Нормальный закон распределения
Реферат, 18 Декабря 2011
Нормальный закон распределения (закон Гаусса)
Нормальным называется распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается плотностью вероятности.
Нормальный закон распределения
Реферат, 18 Января 2012
Целью моей работы является изучение нормального закона распределения и критерий согласия.
В связи с этим передо мной поставлены следующие задачи: рассмотреть нормальный закон распределения, то есть в чем заключается его суть и определить, какие существуют критерии согласия.
Равномерный закон распределения.
Доклад, 17 Ноября 2011
На практике встречаются случайные величины, о которых заранее известно, что они могут принять какое-либо значение в строго определенных границах, причем в этих границах все значения случайной величины имеют одинаковую вероятность (обладают одной и той же плотностью вероятностей).
Проверка гипотезы о законе распределения
Курсовая работа, 12 Марта 2013
Требуется:
построить гистограмму (многоугольник относительных частот) и выдвинуть гипотезу о законе распределения случайной величины X;
проверить эту гипотезу по критерию Пирсона (уровень значимости выбрать самостоятельно);
найти доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии (доверительную вероятность выбрать самостоятельно).
Изучение закона распределения случайной величины
Лабораторная работа, 22 Декабря 2010
Цель работы:
1. Изучить способы задания случайных величин и ознакомиться с их характеристиками.
2. Осуществить экспериментальную проверку нормального закона распределения (закона распределения случайной величины).
Задачи:
1. Получить для случайной величины серию экспериментальных значений и на их основе построить гистограмму распределения.
2. Определить параметры распределения измеренной случайной величины.
3. Построить теоретическую кривую распределения (функцию Гаусса) для измеренной случайной величины.
4. Сделать вывод о применимости нормального закона для статистического анализа случайной величины.
Непрерывные случайные величины. Законы распределения
Курсовая работа, 29 Февраля 2012
В нашей стране новый период развития теории вероятностей открывается деятельностью С. Н. Бернштейна, значительно обобщившего классические предельные теоремы Чебышева, Ляпунова и Маркова и впервые в России широко поставившего работу по применениям теории вероятностей к естествознанию. В Москве А. Я. Хинчин и А. Н. Колмогоров начали с применения к вопросам теории вероятностей методов теории функций действительного переменного. Позднее (в 30-х гг.) они (и Е. Е. Слуцкий) заложили основы теории случайных процессов.
Проверка гипотезы о законе распределения по критерию Пирсона
Курсовая работа, 16 Октября 2011
Проведено n замеров времени X выполнения некоторых технологических операций. По имеющейся выборке оценить математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратичное отклонение. Построить выборочную функцию распределения и гистограмму. На уровне значимости 0,05 по критерию Пирсона проверить следующие две гипотезы:
А) Х нормально распределена
Б) Х равномерно распределена
Использование показательного закона распределения в экономике
Научная работа, 23 Февраля 2013
Цель работы - ознакомление с математическими моделями и методами моделирования экономических систем, развитие умений применять эти знания на практике.
Определение закона распределения вероятностей наработки на отказ
Курсовая работа, 11 Декабря 2011
Определение законов распределения вероятностей наработки на отказ. Анализ схемной надежности основной топливной системы вертолета
Ми-8. Краткие сведения о топливной системе вертолета Ми-8. Вероятностная оценка статического запаса прочности для диска центробежного компрессора двигателя АИ - 9
Графическое представление закона распределения наработки на отказ
Лабораторная работа, 28 Ноября 2011
Цель работы:
Научиться построению графиков в программе Microsoft Excel и представить графически закон распределения наработки на отказ.
Нормальный закон распределения вероятностей. Линейная регрессия. Линейная корреляция
Курсовая работа, 16 Января 2012
Регрессия – это взаимосвязь между двумя и более показателями, выраженное в виде математической функции.
Построить линейную регрессию означает найти значения параметров a и b. Оценку параметра регрессии производят с помощью метода наименьших квадратов. Суть метода: ищется такое уравнение прямой, расстояние до которой от каждой точки минимальное в сумме или величина.
Изучение закона распределения случайных величин. Основыне характеристики распределения
Лабораторная работа, 08 Ноября 2011
1. Построить гистограмму для времени реакции человека на сигнал (световой, звуковой).
2. Ознакомиться с приемами статистической обработки результатов прямых измерений.
3. Рассчитать среднее арифметическое значение времени реакции на свет и на звук, дисперсию среднего, среднеквадратичную погрешность среднего, доверительный интервал.
Изучение статистических метода обработки опытных данных, подчиняющихся нормальному закону распределения случайных величин
Лабораторная работа, 06 Декабря 2010
Случайной называется величина, изменяющаяся от опыта к опыту нерегулярно и, на первый взгляд, беспорядочно. Результат каждого отдельного измерения случайной величины практически непредсказуем. Однако совокупности результатов измерений подчиняются статистическим закономерностям, изучение которых служит одной из основ теории и практики физического и инженерного эксперимента. Существует множество законов распределения случайных величин.
Моменты распределения случайной величины (дискретной, непрерывной). Коэффициент асимметрии. Эксцесс. Нормальный закон распределения
Реферат, 08 Декабря 2010
Случайная величина является вторым (после случайного события) основным объектом изучения теории вероятностей и обеспечивает более общий способ описания опыта со случайным исходом, чем совокупность случайных событий.
Математическое ожидание и дисперсия являются примерами моментов случайной величины, которые определяются следующим образом.
Два числа не отражают всех особенностей плотности, в частности, степень симметрии или асимметрии плотности относительно математического ожидания - это новая характеристика, которую можно определить как некоторое число.
Определение с помощью многократного измерения наиболее эффективной оценки характеристики положения закона распределения вероятности, и
Курсовая работа, 10 Апреля 2012
Появление влияющей на качество результата измерения случайной составляющей связано с проблемой измерения параметров реальных процессов или явлений в реальных условиях. При подготовке и проведении высокоточных измерений в метрологической практике учитываются влияния объекта измерения, субъекта, способа измерения средства и ,соответственно, реальных условий измерения. Относительная влажность воздуха, колебание напряжения в электрической цепи, вибрации, психофизического состояние субъекта, его внимательность или острота зрения и множество других явлений составляют совокупность факторов, оказывающих влияние на качество результата измерения, и носят случайный характер.