму начисленных доходов. Основной показатель денежных трудовых доходов – номинальная заработная плата как сумма денег, начисленная работникам и являющаяся вознаграждением за выполненную работу. За вычетом налогов и обязательных платежей, номинальный доход населения преобразуются в располагаемые доходы, т.е. доходы, остающиеся в расположении населения. Поэтому их можно считать конечными доходами.

Реальные доходы населения всегда характеризуются количеством потребительских товаров, которые могут быть приобретены на конечные доходы населения в целях удовлетворения личных потребностей в потреблении и накоплении. Таким образом, сравнивая показатели о доходах (и в том числе заработная плата) за разные периоды, исчисляют их индексы.[1, 197]

 Индексы номинальных доходов:

              

 Индексы реальных доходов: J_{реальн.дох.} = J_{ном.дох}  : J_цен, а если  J_цен =   =1 : J_{покуп.спос.денег}, тогда J_{реальн.дох} = J_{ном.дох.}x J_{покуп.спос.денег}.

Особое значение имеют  показатели средней номинальной  и реальной заработной платы, средней  пенсии, пособия, стипендии. Средняя  номинальная заработная плата работников отдельных предприятий, организаций, фирм и отраслей, регионов и страны в целом рассчитывается по начисленному фонду оплаты труда и соответствующей численности работников (числа занятых). Средняя реальная заработная плата определяется исходя из средней номинальной, за вычетом налогов и обязательных платежей, деленной на индекс потребительских цен на товары и услуги.

Динамика средней номинальной  зарплаты изучается при помощи индексов, построенных на базе показателя средней зарплаты:

 

        Фонд оплаты труда/ Численность работников.

Индекс переменного  состава характеризуется изменение средней зарплаты под влиянием двух факторов: заработной платы каждого работника (f) и структуры работников (Т:∑Т):

                                 .

Индекс постоянного состава

                                 .

Этот индекс характеризует изменение  средней заработной платы за счет изменения зарплаты каждого работника.

Индекс структурных сдвигов здесь решается вопрос влияния изменений в структуре работающих на изменение средней зарплаты.

 

                                   . [1, 198]

Индексы между собой связаны  между собой:

                                        .

С переходом к рыночной экономике резко обострился процесс  расслоения общества по уровню доходов, и это обусловило необходимость внедрения в статистическую практику показателей для анализа социально-экономической дифференциации населения. К этим показателям относятся:

Модальный доход, т.е. уровень дохода, наиболее часто встречающийся в совокупности.

Медианный доход, т.е. величина уровня дохода, которая находится в середине вариационного ряда и свидетельствуют о том, что ½ населения имеет доход ниже медианного, а вторая половина населения имеет доход выше медианного.

Децильный коэффициент  дифференциации доходов населения, который характеризует, во сколько раз минимальный доход 10% самого богатого населения превышает максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения.

Коэффициент концентрации:

а) Лоренца

                             .

где у_i – доля доходов, сосредоточенных в i-й группе населения; x_i – доля населения в i-й группе;

б) Джини

                              ,

где Cum y_i – кумулятивная доля доходов.

Кривая Лоренца – это графическое  изображение концентрации отдельных элементов совокупности по группам: концентрация населения по группам семей с разным уровнем душевого дохода; концентрация работающих по группам с разным уровнем оплаты труда. [1, 199]

Кривая Лоренца строится в прямоугольной  системе координат, где по оси  абсцисс откладывается накопленные частоты объема совокупности (Х), а по оси ординат – накопленные частоты объема  признака (Y).

Если распределение равномерное, попарные доли осей абсцисс и ординат должны совпадать (ось абсцисс – 0, 20, 40, 60, 80, 100; ось ординат соответственно - 0, 20, 40, 60, 80, 100) и располагаться по диагонали квадрата, что означает полное отсутствие концентрации объема признака.

При абсолютном неравенстве  по оси ординат должно быть 0, 0, 0, 0, 0, 100. Это означает, например, в случае с концентрацией доходов семей: все население, за исключением одной семьи, не имеет доходов, а эта одна семья получает весь доход. Это практически гипотетический случай. Который вряд ли можно ожидать. Очевидно, что фактически нельзя ожидать ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства в распределении доходов среди населения.

Кривая концентрации может как угодно близко приближаться к линии равномерного распределения, но никогда не пересекает ее.

Степень концентрации определяются площадью, которая расположена между  линией равномерного распределения  и линией, которую, образовала кривая Лоренца. Больше эта площадь –  концентрация больше и наоборот.

[1, 200]

 

 

 

Рис.1 Кривая Лоренца

 

Относительная характеристика неравенства в распределении  доходов определяется при помощи коэффициентов Лоренца и Джини.

Коэффициент Лоренца  – это доля площади отклонения от равномерного распределения диагонали квадрата в половине площади этого квадрата:

                        ,

либо это отношение  фактической суммы абсолютных разностей  долей в объеме совокупности и  в объеме признака по группам к  максимально возможному значению этой суммы:

                          ,

где у_i – доля доходов, сосредоточенных у i-й группы населения (т.е. доля в объеме признака);

x_i – доля населения, составляющая i-ю группу в общей численности населения (т.е. доля в общем объеме совокупности).

Пределы, в которых  должна находиться величина коэффициентов  Лоренца, от 0 до 1:

d=0 – это случай полного равенства в распределении доходов. Минимальное значение ∑(| Y_i -X_i|) стремится к нулю, но никогда его не достигает.

d=1 – это случай полного неравенства в распределении доходов (т.е. только 1 единица совокупности обладает 100% дохода, а остальные по 0%). Максимальное значение ∑(| Y_i -X_i|) равно 200%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.2 Кривая Лоренца при полном равенстве распределения доходов

 

x_i = 0, 20, 40, 60, 80, 100.

y_i= 0, 20, 40, 60, 80, 100.

∑(| Y_i -X_i|)= (0-0) + (20-20) + (40-40) + (60-60) + (80-80) + (100-100) = 0%,

тогда

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.3 Кривая Лоренца при полном неравенстве распределения доходов

 

x_i = 0, 20, 40, 60, 80, 100.

y_i= 0, 0, 0, 0, 0, 100.

∑(| Y_i -X_i|)= (0-0) + (20-0) + (40-0) + (60-0) + (80-0) + (100-100) = 0%,

тогда

.

 

Коэффициент Джини, как и коэффициент Лоренца, используется для характеристики концентрации доходов населения. Коэффициент Джини – это сравнение площади, которая равномерного распределения и линией фактического распределения – кривой Лоренца с площадью, находящейся ниже кривой Лоренца. [1,202]

Коэффициент Джини рассчитывается по формуле

,

где y_i – доля доходов, сосредоточенная в i-й группе населения; Cum y_i – кумулятивная доля доходов; x_i – доля населения, принадлежащая к i-й группе в общей численности населения; n – число групп населения.

Коэффициент Джини изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе значение ξ к 1, тем уровень неравенства (концентрации) ниже, чем ближе к 0, тем уровень равенства выше. [1, 203]

Для сравнения коэффициентов  Лоренца и Джини, которые выполняют  одинаковые функции, можно воспользоваться нижеследующими графиками:

 

 

 

 

 

 

 

 

                     Рис.4 Коэффициент Лоренца

                               

                     Рис.5 Коэффициент Джини

 

 

2. Экономическая характеристика Архангельской области

 

Архангельская область  – самая большая по площади  и численности населения территория Северного района. Ведущей отраслью промышленности, которая опирается на значительные запасы древесины, является лесная. Основными центрами деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности являются Архангельск и Котлас. В машиностроении видное место занимают предприятия военно-промышленного комплекса (Северодвинск). Сельское хозяйство области специализируется на молочно-мясном скотоводстве и оленеводстве.

Архангельская область  граничит с Вологодской областью, Мурманской областью с республикой  Карелия и Коми. Все вместе они  занимают территорию - 1466,3 тыс. км, население - 5627 тыс. человек. Всех их вместе называют Северным экономическим районом.

Архангельская область  входит в Северный экономический  район – самый большой по площади район Западной зоны. Он занимает 8,6% территории страны, где проживает лишь 3,9% ее населения, и в настоящее время сохраняет роль крупного индустриального центра, специализирующегося на добыче и переработке разнообразных природных ресурсов. На долю Европейского Севера приходится 4,6% валового регионального продукта, здесь сосредоточено 4,9% основных фондов и 3,8% численности занятых в экономике. Район выделяется производством фосфатного сырья, целлюлозы, бумаги, картона, древесноволокнистых плит, вывозкой древесины, добычей железной руды, угля, рыбы, выпуском чугуна, стали, азотных и фосфатных удобрений. Все большее значение в новых геополитических условиях приобретают морской транспорт и незамерзающий порт Мурманск.

Экстенсивный характер развития хозяйства района в последнее  десятилетие, замедление темпов роста, остаточный принцип формирования непроизводственной сферы, медленные темпы освоения природных ресурсов, комплексный характер их использования, недостаточное внимание к строительному комплексу, транспорту и связи, опережающий рост отраслей тяжелой промышленности, преобладание в машиностроении военно-промышленного комплекса в сочетании с углублением кризиса старой системы хозяйствования отрицательно сказались на развитии экономики региона. Экстенсивный характер ведения хозяйства не обеспечен трудовыми ресурсами, наносит ущерб природной среде и населению, не способствует улучшению социально-экономических условий и уровня жизни населения при постоянном освоении новых территорий, подрывает основу традиционного ведения хозяйства и быта северных народов.