Статистический анализ временных рядов

Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2012 в 17:14, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
- проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи;
- прогнозирование динамики объемов переработки грузов;
- формулировка обоснованных выводов по результатам анализа прогнозирования.

Работа содержит 1 файл

статистика 18 вариант.docx

— 222.28 Кб (Скачать)
ustify">Изменение средней доходной ставки за 1 т. перевезенного  груза за счет изменения  величины доходной ставки по каждому грузу: 

Песок:

d0*а1  =14,3*0,28=4,0

Щебень:

d0*а1  =15,8*0,16=2,5

ПГС:

d0*а1  =27,0*0,5=13,5

Iп.с. =17,2/(4,0+2,5+13,5)=17,2/20=0,86(86%) 

Абсолютное  изменение: 

   =17,2-20=-2,8 руб. 

Индекс структурных сдвигов: 

Iстр =20/21,4=0,93(93%) 

Абсолютное  изменение d за счет перераспределения доли каждого груза в общем объеме перевозок: 
 

∆   =20-21,4= -1,4 руб. 

Общее изменение средней  доходной ставки: 

d  =-2,8+(-1,4)=-4,2 руб. 
 

Вывод: Средняя доходная ставка за 1т. перевезенного груза по всем грузам в целом по порту снизилась на 4,2 руб. За счет изменения величины доходной ставки по каждому грузу средняя доходная ставка за 1т. перевезенного груза снизилась на 2,8 руб. За счет изменения доли каждого груза в общем объеме переработки средняя доходная ставка снизилась на 1,4 руб.  Оба фактора действуют одновременно, поэтому общее изменение средней доходной ставки составило -4,2 руб.  
 

    1. Общее изменение дохода:
 

В относительных величинах  с помощью индекса  физического объема доходов: 

Песок:

d1*G1=16,1*48=772,8

d0*G0 = 14,3*44=629,2

Щебень:

d1*G1=16,7*28=467,6

d0*G0 =15,8*29=458,2

ПГС:

d1*G1=20,2*95=1919

d0*G0 =27,0*86=2322

ID =(772,8+467,6+1919)/(629,2+458,2+2322)=3159,4/3409,4 =0,93(93%) 
 
 

В абсолютных величинах: 
 
 

D =3159,4-3409,4=-250 руб. 

Индекс  доходной ставки: 

Песок:

d0*G1 =14,3*48=686,4

Щебень:

d0*G1 =15,8*28=442,4

ПГС:

d0*G1 =27,0*95=2565 

ID =3159,4/(686,4+442,4+2565)=3159,4/3693,8=0,86(86%) 

Абсолютное  изменение доходов  за счет величины доходных ставок: 
 

∆   =3159,4-3693,8=-534,4 руб. 

Индекс  объема переработанного  груза: 

Песок:

d0*G0 = 14,3*44=629,2

Щебень:

d0*G0 =15,8*29=458,2

ПГС:

d0*G0 =27,0*86=2322 

ID = 3693,8/(629,2+458,2+2322)=3693,8/3409,4=1,08(108%) 

Абсолютное  изменение доходов  за счет переработки: 
 

∆   =3693,8-3409,4=284,4 руб. 

Общее изменение дохода: 
 

∆   =-534,4+284,4=-250руб. 

Проверка: 
 

-250=-250руб.  

Вывод:  Величина дохода в целом уменьшилась на  250 руб. За счет увеличения доходной ставки по каждому грузу, величина дохода уменьшилась на 534,4 руб. За счет изменения объемов переработки грузов,  величина доходов снизилась на 250 руб. Оба фактора действуют одновременно, поэтому изменение дохода составило -250 руб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение 

       В данной курсовой работе был  проведен статистический анализ  временных рядов по песку, щебню  и песчано-гравийной смеси. Сделаны  выводы по расчётам. Представлены  графические изображения статистических  данных. Также произведен индексный  анализ временных рядов. 

       Статистическое наблюдение обеспечивает  получение необходимых данных  о количественных значениях тех  или иных показателей и, естественно,  должны изменяться в соответствии  с требованиями системы статистических  наблюдений.

       Всякое статистическое исследование  начинается с получения информации, т.е. учета фактов и сбора  первичной информации. Научно организованный  учет фактов о массовых явлениях и процессах и сбор полученных на основе этого учета первичных данных принято называть статистическими наблюдением. 
       Статистическое наблюдение – это первая стадия любого статического исследования, представляющая собой научно-организованный по единой программе учет фактов о массовых явлениях и процессах (общественной жизни) и сбор полученных на основе этого учета массовых первичных данных.

       Высокая достоверность статистических  данных и их полнота обеспечивается  научной организацией статистических  наблюдений. На основе дефектного  материала нецелесообразна последующая  статистическая работа. 
       Статистическое наблюдение в определенном смысле должно учитывать также технику последующей обработки информации и формы представления результатов (характеристики носителей информации). 
Таким образом, задачами статического наблюдения являются: 
1. Обеспечение полноты информации о изучаемом явлении; 
2. Получение достоверной информации; 
3. Обеспечение оперативности получения данных (в возможно короткий срок).

       Графические методы важны как  в предварительном анализе данных, так и в представлении окончательных  выводов.

       Правильно построенный график  делает статистическую информацию

более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.

Графический метод в статистике коммерческой деятельности является продолжением и  дополнением табличного метода. График позволяет сравнительно легко обнаружить на глаз ошибки расчетов, которые в  табличной форме не были так заметны. Незамеченными при чтении таблиц могут оставаться не только ошибки, но и какие-то тенденции. Все это  обнаруживается на графике. Статистические графики дают целостную картину  изучаемого явления, его обобщенное представление.

Информация о работе Статистический анализ временных рядов