Контрольная работа по "Эконометрике"
10 Декабря 2011 в 17:20, контрольная работа
решение Задачи по эконометрике
Контрольная работа по "Эконометрике"
06 Февраля 2011 в 15:47, контрольная работа
Постройте график временного ряда.
Постройте автокорреляционную функцию временного ряда. Охарактеризуйте структуру ряда.
Постройте аддитивную и мультипликативную модели временного ряда, учитывая, что трендовая компонента имеет линейный вид.
Оцените качество модели через показатели средней абсолютной ошибки и среднего относительного отклонения.
Рассчитайте прогнозные значения на очередной следующий год.
Контрольная работа по "Эконометрика"
10 Января 2011 в 13:07, контрольная работа
Задание:
1.Построить поле корреляции и сформировать гипотезу о форме связи.
2.Рассчитать параметры уравнений парных регрессий: линейной, степенной, логарифмической, показательной.
3.Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4.Оценить с помощью F- критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значению характеристик рассчитать и выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
5.Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на (2+5)% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости a=0.05
6.Оценить полученные результаты и оформить выводы в аналитической записке.
Контрольная работа по "Эконометрике"
26 Мая 2013 в 18:46, контрольная работа
При изучении зависимости издержек обращения У от объёма товарооборота Х (млн. руб.) было обследовано десять однотипных фирм и получены следующие данные (смотри таблицу). Считая, что между признаками У и Х имеет место линейная корреляционная связь.
Определить линейное уравнение парной регрессии у(х);
Первый способ решения: Методом Крамера.
Контрольная работа по "Эконометрике"
21 Октября 2011 в 11:09, контрольная работа
Для характеристики Y от Х построить следующие модели:
- линейную,
- степенную,
- показательную,
- гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
- индекс корреляции,
- среднюю относительную ошибку,
- коэффициент детерминации,
- F-критерий Фишера.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
Контрольная работа по "Эконометрике"
13 Ноября 2011 в 14:05, контрольная работа
Рассчитайте параметры уравнений регрессий
и .
Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
С помощью F-статистики Фишера (при ) оцените надежность уравнения регрессии.
Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для .
Расчеты должны быть подробны, как показано в примере 1, и сопровождены пояснениями.
Контрольная работа по "Эконометрика"
27 Ноября 2011 в 12:21, контрольная работа
Задание:
1.Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.
2. Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для всех факторов Х. Оцените качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. выбрать лучшую модель.
4. Осуществите прогнозирование для лучшей модели среднего значения показателя Y при уровне значимости α=0,1, если прогнозное значение фактора X составит 80% от его максимального значения. Представьте графически: фактические и модельные значения, точки прогноза.
5. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования цены квартиры за счёт значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
6. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, b- и Δ-коэффициентов.
Контрольная работа по «Эконометрика»
06 Ноября 2011 в 21:17, контрольная работа
Разделение труда внутри предприятия представляет собой единичное разделение труда, к которому конкретно относится разделение труда между отдельными звеньями предприятия (основными и вспомогательными цехами, их участками, а также между бригадами, органами управления и обслуживания производства), охватывающее различные группы работников.
Контрольная работа по «Эконометрике»
16 Сентября 2011 в 17:04, контрольная работа
1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.
2. Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для всех факторов X.
4. Оцените качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Выберите лучшую модель.
Лабораторная работа по "Эконометрике"
23 Декабря 2012 в 15:05, лабораторная работа
работа содержит построение поля корреляции для заданной совокупности наблюдений, на основе визуального анализа удаление из выборки аномальные наблюдения (не более 5% от исходного числа), добиваясь увеличения коэффициента детерминации для линейной модели парной регрессии.
Контрольная работа по «Эконометрика»
07 Декабря 2011 в 14:18, контрольная работа
Требуется:
Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.
Проверить выполнение предпосылок МНК.
Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента
Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью - критерия Фишера , найти среднюю относительную ошибку аппроксимации.
Лабораторная работа по "Эконометрике"
24 Ноября 2012 в 16:50, лабораторная работа
Задания:
Рассчитать параметры линейного уравнения парной (множественной) регрессии с полным перечнем факторов по данным о деятельности крупнейших компаний США.
Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью сравнительных (общих) коэффициентов эластичности.
Оценить с помощью F-критерия Фишера – Снедекора значимость уравнения линейной регрессии и показатель тесноты связи.
Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
Оценить качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции и отобрать информативные факторы в модели. Указать коллинеарные факторы.
Методом пошаговой регрессии построить модель только с информативными факторами и оценить ее параметры.
Построить модель в стандартизированном масштабе и проинтерпретировать ее параметры.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляет 80% от их максимального значения.
Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уравнения значимости
По полученным результатам сделать экономические выводы.
Лабораторная работа по "Эконометрике"
10 Февраля 2012 в 17:46, лабораторная работа
Содержит решение задачи: Имеются данные по странам за 1997 г.: Страна Индекс челове-ческого разви-тия, Y Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 1997 г., лет, X1, Суточная калорийность питания населения, ккал на душу, Х2...
Лабораторная работа по "Эконометрике"
12 Апреля 2012 в 13:43, лабораторная работа
Условия задачи:
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г. (табл.1)
№ Чистый доход млрд.долл. США Оборот капитала млрд.долл. США Использ.капитал млрд.долл. США Числ.служащих тыс.чел. Рыночн.капитализация компании млрд.долл. США
У Х1 Х2 Х3 Х4
1 0,9 31,3 18,9 43 40,9
2 1,7 13,4 13,7 64,7 40,5
3 0,7 4,5 18,5 24 38,9
4 1,7 10 4,8 50,2 38,5
5 2,6 20 21,8 106 37,3
6 1,3 15 5,8 96,6 26,5
7 4,1 137,1 99 347 37
8 1,6 17,9 20,1 85,6 36,8
9 6,9 165,4 60,6 745 36,3
10 0,4 2 1,4 4,1 35,3
11 1,3 6,8 8 26,8 35,3
12 1,9 27,1 18,9 42,7 35
13 1,9 13,4 13,2 61,8 26,2
14 1,4 9,8 12,6 212 33,1
15 0,4 19,5 12,2 105 32,7
16 0,8 6,8 3,2 33,5 32,1
17 1,8 27 13 142 30,5
18 0,9 12,4 6,9 96 29,8
19 1,1 17,7 15 140 25,4
20 1,9 12,7 11,9 59,3 29,3
21 -0,9 21,4 1,6 131 29,2
22 1,3 13,5 8,6 70,7 29,2
23 2 14,4 11,5 65,4 29,1
24 0,7 4,2 1,9 23,1 27,9
25 0,7 15,5 5,8 80,8 27,2
Табл. 1
Задание:
Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии в двухфакторной модели.
Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения проверьте с помощью F-критерия; оцените качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2.
Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β и Δ коэффициентов.
Оцените точность уравнения через среднюю относительную ошибку аппроксимации.
Отберите информативные факторы в модель по t-критерию для коэффициентов регрессии. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
Эконометрика как наука, ее объект и предмет
16 Ноября 2011 в 13:25, реферат
Современная экономическая теория, как на микро, так и на макро уровне, постоянно усложняющиеся экономические процессы привели к необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа. При этом широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось одно из направлений экономических исследований - эконометрика.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика
24 Ноября 2011 в 12:07, контрольная работа
Задача 1 Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области.
Исследуемые факторы: Y – цена квартиры, тыс.долл.; Х4 – жилая площадь квартиры, кв.м; Х5 – этаж квартиры; Х6 – площадь кухни, кв.м.
Контрольная работа по дисциплине «Эконометрике»
24 Ноября 2011 в 10:51, контрольная работа
Условие задачи.
По предприятиям лёгкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.).
Требуется:
1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.
3. Проверить выполнение предпосылок МНК.
Контрольная работа по дисциплине “Эконометрика”
17 Ноября 2011 в 20:58, контрольная работа
Построить требуемое уравнение регрессии. Вычислить коэффициент детерминации, коэффициент эластичности, бета-коэффициент и дать их смысловую нагрузку в терминах задачи. Проверить адекватность уравнения с помощью F теста. Найти дисперсию оценок и 95% доверительные интервалы для параметров регрессии. Данные взять из таблицы. Найти прогнозируемое значение объясняемой переменной для некоторого значения объясняющей переменной, не заданной в таблице.
Эконометрика и экономико-математические методы и модели
19 Ноября 2011 в 18:58, контрольная работа
На предприятии выпускают n видов продукции . При ее изготовлении используются ресурсы P1,P2 и P3. Размеры допустимых затрат ресурсов ограничены соответственно величинами b1, b2 и b3. Расход ресурса i-го (i = 1, 2, 3) вида на единицу продукции j-го вида составляет aij ден. ед. Цена единицы продукции j-го вида равна cj ден. ед.
Требуется:
- составить экономико-математическую модель задачи, позволяющую найти сбалансированный план выпуска продукции, обеспечивающий предприятию максимальный доход;
- найти оптимальный пла
Системы эконометрических уравнений, их применение в эконометрике
29 Сентября 2011 в 21:36, курсовая работа
Цель курсовой работы – рассмотреть системы эконометрических уравнений, их применение в эконометрике.
Предмет работы – эконометрика как набор математическо-статистических методов.
Объект работы – системы эконометрических уравнений.
В связи с поставленной целью, мной были выделены задачи данной курсовой работы:
Понятие системы эконометрических уравнений;
Сущность проблемы идентифицируемости;
Особенности системы линейных одновременных эконометрических уравнений;
Методы наименьших квадратов;
Применение эконометрических уравнений.
Применение эконометрики в экономическом анализе. Оценка качества моделей
16 Ноября 2011 в 10:07, курсовая работа
Целью работы является поиск оптимальной модели зависимости цены на энергоносители от производства и импорта, оценка эластичности импорта по цене, анализ влияния акциза на предложение и эластичность.
Задача работы состоит в использовании аппарата эконометрики в построении и анализе моделей.