Статистико-экономический анализ реализации продукции животноводства

Автор: Ира Маслова, 29 Ноября 2010 в 14:42, курсовая работа

Описание работы

Цель данного курсового проекта – используя статистические и экономические методы, проанализировать эффективность реализации продукции животноводства в отдельно взятом регионе – Ставропольском крае, изучить факторы, в наибольшей степени влияющих на ее процесс.
Для характеристики предприятий использовались системы показателей, отражающих как абсолютные уровни (натуральные, стоимостные), так и относительные средние уровни.

Работа содержит 1 файл

Курсовой проект.doc

— 1.09 Мб (Скачать)

       Проследим, как влияют на прибыль от реализации продукции животноводства среднегодовая численность работников, занятых в с/х производстве, и изменения  в размерах затрат на топливо и оплату труда и составим таблицу №18:

     Таблица 18. Влияние на размер прибыли от реализации продукции животноводства среднегодовой численности работников и затрат на оплату труда.

Группы  по затратам на электроэнергию Подгруппы по затратам на оплату труда Количество  предприятий Прибыль на 100 га с/х угодий, тыс. руб. Сводные показатели
  Выручка от реализации продукции животноводства, тыс. руб. Полная себестоимость  продукции животноводства, тыс. руб. Площадь с/х  угодий, га
I а) до 7,53 17 -230,78 24871,00 37253,00 117432,53
б) свыше 7,53 2 -34,47 1586,00 4628,00 10802
Итого по I группе х 19 -12,03 26457,00 41881,00 128234,53
II а) до 7,53 8 -240,94 17624,00 25508,00 36183
б) свыше 7,53 11 -215,87 21380,00 25094,00 27189
Итого по II группе х 19 -18,30 39004,00 50602,00 63372
Всего по совокупности х 38 -30,33 65461,00 92483,00 191606,53
В том числе по подгруппам а) до 7,53 25 -471,72 42495,00 62761,00 153615,53
б) свыше 7,53 13 -250,34 22966,00 29722,00 37991
 

     Рассмотрим  среднее значение факторных (группировочных) признаков в таблице 19:

     Таблица 19. Уровень прибыли  от реализации продукции животноводства в зависимости от изменения затрат на электроэнергию и оплату труда

Группы  по затратам на электроэнергию на 100 га с/х угодий, тыс. руб. Подгруппы по затратам на оплату труда на 100 га с/х угодий, тыс. руб. В среднем
до 7,53 выше 7,53
I -230,78 -34,47 -12,03
II -240,94 -215,87 -18,30
В среднем -471,72 -250,34 -30,33
 
 

     При рассмотрении таблицы 19 видно, что по подгруппам (по затратам на оплату труда) при увеличении затрат на топливо в первой подгруппе со значением до 7,53 и во второй подгруппе со значением выше 7,53  увеличивается убыток. То же самое наблюдается и по фактору затрат на оплату труда. В I и во II группах по затратам на электроэнергию при увеличении затрат на оплату труда прибыль уменьшается (растет убыток).  
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    1. Корреляционно-регрессионный  анализ взаимосвязи  прибыли от реализации продукции животноводства с затратами на электроэнергию и  оплату труда в  расчете на 100 га с/х  угодий
 

       Корреляционно – регрессионный анализ – это метод математической статистики, широко применяемый при изучении массовых общественных явлений с учетом их особенностей. Он основан на сопоставлении параллельных рядов и предполагает проведение специальных расчетов по определению показателей связи между ними.

       Корреляционно – регрессионный анализ позволяет по данным статистического наблюдения решить две основные задачи:

      1) определить среднее изменение результативного признака (функции) при изменении фактора (аргумента) на единицу в абсолютном измерении;

      2) установить меру относительного влияния факторного признака на изменение результативного, разложить вариацию последнего по источникам образования и определить роль фактора в общем объеме вариации результата.

             Корреляционно –  регрессионный анализ ведется в  определенной последовательности и состоит из ряда этапов:

      1) Установление причинных зависимостей  в изучаемом явлении.

      2) Формирование корреляционной модели  связи.

      3) Расчет и анализ показателей  регрессии (решение уравнения).

      4) Расчет и анализ показателей  тесноты связи.

             Оценим степень влияния вышеуказанных факторов на результат и тесноту связи результативного признака с факторами с помощью корреляционно-регрессионного анализа.

     Для этого введём обозначения:

     У – прибыль от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб.;

     Х1 - затраты на электроэнергию в животноводстве в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб.;

     Х2 - затраты на оплату труда в расчете на 100 га, тыс. руб.      

       При проведении анализа в редакторе  MS Excel были получены следующие данные матрицы парных коэффициентов корреляции, которые были обозначены в таблице 20:

     Таблица 20. Матрица парных коэффициентов корреляции

        Y Х1 Х2
      Y 1    
      Х1 0,457007836 1  
      Х2 0,281881858 0,110501438 1
 

       Из  анализа матрицы парных коэффициентов видно, что корреляционная связь между результатом и первым фактором (Х1) самая тесная.

       Построим  двухфакторную модель множественной  регрессии и отобразим вывод итогов регрессии в таблице 21:

 

       

     Таблица 21. Вывод итогов регрессии

 
Регрессионная статистика          
Множественный R 0,490004825          
R-квадрат 0,240104729          
Нормированный R-квадрат 0,196682142          
Стандартная ошибка 31,97037881          
Наблюдения 38          
             
Дисперсионный анализ          
  df SS MS F Значимость F  
Регрессия 2 11303,43862 5651,719312 5,529489282 0,008188238  
Остаток 35 35773,67924 1022,105121      
Итого 37 47077,11786        
             
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -14,40753905 7,062610497 -2,039973612 0,048955897 -28,74540052 -0,069677572
Переменная X 1 -6,209464582 2,070832986 -2,998534708 0,004967739 -10,41347902 -2,005450146
Переменная X 2 0,718506728 0,306016065 2,347937933 0,024658036 0,097261091 1,339752364

 

   

     Уравнение регрессии имеет вид:

     У = а0 + а1х1 + а2х2, то есть в нашем случае:

           , где:

     а0 = -14,41 - значение результативного признака при нулевых значениях факторов, то есть значение прибыли от реализации продукции животноводства при нулевых затратах на электроэнергию в животноводстве и нулевых затратах на оплату труда в животноводстве;

     а1 = -6,21 – коэффициент чистой регрессии при факторе Х1, который показывает, что с увеличением затрат на электроэнергию в животноводстве на 1 тысяч рублей в расчете на 100 га с/х угодий убыток от реализации продукции животноводства в среднем возрастёт на 6210 рублей в расчете на 100 га с/х угодий при фиксированном уровне затрат на оплату труда в животноводстве;

     а2 = 0,72 – коэффициент чистой регрессии при факторе Х2, который показывает, что с увеличением затрат на оплату труда в животноводстве на 100 га с/х угодий, прибыль увеличится на 720 рублей на каждые 100 га с/х угодий.

     Также из регрессии видно, что:

     R = 0,49, а R2 = 0,24.

     Величина  коэффициента множественной корреляции R  = 0,49 указывает на то, что связь между признаками средняя. Коэффициент множественной детерминации R2 = 0,24 показывает, что факторы, включённые в линейное уравнение связи, объясняют лишь 24% прибыли от реализации продукции животноводства на 100 га с/х угодий в исследуемой совокупности предприятий. Соответственно, прочие факторы, которые мы не включили в нашу модель составляют остальные 76%. 

     ГЛАВА IV. Анализ тенденции изменения показателей животноводства в Ставропольском крае за период с 1995 по 2007 гг.

 

     С помощью рядов динамики проводятся статистические исследования развития общественных явлений во времени. Ряды динамики представляют собой совокупность значений одного и нескольких показателей за ряды последовательных периодов или моментов времени. Таким образом, динамический ряд представляет собой некую статистическую совокупность, единицами которой являются расположенные в хронологической последовательности моменты или отрезки времени, а их признаками – соответствующие значения показателей.

Информация о работе Статистико-экономический анализ реализации продукции животноводства