Вывод:

По сравнению  с 2005 годом доля объёма переработки песка уменьшалась в 2006 и 2007 году, а по сравнению с 2008 годом – уменьшился в 2009году. 

    По  сравнению с 2005 годом доля объёма переработки щебня уменьшилась в 2007 году, по сравнению с 2007 годом – увеличилась в 2008 году, по сравнению с 2008 годом – уменьшилась в 2009 году.

    По  сравнению с 2006 годом доля объёма переработки ПГС уменьшилась  в 2007, в 2008 году увеличилась по сравнению с 2007 годом, а по сравнению с 2008 годом – уменьшилась в 2009 году.  

Таблица 1.8

 

Вывод:

      По сравнению с 2005 годом доля объёма переработки песка с каждым годом увеличилась на 13%.

       По сравнению с 2005 годом доля объёма переработки щебня с 2006 по 2007 год уменьшилась на 11%, с 2007 по 2008 год уменьшилась на 3% и с 2008 по 2009 уменьшилась на 3%.

    По  сравнению с 2005 годом доля объёма переработки ПГС с 2006 по 2007 год увеличилась на 10%, с 2007 по 2008 год увеличилась на 21% и с 2008 по 2009 увеличилась на 15%. 
 
 

Таблица 1.9

 

Вывод:

По сравнению  с 2006 годом доля объёма переработки песка уменьшилась на 6% в 2007 году, по сравнению с 2007 годом осталась неизменной в 2008 году, по сравнению с 2008 в 2009 году уменьшилась на 1%.

    По  сравнению с 2006 годом доля объёма переработки щебня уменьшилась на 9% в 2007 году, по сравнению с 2007 годом – увеличилась на 9% в 2008 году, а по сравнению с 2008 увеличилась на 1% в 2009 году.

    По  сравнению с 2006 годом доля объёма переработки ПГС уменьшилась на 6% в 2007 году, по сравнению с 2007 годом – увеличилась на 7% в 2008 году, по сравнению с 2008 годом уменьшилась на 6% в 2009 году. 

Таблица 1.10

 

Вывод:

Средний уровень  ряда объёма переработки песка (39,88 т.т.) на 8,75 т.т. больше, чем средний уровень ряда объёма переработки щебня (31,13 т.т.) и на  36,37 т.т. больше, чем средний уровень объёма переработки ПГС (76,25 т.т.). 

Таблица 1.11

 

Вывод:

Наибольший средний  абсолютный прирост составляет объем  ПГС (9 т.т.), а наименьший  - объем перевозок щебня (-1,75 т.т.). 

Таблица 1.12

 
 

Вывод:

Наибольший средний темп прироста объема перевозок ПГС (12,65%), а наименьший – щебня (-5,43%). 

Таблица 2.4.

 
 

Вывод:

   Коэффициент опережения роста объёма переработки песка над ростом объёмов переработки щебня уменьшился с 2006 года по 2009 год. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.2. Выявление и характеристика основной тенденции развития временного ряда.

    Одной из задач, возникающих при анализе  рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней  изучаемого показателя во времени.

   Закономерность  в развитии явления в одних  случаях может быть чётко прослежена по уровням динамического ряда, в  других – уловить общёю тенденцию  достаточно сложно, т. к. уровни ряда могут  претерпевать саамы различные изменения (то возрастать, то убывать). В этих случаях для определения закономерности развития используют особые приёмы обработки рядов динамики – методы выравнивания (сглаживания).

1. Метод укрупнения интервалов динамического ряда.  Первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупнённые по продолжительности промежутки времени (эти величины получают путём простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин), либо средние величины. При суммировании уровней или при выведении средних по укрупнённым интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопоглощаются, сглаживаются, и более чётко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней (общая тенденция).
2. Метод скользящей средней. Для определения скользящей средней формируем укрупнённые интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень. Тогда первый интервал будет включать уровни у1, у2, …, уm,; второй – уровни у2, у3,…, уm+1 и т.д. таким образом, интервал сглаживания как бы скользит по динамическому ряду с шагом, равным единице. По сформированным укрупнённым интервалам определяем сумму значений уровней, на основе которых рассчитываем скользящие средние. Полученная средняя относится к середине укрупнённого интервала. Поэтому при сглаживании скользящей средней технически удобнее укрупнённый интервал составлять из нечётного числа уровней ряда. Нахождение скользящей средней по чётному числу уровней создаёт неудобство, вызываемое тем, что средняя может быть отнесена только к середине между двумя датами. В этом случае необходима дополнительная процедура центрирования средних.
3. Аналитическое выравнивание ряда динамики. Фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основании определённой кривой. Предполагается, что она отражает общёю тенденцию изменения во времени изучаемого показателя. При аналитическом выравнивании ряда динамики закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени уt = f(t), где уt – уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t. Выбор формы кривой во многом определяет результаты экстраполяции тренда. Основанием для выбора вида кривой может использоваться содержательный анализ сущности развития данного явления. Можно опираться так же на результаты предыдущих исследований в данной области. На практике для этих целей прибегают к анализу графического изображения уровней динамического ряда (линейной диаграммы). Однако из графического представления эмпирических данных не всегда удаётся произвести однозначный выбор формы уравнения. Поэтому целесообразно воспользоваться графическим изображением сглаженных уровней, в которых случайные и волнообразные колебания в некоторой степени оказываются погашенными. При выборе вида кривой для выравнивания динамического ряда возможно так же использование метода конечных разностей, который основан на свойствах различных кривых, применяемых при выравнивании. При выборе формы уравнения следует исходить и из объёма имеющейся информации. Чем больше параметров содержит уравнение тренда, тем больше должно быть наблюдений при одной и той же степени

оценивания  надёжности. 

2.Сглаживание  уровней рядов  динамики с помощью  трёхчленной скользящей  средней: 

Песок:

1 Определяем интервал: n = 3

2. Рассчитываем  скользящие средние:

y1 =31+36+40/3= 35, 6 (2006); 

y2 = 36+40+44/3 = 40 (2007); 

y3 = 40+44+48/3 = 44 (2008).

И так по каждому  динамическому ряду.

Таблица 1.14

 

 
 
 

3.Выравниевание  уровней по прямой  и одной из нелинейных  функций: 

3.1. Выравнивание уровней  по прямой: 

1. Песок:

 
 

y_t=а₀ +а₁t

а₀ =199/5=39,8

а₁ = 42/10= 4,2

y_t = 39,8 +4,2t 

Рассчитываем  ошибку аппроксимации:

Ϭ_yt = √0, 7/n-m = _√0, 7/3=0, 48

 
 

2. Щебень:

 
 

y_t=а₀ +а₁t

а₀ =156/5=31,2