Статистическое изучение производительности труда

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2012 в 11:15, курсовая работа

Описание работы

Уровень производительности труда является одним из важнейших по-казателей, характеризующих эффективность общественного производства.
Производительность труда — это сте¬пень эффективности целесообразной деятельности людей, отража¬ющая способность производить за единицу рабочего времени оп¬ределенный объем потребительных стоимостей. Под эффективностью труда следует понимать достижения работниками наилучших результатов с наименьшими затратами.
Рост производительности труда – основная задача, которую необходимо решить для увеличения эффективности производства. Для объективной оценки увеличения производительности труда используется статистическое изучение показателей производительности труда.
Цель данной курсовой работы – рассмотреть методы измерения уровня и динамики производительности труда, факторы, влияющие на эти показатели.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………..2
I. Теоретическая часть
1. Производительность труда как объект статистического изучения..……......3
2. Система статистических показателей, характеризующих производительность труда……………………………………………………………………………….5
3. Применение индексного метода в изучении производительности труда…11
II. Расчетная часть……………………………………………………………17
III. Аналитическая часть……………………………………………………...50
Список использованной литературы

Работа содержит 1 файл

Курсовая работа по статистике.docx

— 335.65 Кб (Скачать)
 

      Расчет общей дисперсии по формуле (10):

     Межгрупповая  дисперсия  измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле

,                                              (13)

     где     –групповые средние,

      – общая  средняя,

      –число единиц в j-ой группе,

     kчисло групп.

     Для  расчета  межгрупповой  дисперсии  строится  вспомогательная таблица 13, при этом используются  групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).

     Таблица 13

     Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы  организаций по уровню производительности труда,

тыс. руб./чел.

Число организаций,

Среднее значение
в группе
1 2 3 4 5
120 – 168 2 17,681 -21,6427 936,8100
168 – 216 5 28,379 -10,9447 598,9286
216 – 264 12 37,331 -1,9927 47,6486
264 – 312 7 47,190 7,8663 433,1544
312 – 360 4 56,037 16,7133 1117,3420
Итого 30 186,618   3133,8838

      Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (11):

     Расчет  эмпирического коэффициента детерминации по формуле (9):

или 95,5%

   Вывод. 95,5% вариации суммы прибыли банков обусловлено вариацией объема кредитных вложений, а 4,5% – влиянием прочих неучтенных факторов.

     Эмпирическое  корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

                                                                           (14)

     Значение  показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 14):

     Таблица 14

     Шкала Чэддока

h 0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99
Характеристика

силы  связи

Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная

     Расчет  эмпирического корреляционного  отношения  по формуле (14):

     

Вывод. Согласно шкале Чэддока связь междусреднегодовой стоимостью основных производственных фондов и уровнем производительности труда организаций является весьма тесной.

3. Оценка статистической  значимости коэффициента  детерминации 

.

      Показатели  и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте и силе связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.

      Проверка  выборочных показателей на их неслучайность  осуществляется в статистике с помощью  тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации  служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле

       ,

где  n – число единиц выборочной совокупности,

m – количество групп,

 – межгрупповая дисперсия,

 – дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

 – средняя арифметическая  групповых дисперсий.

      Величина  рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

       ,

где – общая дисперсия.

      Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m :k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1,k2определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия  для различных комбинаций  значений  , k1,k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).

      Если  Fрасч>Fтабл, коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков,  сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.

      Если  Fрасч<Fтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.

      Фрагмент  таблицы Фишера критических величин  F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже: 

  k2
k1 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
3 3,01 2,99 2,98 2,96 2,95 2,93 2,92 2,91 2,90 2,89 2,88 2,87
4 2,78 2,76 2,74 2,73 2,71 2,70 2,69 2,68 2,67 2,66 2,65 2,64
5 2,62 2,60 2,59 2,57 2,56 2,55 2,53 2,52 2,51 2,50 2,49 2,48
 

      Расчет  дисперсионного F-критерия Фишера для оценки =95,5%, полученной при =109,3717, =104,4628:

      Fрасч

      Табличное значение F-критерия при = 0,05:

n m k1=m-1 k2=n-m Fтабл( 5, 25)
30 5 4 25 2,60
 

      Вывод: поскольку Fрасч>Fтабл, то величина коэффициента детерминации =95,5% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Уровень производительности труда правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности организаций. 

     Задание 3

      По  результатам выполнения Задания 1 с  вероятностью 0,954 необходимо определить:

  1. ошибку выборки среднего уровня производительности труда и границы, в которых будет находиться производительность труда в генеральной совокупности;
  2. ошибку выборки доли организаций с уровнем производительности труда 264 тыс. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
 

     Выполнение  Задания 3

      Целью выполнения данного  Задания является определение для генеральной совокупности организаций региона границ, в которых будут находиться величина среднего уровня производительности труда организаций и доля организаций с уровнем производительности труда 264 тыс. руб. и более. 

      1. Определение ошибки  выборки для среднего  уровня производительности труда организации и границ, в которых будет находиться генеральная средняя

     Применение  выборочного метода наблюдения всегда связано с установлением степени достоверности оценок показателей генеральной совокупности, полученных на основе значений показателей выборочной совокупности. Достоверность этих оценок зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько полно и адекватно представлены в выборке статистические свойства  генеральной совокупности. Как правило, генеральные и выборочные характеристики не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε, которую называют ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности).

Информация о работе Статистическое изучение производительности труда