Статистическое изучение производственных показателей на основе метода группировок

        ΔП =  -  

      3.3. Методика проведения статистических  компьютерных расчётов 

      Исходные  данные по ООО «Канцтовары» представлены на рисунке 1.

      Рис.1. Исходные данные в среде Excel 

       Рис. 2. Формульный шаблон расчёта необходимых показателей в Excel 
 
 
 
 

                        Рис.3. Формульный шаблон расчётных таблиц

      Рис.4. Таблицы с выходными данными 
 

      Таблица 2

      Абсолютное  и относительное изменение производительности труда

      3.4. Выводы по результатам проведения статистических компьютерных расчётов: 

      1) Анализ производительности труда в ООО «Канцтовары» показал, что за счёт изменения средней производительности труда на каждом предприятии производительность труда возросла на 2,4% в 2008 г. по сравнению с 2007 г.

      2) В результате изменения уровней производительности труда работников предприятий производительность труда повысилась на 2,1% в 2008 г. по сравнению с 2007г.

      3) За счёт изменения структуры численности работников предприятий производительность труда возросла на 0,3% в 2008 г. по сравнению с 2007 г..

      4) В результате изменения производительности труда работников цехов производительность труда увеличилась на 4,158 тыс.руб./чел. в 2008 г. по сравнению с 2007 г. За счёт изменения численности работников производительность труда возросла на 0,534 тыс.руб./чел. За счёт изменений производительности труда работников цехов и численности работников производительность труда повысилась на 4,692 тыс.руб./чел. 

Заключение.

Значение  статистических группировок  состоит в том, что они раскрывают объективное положение  вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

0дно  из требований предъявляемых  в процессе осуществлении группировки  состоит в том, что образуемые  группы должны быть реальными  , но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для их получения необходимы глубокое и всестороннее осмысление цели исследования, оценкой исходной информации и учет других обстоятельств, связанны с изучаемым объектом. Только, исходя из всей этой теоретико-методологической основы делается заключение о возможных группах способу образования и выделения их из всей совокупности.

Производительность  труда – довольно многогранный показатель, что дает возможность оценивать  с его помощью многие элементы производства. Как индикатор экономической безопасности важен прирост этого показателя. Он тесно взаимосвязан с такими показателями, как трудоемкость, фондовооруженность труда. Именно прирост фондовооруженности определяет прирост производительности труда при высоком удельном весе интенсивных факторов в росте объема продукции, что является неотъемлемым условием современного производства. Используя эту взаимосвязь,  введем в расчет коэффициент эластичности фондовооруженности от производительности труда.

Список литературы. 

1. Елисеева И.. Статистика. Учебник — М.: 2002. — 448 с.

2. Башкатов Б.И. Национальное счетоводство. М.: Финансы и статистика, 2005

3. Башина О.Э. Общая теория статистики: Статистическая методология в

изучении  коммерческой деятельности: Учебник— 5-е изд., М.: финансы и статистика, 2005. —440 с.: ил.

4. Гусаров В.М.Статистика: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 463 с.

5. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика. М.:

Финансы и статистика, 2003.

 6. Курбатов В.И., Угольнивский Г.А. Математические методы социальных технологий. М.: Вузовская книга. 1998.

7. Салин В.Н., Шпаковская Е.П.Социально-экономическая статистика: Учебник. — М.:Юрист, 2001. —461 с.

10. Швавдар.В.А.  — 3-е изд., перераб. и доп.  — М.: ЮНИТИ-, 2000. 718 с.