Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности ООО «Мясокомбинат Дубки» Саратовского района

Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2010 в 00:12, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа финансовых результатов деятельности предприятия с использованием различных статистических методов. В связи с поставленной целью были определены следующие задачи исследования:
1) Провести теоретический обзор литературы по заданной тематике.
2) Рассмотреть организационную структуру.
3) Применить основные статистические методы исследования.
4) Проанализировать основные экономические показатели.
5) Выявить перспективы развития предприятия.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1.ФОРМИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
ПРЕДПРИЯТИЯ 5
1.1. Издержки предприятия, их сущность и классификация 5
1.2. Доход предприятия, его сущность и значение 7
1.3. Экономический анализ работы предприятия 9
1.4. Обзор литературы 11
2.ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
ООО «МЯСОКОМБИНАТ ДУБКИ» 12
2.1. Организационная структура 12
2.2. Обеспеченность производственными ресурсами 14
2.3. Специализация 16
3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 18
3.1. Анализ рядов динамики 18
3.2. Анализ вариации 24
3.3. Метод аналитического выравнивания. Прогноз прибыли
в 2010-2011 гг. 27
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 31
ПРИЛОЖЕНИЯ 32

Работа содержит 1 файл

к,р по статистике.doc

— 268.50 Кб (Скачать)

       Выручка от продажи товаров и услуг, равно как и расходы, в 2007 году снизилась на 14 % (цепные темпы прироста) по сравнению с 2006. Прибыль в этом же году уменьшилась на 89,3 %. Чистая прибыль в 2008 году относительно 2007 увеличилась в 15,5 раз при том, что выручка от продаж и расходы повысились почти на 40 %. А в 2009 году наблюдается отрицательное значение цепного темпа прироста чистой прибыли (-30,2 %), несмотря на увеличение выручки от продаж товаров, продукции, работ, услуг в сравнении с 2008 годом на 25,9 %.

       Важным  статистическим показателем динамики является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала.

       Вычисляются темпы наращивания Тн делением цепных абсолютных приростов Δуцi на уровень, принятый за постоянную базу сравнения, у0i:

            Тнi = Δуцi : у0i * 100 %. (7)

       Например, темп наращивания чистой прибыли на Мясокомбинате «Дубки» в 2007 г. составил:

-349 : 391 * 100 % = -89,3 %,

а в 2008 г.: 650 : 391 * 100 % = 166,2 %.

       Рассчитаем  темпы наращивания основных показателей финансовой деятельности мясокомбината (табл. 4), пользуясь данными, имеющимися в приложениях 2 – 7.

Таблица 4

Темпы наращивания  прибыли ООО Мясокомбината

«Дубки» за период с 1 января 2007 по 31 декабря 2009 гг., % 

Наименование  показателя 2007 2008 2009
Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг  -14,0 32,5 30,7
Расходы по обычным видам деятельности -14,0 31,7 24,3
Чистая  прибыль (убыток) отчетного периода -89,3 166,2 -53,5
 

       Так же, как и вычисленные  в таблице 3 цепные темпы прироста Тпц, показывающие развитие, а затем уменьшение финансовых результатов деятельности предприятия в 2007-2009 гг.: -89,3 < 1547,6 > -30,2, темп наращивания Тн свидетельствует об увеличении прибыли в 2008 г. и снижении ее в 2009 г.: -89,3 < 166,2 > -53,5.

       Сравнение абсолютного прироста и темпа  прироста за одни и те же периоды  времени показывает, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением одного процента прироста П. Он представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

           (8)

       Рассчитаем  абсолютную величину 1% прироста выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг Мясокомбината «Дубки» как отношение абсолютного прироста к темпу роста, выраженному в процентах:

     2007 г. П1 = 137225 * 0,01 =  1372,25 тыс. руб.;

     2008 г. П1 = 118032 * 0,01 = 1180,32 тыс. руб.;

     2009 г. П1 = 162602 * 0,01 = 1626,02 тыс. руб.;

       Представим  абсолютные значения одного процента прироста финансовых результатов мясокомбината в табл. 5.

     Таблица 5
 

Абсолютные  значения одного процента прироста прибыли

ООО Мясокомбината «Дубки» за период

с 1 января 2007 по 31 декабря 2009 гг., тыс. руб. 

Наименование  показателя 2007 2008 2009
Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг 1372,25 1180,32 1626,02
Расходы по обычным видам деятельности 1365,87 1175,08 1608,00
Чистая  прибыль (убыток) отчетного периода 3,91 0,42 6,92
 

       Абсолютный  прирост 1 % показывает, что в 2009 году 1626,02 руб. выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг скрывается за 1 % прироста, что значительно больше, чем в 2008 году (1180,32 руб.). В 2007 году 3,91 руб. чистой прибыли скрывается за 1 % прироста. Это значение абсолютного прироста 1 % больше, чем в 2008 году (0,42 руб.), но меньше, чем в 2009 (6,92 руб.).  

3.2 Анализ вариации получения чистой прибыли 

       Имеются данные о получении прибыли предприятием за 2007-2009гг. на основе бухгалтерской отчетности ООО «Мясокомбинатом Дубки». Исходные данные для расчета показателей вариации представлены в таблице 6.

       Таблица 6

Исходные  данные для расчета показателей  вариации

Год Чистая прибыль, тыс. руб.
2007 42
2008 692
2009 483
 

       Для характеристики колеблемости признака применяют различные обобщающие показатели. К абсолютным показателям рассеивания относят размах вариации (колебаний), среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратичное отклонение. Наиболее простой из них – размах вариации.

       Размах  вариации или размах колебаний представляет собой разность между максимальными и минимальными значениями признака в изучаемой совокупности:

            R = xmax - xmin. (9)

       Величина  R показывает, в каких пределах колеблется размер признака, образующего ряд распределения.

       Например, размах вариации полученной прибыли ООО «Мясокомбинат Дубки»:

R = 692 – 42 = 650 тыс. руб.

       Размах  данной вариации зависит от величины только первых значений признака и не отражает отклонений всех вариантов в ряду, поэтому область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями.

       Для анализа вариации необходим показатель, который отражает все колебания  варьирующего признака и дает обобщенную характеристику. Для получения обобщающей характеристики распределения отклонений значений признака используют среднее линейное отклонение d.

       Для несгруппированных данных:

               (10)

       Для сгруппированных данных:

             (11)

       Для того, чтобы определить среднее линейное отклонение чистой прибыли, необходимо рассчитать среднюю арифметическую простую:

              , (12)

где xi – индивидуальное значение признака чистой прибыли, тыс. руб.;

n – количество анализируемых лет.

       Средняя арифметическая простая для рассматриваемого предприятия будет равна:

 тыс. руб.

       Среднее линейное отклонение в статистической практике применяют редко, так как  во многих случаях этот показатель не устанавливает степень рассеивания.

       Более объективно меру вариации отражает показатель дисперсии. Дисперсия признака ( ) представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины:

           или 
           (13)

       В нашем случае = 73165 тыс. руб.2

       Дисперсия имеет большое значение в статистическом анализе. Размерность дисперсии равна квадрату размерности изучаемого признака. В таких случаях для измерения вариации признака используют среднее квадратичное отклонение:

           или 
           (14)

       Среднее квадратичное отклонение является мерилом надежности, абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется. Чем меньше среднее квадратичное отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность. Чем меньше значение дисперсии и среднего квадратичного отклонения, тем однороднее совокупность и тем более типичной будет средняя величина.

       В рассматриваемом примере δ = 270 тыс. руб.

       Среднее квадратичное отклонение показывает, что на 270 тыс. руб. в среднем отклоняется чистая прибыль предприятия от ее среднего значения, которое равно 406 тыс. руб.

       Расчет  показателей меры относительного рассеивания  осуществляют как отношение абсолютного  показателя рассеивания к средней арифметической, умноженное на 100 %:

               (15)

       Если  коэффициент вариации не превышает 33 %, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной. Чем меньше коэффициент вариации, тем меньше колеблемость признака, и наоборот.

       Коэффициент вариации равен 66,5 %. Это значит, что  совокупность чистой прибыли ООО  «Мясокомбинат Дубки» нельзя считать  однородной. 

3.3 Метод аналитического выравнивания.

Прогноз чистой прибыли на 2007-2008 гг. 

       Применим  метод аналитического выравнивания по прямой. Для этого используем следующее уравнение:

              yt = a0 + a1t. (16)

       Для нахождения параметров а0 и а1 применим способ наименьших квадратов:

            , (17)

где y – исходные (эмпирические) уровни ряда динамики;

n – число членов ряда;

t – время (1 год);

а0, а1 – коэффициенты, которые необходимо найти.

       Придадим  показателям времени t такие значения, чтобы Σt = 0.

          ;   
           (18)

       Построим  расчетную таблицу (табл. 7) для чистой прибыли мясокомбината, опираясь на данные, представленные в приложениях 3, 5, 7.

 

        Таблица 7

Расчетная таблица чистой прибыли 

ООО «Мясокомбинат  Дубки», тыс. руб. 

Год Эмпирические

уровни, yi

t t2 yt Теоретические

уровни, yt

2007 42 -1 1 -42 185,2
2008 692 0 0 0 405,7
2009 483 +1 1 483 626,2
  Σ = 1217 Σ = 0 Σ = 2 Σ = 441 Σ = 1217,1

Информация о работе Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности ООО «Мясокомбинат Дубки» Саратовского района