Статистическое изучение производительности труда

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2012 в 11:15, курсовая работа

Описание работы

Уровень производительности труда является одним из важнейших по-казателей, характеризующих эффективность общественного производства.
Производительность труда — это сте¬пень эффективности целесообразной деятельности людей, отража¬ющая способность производить за единицу рабочего времени оп¬ределенный объем потребительных стоимостей. Под эффективностью труда следует понимать достижения работниками наилучших результатов с наименьшими затратами.
Рост производительности труда – основная задача, которую необходимо решить для увеличения эффективности производства. Для объективной оценки увеличения производительности труда используется статистическое изучение показателей производительности труда.
Цель данной курсовой работы – рассмотреть методы измерения уровня и динамики производительности труда, факторы, влияющие на эти показатели.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………..2
I. Теоретическая часть
1. Производительность труда как объект статистического изучения..……......3
2. Система статистических показателей, характеризующих производительность труда……………………………………………………………………………….5
3. Применение индексного метода в изучении производительности труда…11
II. Расчетная часть……………………………………………………………17
III. Аналитическая часть……………………………………………………...50
Список использованной литературы

Работа содержит 1 файл

Курсовая работа по статистике.docx

— 335.65 Кб (Скачать)

     Расчет  средней арифметической взвешенной:

                                 (5)

     Расчет  дисперсии:

                  (6)

     Расчет  среднего квадратического отклонения:

                        

     Расчет  коэффициента вариации:

                                            (7)

     Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний уровень производительности труда составляет 249,6 тыс. руб./чел., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 51,6976 тыс. руб./чел. (или 20,7%), наиболее характерные значения уровня производительности труда находятся в пределах от 197,9024 тыс. руб./чел. до 301,30 тыс. руб./чел. (диапазон ).

     Значение  Vσ = 20,7% не превышает 33%, следовательно, вариация производительности труда в исследуемой совокупности организаций незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =249,6 тыс. руб./чел., Мо=244 тыс. руб./чел., Ме=248 тыс. руб./чел.), что подтверждает вывод об однородности совокупности организаций. Таким образом, найденное среднее значение уровня производительности организаций является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности организаций.

     4.Вычисление  средней арифметической  по исходным данным

     Для расчета применяется формула  средней арифметической простой:

                 ,                             (8)

     Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в  том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим  значениям  исследуемого  признака  для  всех  30-ти организаций, а по формуле (5) средняя вычисляется  для интервального ряда, когда  в качестве значений признака берутся  середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Задание 2

      По  исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

  1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Уровень производительности труда, используя метод аналитической группировки.
  2. Оценить тесноту и силу корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

       3.   Оценить статистическую значимость показателя силы связи.

    Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2. 

     Выполнение  Задания 2

      Целью выполнения данного  Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи, оценка тесноты и силы связи.

    Факторный и результативный признаки либо задаются в условии задания, либо определяются путем проведения предварительного теоретического анализа. Лишь после  того, как выяснена экономическая  сущность явления и определены факторный  и результативный признаки, приступают к проведению корреляционного анализа  данных.

    По  условию Задания 2 факторным является признак Уровень производительности труда(X), результативным – признак Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (Y).

    1. Установление наличия  и характера связи  между признаками  Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Уровень производительности труда методом аналитической группировки

      Применение  метода аналитической  группировки

      При использовании метода аналитической  группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Хот группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

      Используя разработочную таблицу 4, строим аналитическую  группировку, характеризующую зависимость  между факторным признаком ХУровень производительности труда и результативным признаком YСреднегодовая стоимость основных производственных фондов.

      Групповые средние значения получаем из таблицы 4 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8.

     Таблица 8

Зависимость среднегодовой стоимости  основных производственных фондов организаций  от уровня производительности труда

Номер группы Группы  организаций по уровню производительности труда,

тыс. руб./чел.,

х

Число организаций,

fj

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов,

млн руб.

всего в среднем на одну организацию,

1 2 3 4 5=4:3
1 120 – 168 2 35,362 17,681
2 168 – 216 5 141,896 28,379
3 216 – 264 12 447,974 37,331
4 264 – 312 7 330,329 47,190
5 312 – 360 4 224,149 56,037
  Итого 30 1179,71 186,618

      Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением объема кредитных вложений от группы к группе систематически возрастает и средняя прибыль по каждой группе банков, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

      2. Измерение тесноты  и силы корреляционной  связи с использованием  коэффициента детерминации  и эмпирического  корреляционного  отношения

     Для измерения тесноты и силы связи  между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные  показатели – эмпирический коэффициент  детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

     Эмпирический  коэффициент детерминации оценивает силу связи, определяя, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

,    (9)

где  – общая дисперсия признака Y,

 – межгрупповая (факторная)  дисперсия признака Y.

      Значения  показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

     Общая дисперсия  характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

                             ,                         (10)

где  yi – индивидуальные значения результативного признака;

– общая  средняя значений результативного  признака;

n – число единиц совокупности.

     Общая средняя  вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

                                (11)

или как средняя  взвешенная по частоте групп интервального  ряда:

                    (12)

      Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.

      Расчет  по формуле (11):

      

     Для расчета общей дисперсии  применяется вспомогательная таблица 12.

     Таблица 12

Вспомогательная таблица для расчета общей  дисперсии

Номер организации

п/п

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб.
1 2 3 4 5
1 34,714 -4,610 21,2521 1205,0618
2 24,375 -14,949 223,4726 594,1406
3 41,554 2,230 4,9729 1726,7349
4 50,212 10,888 118,5485 2521,2449
5 38,347 -0,977 0,9545 1470,4924
6 27,408 -11,916 141,9911 751,1985
7 60,923 21,599 466,5168 3711,6119
8 47,172 7,848 61,5911 2225,1976
9 37,957 -1,367 1,8687 1440,7338
10 30,210 -9,114 83,0650 912,6441
11 38,562 -0,762 0,5806 1487,0278
12 52,500 13,176 173,6070 2756,2500
13 45,674 6,350 40,3225 2086,1143
14 34,388 -4,936 24,3641 1182,5345
15 16,000 -23,324 544,0090 256,0000
16 34,845 -4,479 20,0614 1214,1740
17 46,428 7,104 50,4668 2155,5592
18 38,318 -1,006 1,0120 1468,2691
19 47,590 8,266 68,3268 2264,8081
20 19,362 -19,962 398,4814 374,8870
21 31,176 -8,148 66,3899 971,9430
22 36,985 -2,339 5,4709 1367,8902
23 48,414 9,090 82,6281 2343,9154
24 28,727 -10,597 112,2964 825,2405
25 39,404 0,080 0,0064 1552,6752
26 55,250 15,926 253,6375 3052,5625
27 38,378 -0,946 0,8949 1472,8709
28 55,476 16,152 260,8871 3077,5866
29 34,522 -4,802 23,0592 1191,7685
30 44,839 5,515 30,4152 2010,5359
Итого 1179,71   3281,1505 49671,6732

Информация о работе Статистическое изучение производительности труда