Метод Монте Карло

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2011 в 19:23, курсовая работа

Описание работы

В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на ощупь», путем догадок и проб.

Содержание

Введение …………………………………………………………………………..3
1. Имитационное моделирование………………………………………………...5
1.1 Применение имитационного моделирования в экономике………………..5
1.2 Понятие имитационного моделирования…………………………………...7
1.3 Виды имитационного моделирования……………………………………...10
1.4 Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования…………………………………………………………………...11
2. Практическая часть…………………………………………………….…14
Заключение…………………………………………………………………..20
Список литературы……………

Скачать полностью (50.65 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

Курсовая мат-методы.docx

— 53.97 Кб (Скачать)

     Применение  имитационных моделей дает множество  преимуществ по сравнению с выполнением  экспериментов над реальной системой и использованием других методов. Ярким  примером этому является задача, приведенная  в третьей главе. Во время решения  задачи методом Монте-Карло было существенно сэкономлено время, получены точные и наглядные результаты, появилась возможность производить  неограниченное количество экспериментов  с разными параметрами, чтобы  определить наилучший вариант.

     Имитационное  моделирование является одним из наиболее широко используемых методов  при решении задач синтеза  и анализа сложных процессов и систем.

     В результате решения данной задачи фирме в течение двух лет придется осуществить заказ восемь раз, что составит ежемесячные затраты в 10419000 рублей. Ежемесячные затраты на хранение составят 1200000 рублей. В связи с несвоевременной доставкой техники, фирмой будет упущено 50 продаж, которые принесут расходы на сумму 9048000 рублей. Издержки в течение 24 месяцев составят 250056000 рублей. 
 
 

                         
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы 

  1. Акулич  И.А. Математическое программирование в примерах и задачах.- М.: Высшая школа, 2007. – 224с.
  2. Аронович А.Б., Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Сборник задач по исследованию операций. – М.: Изд-во МГУ, 2008. – 256с.
  3. Исследование операций в экономике. Учебное пособие для вузов / Под ред. Н.Ш. Кремера. – М.: Юнити, 2009. – 407с.
  4. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов. – Спб: Питер, 2008. – 464с.
  5. Невежин В.П., Кружилов С.И. Сборник задач по курсу «Экономико-математическое моделирование». – М.: ОАО «Издательский Дом «Городец»», 2007. – 320с.
  6. Николаев В.Н., Матвеев В.В. Принятие решений в микроэкономике и бизнесе: Учебное пособие / ЧКИ МУПК. – Чебоксары, 2008. – 292с.
  7. Таха Х. Введение в исследование операций. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2009. – 407с.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 1

Таблица случайных чисел 

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
1 52 06 50 88 53 30 10 47 99 37 66 91 35 32 00 84 57 07
2 37 63 28 02 74 35 24 03 29 60 74 85 90 73 59 55 17 60
3 82 57 68 28 05 94 03 11 27 79 90 87 92 41 09 25 36 77
4 69 02 36 49 71 99 32 10 75 21 95 90 94 38 97 71 72 49
5 98 94 90 36 06 78 23 67 89 85 29 21 25 73 69 34 85 76
6 96 52 62 87 49 56 59 23 78 71 72 90 57 01 98 57 31 95
7 33 69 27 21 11 60 95 89 68 48 17 89 34 09 93 50 44 51
8 50 33 60 95 13 44 34 62 64 39 55 29 30 64 49 44 30 16
9 88 32 18 50 62 57 34 56 62 31 15 40 90 34 51 95 26 14
10 90 30 36 24 69 82 51 74 30 35 36 85 01 55 92 64 09 85
11 50 48 61 18 85 23 08 54 17 12 80 69 24 84 92 16 49 59
12 27 88 21 62 69 64 48 31 12 73 02 68 00 16 16 46 13 85
13 45 14 46 32 13 49 66 62 74 41 86 98 92 98 84 54 33 40
14 81 02 01 78 82 74 97 37 45 31 94 99 42 49 27 64 89 42
15 66 83 14 74 27 76 03 33 11 97 59 81 72 00 64 61 13 52
16 74 05 81 82 93 09 96 33 52 78 13 06 28 30 94 23 37 39
17 30 34 87 01 74 11 46 82 59 94 25 34 32 23 17 01 58 73
18 59 55 72 33 62 13 74 68 22 44 42 09 32 46 71 79 45 89
19 67 09 80 98 99 25 77 50 03 32 36 63 65 75 94 19 95 88
20 60 77 46 63 71 69 44 22 03 85 14 48 69 13 30 50 33 24
21 60 08 19 29 36 72 30 27 50 64 85 72 75 29 87 05 75 01
22 80 45 86 99 02 34 87 08 86 84 49 76 24 08 01 86 29 11
23 53 84 49 63 26 65 72 84 85 63 26 02 75 26 92 62 40 67
24 69 84 12 94 51 36 17 02 15 29 16 52 56 43 26 22 08 62
25 37 77 13 10 02 18 31 19 32 85 31 94 81 43 31 58 33 51

Информация о работе Метод Монте Карло