Эконометрическое моделирование цен на мобильные телефоны
Курсовая работа, 24 Октября 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Цель курсовой работы – провести эконометрическое моделирование цены сотовых телефонов.
Задачи, которые необходимо решить для достижения поставленной цели:
изучить теоретические аспекты эконометрического анализа;
выявлять факторы, которые теоретически влияют на цену
разработать эконометрическую модель, определяющую зависимость стоимости сотовых телефонов от различных факторов;
дать интерпретацию построенной модели;
Содержание
Введение 3
1. Теоретические основы эконометрического моделирования 5
1.1. Множественная регрессия 5
1.2. Форма эконометрической модели 5
1.3. Фиктивные переменные 7
1.4. Методы отбора факторов 8
1.5. Критерии качества эконометрических моделей 11
1.6. Мультиколлинеарность 12
1.7. Гетероскедастичность случайной составляющей 14
2. Исследование методов и факторов формирования цены мобильного телефона 16
2.1. Понятие цены и метода ценоообразования 16
2.2. Функции сотовых телефонов 20
3. Эконометрическое моделирование цен на сотовые телефоны с использованием множественной регресссии. 22
3.1. Построение множественной линейной регрессии 22
3.2. Построение множественной нелинейной регрессии 28
3.3. Сравнение полученных моделей 31
Заключение 33
Список использованной литературы 36
Приложения 37
Работа содержит 1 файл
КУРСОВИК Султанова Анжелика.doc
— 779.00 Кб (Скачать)Как известно мобильный
телефон — мобильное коммуникац
При покупке любого телефона следует исходить из того, зачем он приобретается и соответственно какие функции у него должны быть. Также потребитель всегда заранее старается узнать примерную цену на будущую покупку.
Существует достаточное количество методов определения цены на любой товар, которые можно условно разделить на две группы: затратные и параметрические. Затратные методы основаны преимущественно на учете издержек производства и реализации продукции, параметрические — на учете технико-экономических параметров товаров. В данном случае мы воспользовались одним из параметрических методов, а именно: методом регрессии. Он позволяет моделировать изменение цен в зависимости от совокупности их параметров, строго определять аналитическую форму связи, а также использовать уравнения регрессии для определения цен товаров, входящих в данный параметрический ряд. В результате формируется взаимосвязанная система цен на товары.
Была собрана информация о 67 моделях мобильных телефонов. На основе полученной выборки отобрано 15 переменных (включая фиктивные) построено уравнение линейной множественной регрессии. По результатам оценивания можно прийти к выводу, что наибольшее влияние на формирование цены телефона оказывает Цена на сотовые телефоны в наибольшей степени зависит от следующих факторов: матрицы камеры, наличие сенсорного экрана, QWERTY-клавиатуры , поддержка ОС Android и разрешением экрана
Однако в полученном уравнении была обнаружена гетероскедастичность, от которой мы в последствии избавились.Далее было принято решение провести нелинейное оценивание параметров.
В результате построения множественной нелинейной регрессии было отобрано 5 значимых переменных.Дисперсия остатков которых, является гомоскедастичной.
Полученное в итоге
уравнение статистически
Проинтерепритировав уравнение можно прийти к следующим выводам:при увеличении матрицы камеры мобильного телефона на 1 мрх его цена увеличится на 30,9%, при наличии такой характеристике как сенсорный экран телефон будет стоить дешевле на 25,4%., при наличиие QWERTY-клавиатуры цена поднимется на 46,1%, если мобильный телефон поддерживает ОС Android его цена увеличится на 18,8%. При увеличении разрешения экрана на 1тыс пиксел. его цена увеличится на 16,7 %.
Таким образом, полученное в ходе работы уравнение позволяет адекватно рассчитывать стоимость сотового телефона,зная его характеристики.
Список использованной литературы:
- Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособие/С.А. Айвазян, С.С. Иванова. – М.: Маркет ДС, 2007. – 104 с.
- Афанасьев Н.В. Эконометрика: учебник/В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева; под ред. В.Н. Афанасьева. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 256 с.
- Бывшев В.А. Эконометрика: учеб. пособие/В.А. Бывшев. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 480 с.
- Валентинов В.А. Эконометрика: Учебник. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2006. – 448 с.
- Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 402 с.
- Скляренко В.К., Прудников В.М. Экономика предприятия: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 528 с.
- Слепнёва Т.А., Яркин Е.В. Экономика предприятия: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 458 с.
- Тихомиров, Н.П. Эконометрика: учебник/Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. – 2-е изд., стереотип. – М.: Издательство «Экзамен», 2007. – 512 с.
- Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 576 с.
- Экономика предприятия: Учеб. для вузов/И.Э. Берзинь, С.А. Пикунова, Н.Н. Савченко, С.Г. Фалько; Под ред. С.Г. Фалько. – М.: Дрофа, 2003. – 368с.
- Экономика предприятия: учебное пособие/Т.А. Симунина, Е.Н. Симунин, В.С. Васильцов (и др.). – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: КНОРУС, 2008. – 256 с.
- Экономика предприятия (фирмы). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2004. – 512 с.
- Интернет: http://euroset.ru/
ПРИЛОЖЕНИЕ
Таблица П1.
Исходные данные
Таблица П2.
Матрица парных корреляций для линейной модели.
ves |
camera |
2sim |
vrema razg |
vrema ogid |
sensor |
QWERTY |
Android |
Sumbian |
Windows |
Shirina ecr |
kol-vo cvetov |
wi-fi |
3G |
fotovsp |
cena | |
ves |
1 |
0,612 |
0,057 |
0,359 |
0,222 |
0,406 |
0,714 |
0,191 |
0,344 |
-0,021 |
0,564 |
0,227 |
0,558 |
0,664 |
1 |
0,612 |
camera |
1,000 |
0,081 |
0,439 |
0,261 |
0,448 |
0,454 |
0,351 |
0,313 |
0,055 |
0,593 |
0,287 |
0,515 |
0,578 |
1,000 | ||
2sim |
1,000 |
0,009 |
-0,189 |
-0,070 |
-0,166 |
-0,226 |
-0,026 |
-0,050 |
-0,101 |
-0,107 |
-0,087 |
-0,175 |
||||
vrema razg |
1,000 |
0,474 |
0,279 |
0,316 |
0,233 |
0,475 |
-0,074 |
0,369 |
0,116 |
0,301 |
0,253 |
|||||
vrema ogid |
1,000 |
0,373 |
0,192 |
0,410 |
0,092 |
0,139 |
0,202 |
-0,084 |
0,324 |
0,228 |
||||||
sensor |
1,000 |
0,524 |
0,761 |
0,185 |
0,168 |
0,588 |
0,120 |
0,401 |
0,373 |
|||||||
QWERTY |
1,000 |
0,318 |
0,428 |
0,178 |
0,511 |
0,145 |
0,467 |
0,553 |
||||||||
Android |
1,000 |
-0,231 |
0,220 |
0,382 |
0,005 |
0,409 |
0,356 |
|||||||||
Sumbian |
1,000 |
-0,098 |
0,266 |
0,315 |
0,082 |
0,062 |
||||||||||
Windows |
1,000 |
-0,094 |
-0,004 |
0,158 |
0,173 |
|||||||||||
Shirina ecr |
1,000 |
0,235 |
0,419 |
0,488 |
||||||||||||
kol-vo cvetov |
1,000 |
0,003 |
0,058 |
|||||||||||||
wi-fi |
1,000 |
0,794 |
||||||||||||||
3G |
1,000 |
|||||||||||||||
fotovsp |
||||||||||||||||
cena |
Таблица П3
Матрица парных корреляций для нелинейной модели.
Ves |
camera |
2simcart |
vrema razg |
vrema ogid |
sensor |
QWERTY |
Android |
Sumbian |
Windows |
shirina ekrana |
kol-vo cvetov |
Wi-fi |
3G |
Fotovsp |
lny | |
Ves |
1,000 |
0,600 |
0,064 |
0,361 |
0,247 |
0,408 |
0,747 |
0,360 |
0,345 |
-0,014 |
0,620 |
0,302 |
0,560 |
0,665 |
0,507 |
0,755 |
camera |
1,000 |
0,049 |
0,353 |
0,348 |
0,434 |
0,450 |
0,237 |
0,265 |
0,070 |
0,742 |
0,416 |
0,501 |
0,548 |
0,428 |
0,748 | |
2simcart |
1,000 |
0,000 |
-0,193 |
-0,070 |
-0,158 |
-0,126 |
-0,026 |
-0,050 |
-0,094 |
-0,102 |
-0,087 |
-0,175 |
0,220 |
-0,071 | ||
vrema razg |
1,000 |
0,491 |
0,294 |
0,334 |
0,094 |
0,466 |
-0,064 |
0,314 |
0,286 |
0,302 |
0,253 |
0,260 |
0,320 | |||
vrema ogid |
1,000 |
0,375 |
0,232 |
0,318 |
0,117 |
0,143 |
0,285 |
0,009 |
0,325 |
0,248 |
0,066 |
0,297 | ||||
sensor |
1,000 |
0,496 |
0,424 |
0,185 |
0,168 |
0,617 |
0,282 |
0,401 |
0,373 |
0,023 |
0,370 | |||||
QWERTY |
1,000 |
0,383 |
0,446 |
0,183 |
0,591 |
0,250 |
0,500 |
0,583 |
0,401 |
0,733 | ||||||
Android |
1,000 |
-0,248 |
-0,078 |
0,379 |
0,140 |
0,318 |
0,356 |
0,115 |
0,406 | |||||||
Sumbian |
1,000 |
-0,098 |
0,324 |
0,491 |
0,082 |
0,062 |
0,377 |
0,294 | ||||||||
Windows |
1,000 |
-0,062 |
0,018 |
0,158 |
0,173 |
-0,149 |
0,124 | |||||||||
shirina ekrana |
1,000 |
0,396 |
0,450 |
0,526 |
0,237 |
0,733 | ||||||||||
kol-vo cvetov |
1,000 |
0,059 |
0,118 |
0,171 |
0,320 | |||||||||||
Wi-fi |
1,000 |
0,794 |
0,459 |
0,617 | ||||||||||||
3G |
1,000 |
0,351 |
0,685 | |||||||||||||
Fotovsp |
1,000 |
0,451 | ||||||||||||||
lny |
1,000 |